简介：

简介：传统X光胶片乳房摄像一向都是乳癌筛检的黄金准则。但是对于美国超过40％乳房组织密度大的妇女而言，该方法不再有效，因为组织在标准乳房X光拍摄胶片上显示打亮白香这样使肿瘤不容易被发现。这对于很大比例的一部分处于危险之中的病人来说是个很大的难题，尤其对于那些遗传上患癌症可能性加大的年轻妇女更是如此。

简介：摘要：手写识别是一种应用在手机和平板电脑输入中的一种常见输入方式，目前国内已经有很多开源的机器学习平台可以方便的进行构建神经网络对手写数字进行识别。如Google公司的TensorFlow和百度的PaddlePaddle（飞浆）。本文通过搭建CNN卷积神经网络，利用python编程技术，使用TensorFlow框架并结合MNIST标准数据集对模型进行训练于评估，从而达到对手写数字的识别

简介：摘要近年来，随着数字通信信号自动调制识别技术的发展，随之而来的却是数字通信环境质量的下降。通常情况下，通信环境质量下降造成的影响非常的严重，不但会制约通信行业的发展和进步，还会使得数字通信信号的传输质量下降甚至破坏，因此，就需要相关的技术人员对数字通信信号的关键技术进行适当的改进和提升，本文提到的数字通信信号自动调制识别技术就是通信行业发展的重要技术。目前，数字通信信号自动调制识别技术在通信行业中的实践还有一定的阻碍，并且科学技术的进步对数字通信信号自动调制识别技术提出了更高的要求，因此还需要对其进行相关的分析和研究，从而提升数字通信的质量。

