简介:近年卫生信息化建设情况,总结构建顶层设计、统一规划、统一标准,形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型,研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1+NX”模型的局限性,并针对性地提出对“1+NX”模型进行扩展,形成能更精确表达业务领域特征的“1+N(A+X)”模型。
简介:目前,越来越多的大型企业集团进入战略转型的关键时期,经营布局、管理模式都在发生变革。与之相适应,企业财务管理的角色也必须向业务财务和战略财务转型,财务触角深入业务发生前端,加强事前评估、事中管控,将财务数据与业务数据予以整合,实现对单个业务行为或公司整体战略的有效评价,发挥财务创新和价值创新作用。面对复杂的海量数据,如何站在财务视角寻找有价值信息,做好决策支撑和价值创新?如何深入业务发生源头,摸清成本发生动因,整合业财数据,搭建一个完整有效的业财基础数据仓库?本文以移动通信行业为例,介绍了基于大数据模型,以客户为基本切入点搭建客户价值评价体系的背景、意义、搭建方法和应用案例解读,是大型服务企业管理会计实践的有益探索。
简介:目的运用人工神经网络数据挖掘技术分析与浸润性膀胱癌患者预后有关的各种因素建立预测浸润性膀胱癌患者5年生存状态的预后模型,并与传统的Logistic回归分析比较评价其效果。方法收集从2006年1月至2009年12月在我院接受诊治的134例浸润性膀胱癌患者的资料。所采用数据挖掘技术为人工神经网络(ANN)。将所有病例分为两组:一组作为训练样本,不参与数据挖掘过程,共计27例;一组用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程共计107例。应用Logistic回归模型的相关评价指标来比较两种方法对于评价预后模型的准确度。结果T分期、肿瘤直径、是否有淋巴结转移、肿瘤单发及多发、手术方式、病理分级,6项指标均与浸润性膀胱癌患者的5生存状态相关(P<0.05)。ANN模型预测患者5年生存状态的准确率为85.18%、敏感度为57.14%和特异度为95.00%,Logistic回归模型的相关评价指标,准确率77.78%、敏感度44.44%、特异度94.44%。神经网络各项指标均优于Logistic回归模型。结论数据挖掘技术可从与浸润性膀胱癌患者预后相关的大量信息中挖掘出有意义的指标,并利用这些指标建立预测模型来判断患者5年后的生存状态。