简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据时代背景下，触手可及的海量数据已成为任何组织都无法忽视的新型资产，如何从中挖掘重要信息，支持企业高层管理决策，成为发挥数据最大价值的关键问题。大数据治理因其在挖掘数据价值中突出的作用，越来越受到广大学者的关注，对数据治理的研究工作也越发广泛。文章将从大数据治理的基础概念切入，介绍数据治理三种经典框架、六项核心管理和三类计算模式，描述数据治理体系的基本内容和流程，为读者了解大数据治理提供参考。

简介：摘要：“数据治理”这个词在近两年流行起来的。数据治理是指将数据作为组织资产，围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。文章通过对企业数据治理的发展以及现状问题的简单分析，针对性的提出大数据和云计算背景下企业实施数据治理的策略，并针对制定目标原则、数据治理保障体系、数据治理技术平台等方面展开探讨，以求更好推动企业在数据治理上的进步。

简介：摘要：数据安全治理是指组织或企业为确保数据的安全性、完整性、可用性和合规性而采取的一系列措施和实践。它是数据管理和信息安全的关键组成部分，目的在于保护数据安全，使其免于泄露、篡改或损坏。数据安全治理的目标是建立一套全面的策略、政策和控制措施，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和保护。

简介：摘要：计算机数据治理是一种管理和保护组织中的数据资产的综合方法。数据治理工具和平台在数据治理过程中起着重要的作用，帮助组织实施数据治理策略、管理数据质量、确保数据合规性以及促进数据可视化和分析。本文对计算机数据治理中常用的数据治理工具和平台进行了综述。通过本文的研究，可以增进对计算机数据治理工具和平台的理解，为组织在数据治理过程中选择合适的工具和平台提供参考。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

简介：摘要：大数据时代，档案数据作为独特的历史文化遗产，记录着真实历史活动，是社会的重要记忆，是国家经济和社会发展的重要战略资源，支撑着党和国家的各项活动，因此守护档案数据安全是档案工作不可动摇的根本底线和基本原则。但由于大数据背景下档案数据数量急剧增长、海量聚集，档案数据日益开放共享化，档案数据安全治理在数据存储、采集、开发共享、知识产权保护等方面与目前环境需求不相匹配，使档案数据面临着越来越多的安全威胁。因此，我国档案管理部门要高度重视档案数据安全问题，对档案数据进行安全治理，完善档案数据法律法规，强化科技和人才支撑，着力推进档案数据安全治理走向依法治理、走向开放、走向现代化。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，引入了各种尖端科技，为企业档案管理营造了优质的环境，其践行势在必行。在这样的大环境下，档案的载体需要得到改变，从传统的纸质载体向电子化、数字化、信息化载体转换。借助大数据，加强企业档案管理可以有效促进档案事业的发展，提高档案管理和服务水平，也是新时代档案发展的必然趋势。

简介：摘要:为了适应生态文明建设和自然资源部门“两统一”职责要求,结合自然资源部的相关信息化部署,吸收和总结已有信息化经验,提出一种符合自然资源行政主管部门实际需要的自然资源数据治理体系构建思路,包括构建自然资源数据标准规范体系､三维立体自然资源“一张图”大数据体系,空间-业务-时态关系,分布式数据管理机制､更新维护机制四个主要内容,探讨了在数据治理体系基础上通过自然资源大数据深度挖掘､分析､预测辅助自然资源监管决策的应用方向｡最后,介绍了利用国土空间基础信息平台大数据中心支撑自然资源数据治理体系构建和运转的实践案例｡

简介：摘要：数据是企业的重要资源，也是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。数据管理是数据处理、格式化和标准化的过程。数据管理实现了数据服务的互操作性、相互信任和互惠性，从而使数据真正有用。数据治理既是现代企业在信息和全球化环境中追求竞争优势和高端发展的独特机遇，也是挑战。必须建立一个有效的科学数据管理系统，以确保有效的数据管理和建设高质量的数据资源。本文根据航空数据管理和治理的现状，研究航空数据管理系统的内容和思路，并为航空数据管理的规划、建设和实施提供参考。

简介：摘要：伴随着信息时代的到来，加强数据治理能力建设，提供及时、全面、规范、准确的数据服务，夯实大数据应用基础，从数据中把握办学规律和发展趋势，培养创新型人才，为教学、科研提供底层驱动，这有利于解放教职员工和学员的“生产力”，实现精准服务和高效管理，提高决策的科学化水平，提升党校治理能力。

简介：摘要：在通信领域，网络资源数据是企业的重要资产，是服务于生产运维、对上支撑业务的基础。但并不是所有资源数据都是资产，都能产生服务，数据中往往存在大量的劣质数据，如果不加以治理，会导致数据质量低下，影响生产效能、降低商客政企业务运营开通的效率，也对网络规划建设造成一定的干扰。因此，为了保证数据的有效性、高质量、一致性、可审计性、可访问性和安全性，需对网络资源数据进行治理。

简介：摘要随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的引入和应用，“城市操作系统”在不断地迭代升级，朝着智能、绿色的方向不断演进。数据采集利用的广度与深度直接关系着“城市操作系统”的智能程度。大数据是推进新型智慧城市建设与城市治理能力现代化的必由之路。而政务数据资源，由于数据来源广泛，数据存储方式多样，面临数据接入、整合、应用等环节各种问题，没有全面的数据仓库体系做基础就无法支撑“城市操作系统”的应用运转。本文从政务大数据资源使用所面临的主要问题、解决办法，论证如何通过数据治理实现政务数据资源的有效利用。

简介：摘要：目的：利用数据中心建设，对医院信息架构进行了深度优化，从而保障核心数据的质量及标准。方法：采用B/S架构建设数据治理平台，系统内置电子病历评审知识库及数据治理规则，可有效分析医疗大数据存在的问题。结果：通过对数据资产的管理，数据标准的管理，数据质量的管理对医院信息架构进行深度优化，为信息化建设打下基础。

简介：在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用＂数据治理＂的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的＂正向＂行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督。通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进。

简介：在大数据时代，良好的数据质量是商业银行经营管理的基础。工商银行一直以来高度重视数据资产质量，在“大数据和信息化银行”战略实施过程中持续深化数据治理，全面提升数据管控和应用能力，为全行创新发展提供了重耍支持保障。