简介:摘要:随着全球气候变化和人类活动的影响,海南水产养殖业面临着严峻的环境挑战。本研究旨在探讨海南水产养殖环境因子智能监测的重要性与实施策略。通过集成物联网技术、传感器网络和大数据分析,本研究构建了一个实时监测系统,以精确捕捉水质、温度、溶解氧等关键环境参数。智能监测系统能有效预警环境变化,为养殖管理提供科学依据,从而提高养殖效率和可持续性。本研究为海南乃至全球水产养殖业的环境监测提供了新的视角和解决方案。
简介:水产养殖技术专业设立于1998年,是学院最早开设的骨干专业之一,设有贝类养殖、甲壳类养殖、鱼类养殖、生物饵料培养等方向。2001年被教育部批准为国家级教学改革试点专业,2004年日照市依托该专业成立“日照市海洋生物工程技术研究中心”,2006年成为山东省特色专业,2008年成为中央财政重点支持专业。经过10年的改革与实践,已形成独具特色的人才培养模式,是山东省高职教育中特色鲜明、办学优势突出的专业之一。已经输送大批毕业生进入水产养殖行业、水产饲料加工行业、水产药物生产及营销行业,对日照市及周边地区水产行业的发展起了较大的促进作用。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。