简介:摘要:在社会快速发展的背景之下,各个行业相关的技术发展速度也变得越来越快。从工程发展的角度进行分析,现代测绘技术朝着多元化以及先进性的方向前进,目前各种类型的先进测量技术都被相继研发出来,并且使用在大地测量工作当中,这大幅度提高我国大地测量技术以及测绘技术的水平。特别是一些新型高科技技术的应用,使得测量的效率得到大幅度的提升,同时也保证了测量的准确性。在这个过程当中测量技术会产生多种类型的数据,工作人员需要对这些数据进行有效的分析,才可以获得精准的测量结果。但是因为测量技术获取的数据以及信息具有多元化的特点,所以数据分析工作也具有较大的工作量。所以我们需要针对融合多种数据分析技术的内容给予足够的关注,保证大地测量数据融合模式得到建立,使得数据分析的过程得到简化。
简介:摘要:随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析,得到以下两个结论。首先,移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律(我们称之为“动态”规律),却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为“静态”规律。其次,在特定的物理空间中,在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内,人类的活动规律不尽相同。
简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.