简介：根据学生公寓常用的负载特点，给出了一种由负载电流特性检测负载的类型及线性负载大小的识别方法。详细介绍了设计思想和具体的硬件电路及软件设计，并且针对实际问题给出了解决方法。关键词线性负载；非线性整流性负载；负载识别中图分类号TP311.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)03-0000-02DigitalIdentificationDeviceMalignantLoadGaoKunsheng(HarbinInstituteofAutomationInstrumentation,HaErbin150020,China)AbstractAccordingtothestudentapartmentscommonload,itpresentsatestloadbytheloadcurrentcharacteristicsofthetypeandsizeofthelinearloadidentificationmethod.Detailthedesignconceptandthespecifichardwareandsoftwaredesign,andpracticalproblemspresentedforsolution.KeywordsLinearrectifier;Non-linearrectifierloadload;Loadidentification在目前的国内大学里，随着教育改革的深入，许多高校都实行后勤管理社会化。与此同时，关于高校学生公寓火灾事故的报道也日趋增多。据相关数据表明，这类火灾大部分是由于学生违章使用热得快、电炉等大功率阻性负载造成的。因此在确保学生正常用电的前提下，限制热得快、电炉等大功率电器的使用是亟待解决的问题。数字型恶性负载识别器正是为解决此类问题而设计的，此产品通过对学生公寓房间供电回路的实时检测，实现了对热得快、电饭锅、电炉子等危险发热性电器的限制使用，而对计算机、电视机、充电器等不会带来危险的电器则不限制使用。一、设计原理（一）线性负载与非线性整流性负载线性负载通常指的是纯电阻性负载。这类负载一般仅由电阻组成，不包含电容等元件，所以其输入电压波形与输入电流波形在形状上是一致的，区别仅在于二者的幅值不同，如图1a所示。学生公寓允许使用的负载类型主要是非线性整流负载，如计算机、电视机、充电器等。即负载电路中一般有电容存在，这使得电源只有在高于电容电压时做功，导致输入电流发生畸变。所以对于这类设备来说，虽然输入的交流电压是正弦波形，但其输入交流电流，的波形却严重畸变，呈脉冲状，如图1b所示。如何在非线性整流负载的使用过程中检测出投入的阻性负载成了众多学者研究的课题。（二）负载识别原理图1a和图1b进行比较可以看出在电压过零点的一定角度内，非线性整流性负载的值要远远小于线性负载。因此我们可以通过对电压过零点后的一定角度做积分的方式来判别线性负载和非线性整流性负载。实际的学生公寓既有线性负载又有非线性整流负载，这使得用户电路或负载的输入电流呈混合波形。其叠加后的波形如图1c所示，阴影部分就是混合负载的电流波形。图中竖线左侧阴影部分的面积是负载电流从电压过零点开始到该位置的积分值，可以看出非线性负载该部分面积很小，而混合负载和线性负载的面积几乎相同，因此该区域电流的积分数值能反映学生公寓输入的混合负载中线性负载的成分。二、硬件电路设计根据以上分析可知，电路应该包括过零点检测电路、放大电路、电流积分电路、比较电路等，图2是硬件结构示意图。首先通过过零检测电路检测到电压的过零点，从电压过零点开始通过积分电路对电流信号进行积分，这里的电流信号是经过采样放大电路放大滤波处理的，积分的时间由延时斩波电路控制，即可以控制积分电路对一个周波内的多少角度进行积分。积分电路得到的值反映了线性负载的大小，即图1c竖线左侧阴影部分的面积。单片机对积分电路的输出值进行A/D转换，判断该值的大小，并对电路的波动进行记录，通过几个周波的判断，确定是否有非法负载加入电路，综合判断是否切断电源及断电模式，单片机还可以对特定线性负载进行标定，确定指定的可以使用的电器正常使用。继电器驱动电路部分，使用磁保持继电器和相应的驱动电路，它能带动更大功率负载，自身功耗小，确保系统动作时能可靠运行。这里值得注意的是电流检测电阻的使用，一般都使用康铜丝，但是康铜丝在长时间使用时会被氧化，使电阻值发生变化，影响检测精度。我这里采用密闭式合金取样电阻，保证了对供电回路中用电器电流信号的采集精确度。三、软件设计单片机对积分电路的电压输出进行A/D转换，并判断是否超过标准电压值，确定是否有非法电路接入。如通过几个周波的判断确定有非法电路接入，那么再判断该非法电路是否进行了标定，如果标定了允许使用。否则驱动继电器断开电源进入延时程序之后接通电源，当多次断电之后，即非法电器一直在使用时，则永久断电需要手动通电。这里软件可以根据检测到的积分值的变化律来自动调整延时斩波电路的延时时间，最终得到一个相对合理的积分宽度，确保积分值能反映线性电阻的大小。还可以通过软件设定标准电压值，它用来调整允许通过的线性负载的最大值。软件还提供一个人机交互接口可以对一些数值进行设定，如断电延时时间、断电次数、允许通过的线性电阻的最大值等。应实际需要还提供了特殊电器的标定功能，通过通断电的方式就可以标定特定的允许使用的线性电器。四、应用效果经过实际现场应用该产品能自动识别房间内的用电情况，控制热得快、电炉、电暖器、电饭煲、电热锅等大功率恶性负载的使用，在插上恶性负载后能在几秒内断电，拔除恶性负载后能立即自动恢复供电。对电脑、日光灯、充电器等日常用电不加限制，从而大大地降低了火灾的发生概率，起到了安全节能的作用！产品控制的型号有200瓦和300瓦选择，设定的功率是对线性负载的功率限制，对超过设定功率的电脑、电视、普通照明等不限制，从而有效的方便了大中院校和单位集体宿舍的管理，得到了一致好评。参考文献1张湘伟,骆少明.小波分析在测试信号分析中的应用J.应用数学和力学,1998,32李昂.智能负载识别器的设计J.微机与应用,2005,421-223郑宇,姚加飞.基于谐波分离的学生公寓负载特性识别J.电子应用,2007,26,85张重,张道信,姜宝林.学生宿舍总线式限电计量计算机管理系统J.吉林建筑工程学院学报,2001,2注本论文是实用新型专利数字式安全用电识别管理装置的成果，专利号ZL03260271.5

简介：摘要为提高手写数字识别的准确性与实时性，本文提出了一种基于肌电信号和模板匹配的手写数字识别方法。首先对采集到的肌电信号进行降采样和去噪处理，然后利用动态规整算法迭代建立模板，然后使用DTW距离作为距离测度进行模板匹配。实验结果表明，该方法对6种手写数字的识别效果较好，平均识别正确率达到了93.66%。

简介：摘 要：本文提出了一种基于MediaPipe和OpenCV的快速数字手势识别方法，其手势检测、动作跟踪、Socket服务器端和客户端通讯在企业工程化应用方面具有一定的实用参考价值，为嘈杂环境信息交互、固定数据快速录入和复杂界面切换等场景提供解决方案。

简介：摘要：随着通信信号处理技术的发展，通信环境变得越来越差，这严重影响了数字通信信号传输的质量，对通信信号识别技术提出了更高的要求。因此，进行有

简介：摘要：随着科技的不断进步，生物识别技术已成为身份验证的重要手段。其中，指纹识别技术因其独特性和稳定性受到了广泛关注。本文详细探讨了数字图像处理在指纹识别技术中的应用，包括指纹图像的预处理、特征提取、匹配识别等关键环节，期望能为相关从业者提供参考。

