简介:摘要:新冠疫情给全球金融市场带来了剧烈的冲击,选取 2020 年 1 月 20 日至2020 年9 月24 日不同期限的shibor 利率与万得全A指数数据,在构建VECM 模型的基础上,探讨疫情对资本市场、货币市场的冲击影响及分析资本市场与货币市场之间的波动溢出关系。实证结果表明:疫情的波动对不同期限的 Shibor 利率冲击是不一致的,冲击强度各异;不同利率期限的 Shibor 利率对股票市场的波动溢出各异,也说明股票市场对利率的敏感性不一;股票市场仅对 1 周和 6 月期的 Shibor 利率存在较强的波动溢出;70%左右的置信水平下,新冠疫情的波动变化对股票市场表现出负向溢出。可以说是我国强有力的疫情应对举措在金融市场的表现。
简介:根据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》的规定,为便于文献的统计与期刊评价,确定文献的检索范围,提高检索结果的适用性,本刊已于2005年增加论文文献标识码。文献标识码分类如下:A:理论与应用研究学术论文(包括综述报告);B:实用性技术成果报告(科技)、理论学习与社会实践总结(社科);C:业务指导与技术管理性文章(包括领导讲话、特约评论等);D:一般动态性信息(通讯、报道、会议活动、专访等);E:文件、资料(包括历史资料、统计资料、机构、人物、书刊、知识介绍等)。不属于上述各类的文章以及文摘、零讯、补白、广告、启事等不加文献标识码。请作者投稿时务必根据以上分类注明该文文献标识码。关于增加文献标识码的要求@本刊编辑部
简介:摘要:本文考虑中国碳市场、新能源市场和股票市场波动性的不对称性,研究了波动性的动态不对称(好与坏)溢出效应。我们从GJR-GARCH模型中推断出好的和坏的波动率,它们分别对应于积极和消极的冲击。此外,我们将传统的(对称)边际净溢出测度扩展到非对称(好与坏)边际净溢出测度,分析了基于中美贸易战、新冠肺炎疫情、俄乌冲突等重大事件外部冲击的波动性溢出效应在市场间的时变非对称传导。实证结果表明,中国碳市场、新能源市场之间存在显著的时变非对称波动溢出效应。
简介:本文将中国上海股票市场1997年7月至2002年12月划分为盘整期、多头期和空头期,并运用GARCH和EGARCH模型,分别对不同时期股价波动与成交量代表的新信息流和ARCH效应代表的旧信息流之间的关系进行实证检验。结果发现:第一,中国股市存在着明显的“杠杆效应”,即在盘整和空头期,负面信息比正面信息造成股价更大的波动,但这种“杠杆效应”在多头期的表现恰好相反;第二,股价波动与成交量所代表的新信息流显著正相关,其中空头期最为明显;第三,新旧信息流对股价波动的影响在三种市场态势中存在明显的差异,即在盘整期和多头期,代表旧信息流的ARCH效应和代表新信息流的成交量共同解释价格的波动性,但在空头期,ARCH效应明显减弱,成交量的影响依然显著,说明新信息流的影响增强,而旧信息流的影响降低。这些研究发现为深入了解、认识和把握中国股市价格的波动性特征和变动规律提供了重要的依据。