简介:提出一种利用改进的B样条经验模态分解(B-splineempiricalmodedecomposition,BS-EMD)识别时变结构瞬时模态参数的方法。针对B~EMD的端点问题,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络对BS-EMD进行改进。进而结合Hilbert变换,将这种改进的B~EMD方法应用于时变结构的参数识别中。仿真算例结果表明,改进的BS-EMD可以有效抑制端点效应问题,利用该方法能够有效地追踪时变结构的瞬时频率。
简介:摘要:收缩是水泥混凝土固有的性能之一,对水泥混凝土构造物及钢筋混凝土结构的性能有深远影响。为了寻找混凝土的收缩随时间变化的规律,本文在水泥混凝土棱柱体试件(150mm×150mm×300mm)内部安置应变传感器,将水泥混凝土试件放置在室外的自然环境中6个月时间,并实时对其收缩应变进行监测。通过对大量混凝土收缩应变数据进行分析处理,绘出水泥混凝土收缩应变随时间的变化曲线,并与现行规范计算得到的收缩应变结果进行对比,发现实际测得的水泥混凝土收缩应变偏小,而且水泥混凝土实际的收缩应变随着时间的推移,越来越趋于平缓。