简介：摘要：在当今信息化社会，智能化学习环境日新月异，给教育带来了前所未有的机遇和挑战。特别是在小学数学课程中，如何将智能化学习环境与跨学科整合相结合，以提升学生的学习兴趣和综合素质，已成为教育领域关注的焦点。本研究旨在探讨智能化学习环境下小学数学课程的跨学科整合问题。

简介：

简介：摘要：随着科技的不断进步，智能化学习工具在初中英语教学中的应用逐渐普及。本文旨在探讨智能化学习工具在初中英语课堂的应用及其效果评价。通过文献综述和实证研究，本文分析了智能化学习工具在初中英语教学中的优势、挑战以及实际应用效果，并提出了相应的建议。

简介：以教育部、国家体育总局颁布的"学生体质健康标准"为依据,采用当今先进的单片机开发技术,设计研制了"智能化学生体质健康评价咨询电脑",其目的是运用本电脑系统对中小学生体质健康作出科学合理的评价,并根据其评价结果制定出针对每个学生实际情况的营养处方和运动处方,指导青少年进行科学的体育锻炼,提高中小学生的体质健康水平.

简介：摘要：教师在开展初中信息技术教育时要充分发挥学生的主体地位，要让他们参与课堂活动的各个环节，以让他们获得充分的体验与生长。因此教师可将信息技术的教学与项目化学习融合起来，学生能充分地展示自己的特点，又能发挥集体的力量。人工智能是信息技术教学的一部分，与学生的生活也息息相关。教师可在人工智能教学的过程中实施项目化教学，以让学生自主地探究、多元地发展，进而提升信息技术素养。

简介：基础教育中学困生之“学不得法”的问题是当今教育领域重点研究的课题之一。文章立足于教育、教学理论,利用信息技术构建一套由“知识库、学生特征库、智能化模型、智能代理和应用系统”五个核心模块构成的智能化辅助学习系统,帮助“学不得法”的学困生发现他们学习中存在的问题,继而通过系统智能引导和教师的针对性指导,让其逐步克服学习困难,提升学习能力。

简介：摘要：

简介：人工智能化学诊断技术主要利用水化学数据的收集与管理,诊断核电厂监测仪表或者是发电设备的运行故障,进而减少运行停堆时间,提高核电厂运行效率。因此,本文在研究中主要以人工智能化学诊断为重点,探究核电厂人工智能化学诊断的实际应用途径,其核心目的是提高核电厂各个发电设备的运行效率,保证核电厂的正常运行。

简介：摘要：随着经济生活的发展，人民对危险化学品的需求也不断增长。但是，也由此带来了很多问题，主要就是危险化学品的事故。而危险化学品事故的主要发生地方之一就是运输途中，因此如何减少运输事故，保证运输的安全性，尽量减少因危险化学品运输而产生的对环境或者人体等的伤害就非常重要。本文对危险化学品运输监管现状以及危险化学品道路运输监管业务需求分析进行探讨并提出相应的措施，以供参考。

简介：内容摘要：随着科技技术和互联网的不断发展，“互联网+”已经渗透到各行各业，教育行业也越发重视“互联网+”给教师教学和学生学习带来的新改变。同时，不少学校和一线教师逐渐尝试项目式教学的模式，在实践的过程中有很多的思考和反思。作为一名小学英语教师，笔者在尝试项目式教学的过程中，利用互联网和智能课堂平台等资源，对开展学生的个性化教学进行一定的尝试，并发现有一定的促进作用。

简介：摘要：机器学习是人工智能领域的重点研究方向之一，在很多领域得到了广泛的应用,全面且深刻地认识机器学习的重要性和相关内容显得非常重要。目前，根据训练样本和反馈方式的不同，主要可以将机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习、强化学习、迁移学习六类，各学习方法之间存在一定的联系和相关性。本文以西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践为切入点，阐述了机器学习领域若干经典算法的原理，分析了各算法的利弊之处，简单介绍了机器学习在不同场景中的典型应用，并列举了个例算法的实现路径、流程图与结果，最后总结与展望了机器学习的具体内容和发展前景。文章致力于对爱好或初涉机器学习领域的人员起到一定的认识与帮助，并为其后续的深入学习机器学习知识奠定一定基础。