简介：

简介：收集整理了宁夏回族自治区银川台形变数字化观测固体潮分钟值资料，论述了抽水、降雨、大风、进人、仪器调零、断电或者电压不稳定以及其它仪器故障等因素对形变数字化高频记录的影响及其机理，为利用数字化资料及时识别干扰、准确捕捉地震短临异常提供了可借鉴的实例。

简介：摘要对典型网络（即BP网络）的发展动态和进展进行系统的分析，利用BP神经网络进行数字识别的方法对数字进行特征提取，获得采样数据，再对样本数据进行学习和训练，形成良好的网络，然后对与已训练数字有所区别的数字进行检测，表明该方法在实际应用中具有可行性。仿真实例和数字识别验证了改进的BP神经网络的有效性。

简介：在现有扫描数字化数字识别的基础上，提出了一种新的数字识别方法，此方法在数字注记为规范植字时，识别效果良好。

简介：摘要：现阶段，我国数字通信信号处理技术水平开始不断的提升，其所造成的影响会比较显著。其会拉低通信环境的质量，进而阻碍通信行业的发展。目前，我国科学技术类别逐渐的丰富，人们对于数字通信信号的识别技术要求开始在逐渐的升高。对通信行业的整体发展态势分析，数学通信信号内的自动调制以及识别技术的存在十分的关键，但是在应用其技术的过程中，会遭受到其它因素的干扰，所以需要进一步的分析数字通信信号自动调制识别技术，以此来更好的保障并提高数字通信的品质，维持社会的稳定，为其行业工作的开展提供帮助。

简介：摘要：随着人脸识别技术的迅速发展，大量新型应用系统采用了基于人脸识别的身份认证方法，产生了很多新的安全与隐私问题[1]。为了减少人们对人脸识别技术的担忧，本文提出基于机器视觉的数字身份认证系统。该身份认证系统对唯一标识如学号进行加密处理后生成二维码，并把唯一标识写入数据库中，注册成功后推送到该用户的微信端；认证时通过机器视觉对该二维码进行内容识别并解密后进入数据库查询认证。通过多次试验，该系统表现稳定性良好和识别速度快等特点，能在一些门禁系统等物联网场景扩展应用。

简介：音频的数字指纹是一种从某段音频中提取出的压缩的确定性信号。和使用指纹来识别某人身份一样,我们可以利用某段音频的数字指纹,通过与数据库搜索比对,来确定该段音频的身份。这项技术对著作权保护与许可颁发方面都有很重要的意义。当此技术被应用到歌曲音频上时,它可以帮助我们节省大量时间来识别某一段音乐的来源歌曲。许多手机应用软件也利用数字指纹来识别歌曲、电影以及电视节目等。总的来说,音频的数字指纹是从时域和频域的信息所提取出来的。

简介：摘要 手写数字识别技术在近年来的应用逐渐广泛，人们对手写数字识别技术的要求也逐渐增高。卷积神经网络模型由于其良好的功能越来越广地被应用与手写数字识别领域，识别精度也在逐渐提高。本文首先针对卷积神经网络的构成结构进行简单的叙述，之后针对卷积神经网络技术在手写数字识别领域中各种形式的优化与其应用进行综述，最后分析了目前手写数字识别技术的主要优点以及还存在的不足，并进一步展望未来的研究发展方向。

简介：摘要：互联网时代已经悄然来到我们的生产生活中，在很大程度上为人们获取各类信息带来了便利，同时，互联网信息技术的带动下，我国金融业务也获得了创新发展。金融与科技服务融合的数字普惠金融正在悄然兴起。数字普惠金融利用移动终端与大数据分析工具，将数字技术与普惠金融结合起来，以数字化方式向社会提供金融产品与服务，将数字元素注入金融服务和业务运营全流程，跨越了时间、空间限制，有效提升金融产品与服务的覆盖率、可得性和满意度。作为一种新业态，数字金融也是一把双刃剑，在降低服务费用、提升服务质量与服务效率的同时，也会存在一定的风险。

简介：摘要：目前，我国社会不断发展，在这样的背景下，金融与科技服务融合的数字普惠金融正在悄然兴起。数字普惠金融是数字技术驱动的普惠金融新模式，其在提升金融服务实体经济方面发挥积极作用，但也带来风险和挑战。本文首先总结我国数字普惠金融发展及风险防范成效。

简介：围绕移动终端多媒体数据版权保护问题，在智能手持装置中引入Client—Service方法，将码书设计与水印嵌入分开．采用IEENNS搜索算法缩短编码时间，借助图像检索方法自动选择码书．设计系统分为两个子系统：一个是最优码书生成子系统，一个是自识别VQ子系统．实验结果表明，不仅能够提高码书生成质量与重构图像的质量，同时能够缩短编码时间，而且具有较强的鲁棒性．