简介：摘要伴随着当代社会科学技术和军事技术不断发展创新，我国军队在辅助决策系统的建设上取得了较大的进步，然而，相对于智能化战争的发展要求，我国还有很长的道路要走。新近出现的Alpha-Go为人工智能技术运用于军事决策提供了范本。然而，在运用深度学习于军事决策的过程中还要解决好战场情态理解、作战意图预测和智能算法运用三大阻点，通过加强机器的战场信息处理能力、训练样本积累能力、智能技术运用能力和人机交互能力为智能化军事辅助决策系统奠定发展基础。

简介：智能化教学不仅是以计算机多媒体技术和网络技术为核心，而且包括教师的教学观念及教学方法和教学手段的智能化。智能化教学从根本上改变了传统的教学观念和教学模式，重视理论联系实际，主张启发式教学，倡导学生的自主学习。将智能化教学应用于医用化学教学中，取得了满意的教学效果。

简介：摘要：本文以“金属的腐蚀与防护”为例，从分析个性需求、外显认知差异、借助个性作业等视角阐述人工智能技术下的个性化学习的实践，提出新时代下促进学生个性化成长的教学思考。

简介：随着大众教育观念的转变，以及学习者在教育中地位的转变，个性化学习日益受到重视。互联网技术的发展为个性化学习带来很大便利，但同时海量的学习资源也容易导致学习者“学习迷航”。此外，互联网为学习者提供的界面往往千篇一律。不利于学习者个性化学习的发生。而不断走向成熟的人工智能技术正好能够解决这些问题，为个性化学习的实现提供可能。将人工智能的数据挖掘、自适应学习、精准评价等技术与个性化学习相结合，有利于建立基于人工智能的个性化学习模型。相应学习策略的不断优化，势必会促进人工智能在个性化学习方面的功能实现。

简介：研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计，采用改进岛深度Q网络（DeepQ-lesrningNet-work，DQN）算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况，改进奖利机制，增知实时奖惩作为补充，解决学习耗时长和练不稳定的问题：采用相对角度、位置金和距离等信息，相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法／可视图法等传统人为策略避障算法，深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力，因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

简介：【摘要】基于强化学习的AGV智能调度与资源优化是利用强化学习算法对AGV进行智能调度和资源优化的一种方法。。强化学习是机器学习的一个分支，主要用于研究如何通过试错学习，使智能体设备能够获得最大的回报。在AGV智能调度与资源优化中，强化学习算法可以帮助AGV系统从多个状态中选择最优的行动，以达到最大化回报的目的。因此本文对基于强化学习的AGV智能调度与资源优化进行分析。[1]

简介：摘要： 随着光通信网络的迅猛发展，提高网络性能和效率的需求日益迫切。本文提出了一种基于深度强化学习（DRL）的智能光路优化方案，旨在通过学习网络拓扑和光信号路径的性能，实现在光通信网络中动态调整光路以维持足够的光功率。首先，定义了包括网络拓扑、光信号传输路径和设备状态在内的状态空间，并设计了相应的动作空间。通过建立深度强化学习模型，智能选择动作，以优化光信号传输。训练过程中采用奖励函数来评估每个动作的效果，以最大化累积奖励。该方案在网络中检测到光功率过低时，能够迅速、自适应地重新规划光路，确保信号在网络中的传输过程中保持足够的功率。所提方案为光通信网络的性能提升提供了一种创新的解决方案，为未来智能光通信系统的发展奠定了基础。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的地铁智能化安全监控与预警系统。随着城市地铁系统的不断发展，地铁安全问题日益引起人们的关注。本研究提出了一种新的方法，利用深度学习技术对地铁站内的监控摄像头图像进行实时分析和处理，以识别潜在的安全隐患，如乘客拥挤、异常行为等。通过大规模数据的训练和实时监测，系统能够提供准确的安全预警，帮助地铁管理部门及时采取措施，确保乘客的安全。实验结果表明，本系统在地铁安全监控领域具有良好的应用前景，为提高地铁运营的安全性和效率提供了有效的工具和技术支持。

简介：摘要：本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加，传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统，以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析，系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度，从而实现票务定价的精确性和效率。此外，系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求，以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明，基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量，为城市交通管理提供有力支持。