简介：随着网络规模不断扩大,网络安全不断受到威胁,单一的防火墙和防病毒软件已经不能满足用户对网络安全的期望,同时,入侵检测系统(IDS)的相关技术也逐步成熟,已经成为网络安全系统的重要组成部分。它的核心就是检测算法,着重介绍了异常检测算法及其发展趋势。

简介：[摘要]　变径检测器采集的原始数据可能会受环境和传感器的影响产生基值的偏移、数据异常，为了快速判定数据可用性以及提高数据判读的准确性，针对变形检测数据的异常检测及校正算法进行了探索。提出了数据异常检测宜采用逆序遍历法，里程数据校正依据里程轮磨损情况进行补偿。分析了变径数据基值偏差产生的原因，并提出了合适的算法。与检测设备性能相适应的算法是数据处理技术的关键所在，可为管道变形检测数据处理技术提供参考。

简介：摘要在本文之中，主要是针对了提高客户用电异常检测效率做出了全面的分析研究，并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容，希望能够给与同行业工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要目的通过对临床尿液的异常检查结果进行分析，加强尿液检测的控制和管理，从而提高尿液分析的质量。方法对部分患者进行尿液常规检查，并找出检查结果异常的病例，对其异常的原因进行分析。结果通过分析发现，尿液检测结果的异常是由于多种因素影响而成的。结论为了保证临床尿液检测的准确性，在进行尿液检测的过程中必须进行标准化的操作，尽量避免因为操作失误而导致检测结果异常的现象的发生，使得尿液检测结果更好的服务于临床医治。

简介：所谓网络异常是指网络运行偏离正常状态的情况。导致网络异常的原因很多，包括：1．网络攻击，如DDoS攻击、端口查看等；2．导致数据量模式改变的网络病毒，如蠕虫等；3．网络的使用问题，如大量的P2P应用模式对网络流量造成的影响；

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简介：摘要：铁路作为国民经济大动脉、国家重要基础设施和大众化交通工具,在我国经济社会发展中的地位和作用至关重要，中国铁路工业的不断发展,铁路货车高速重载是目前我国的重要发展战略。随着国民经济发展需求不断增长和科学技术的不断进步，铁路货运车辆运输速度和载重量也相应的不断提升，其带来的安全隐患也必将随之加大。在铁路货车运行过程中，其荷载全部由轮对承载，因此，有效的检测排查对轮轴擦伤是保障货车安全运行的必要条件之一。

简介：摘要：本系统开发完成日期： 2021年05月26日，首次发表日期： 2021年05月31日

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简介：提出了一种基于条件随机场的协议异常检测模型。该方法将连接中的数据包作为观测序列,量化数据包首部的标志位,计算标志位在连接中的出现频率作为观测序列的两个特征,实验结果验证了所建立模型的准确性,同基于隐马尔科夫模型的检测方法相比,提出的方法在各个衡量标准上都要高于后者。

简介：摘要用频谱分析法对螺杆式空压机振动故障进行了分析，通过分析发现螺杆频率正常，而左侧星轮频谱异常。进一步分析发现，左侧星轮的频域是以五分之一星轮转动频率为基频的高次谐频，确是星轮支撑轴松动造成的振动故障。因此提出了重新加固松动支撑，更换磨损轴承和润滑油的解决措施，采取措施后振动消失，声音正常，此研究具有一定的科学性，能够为现场提供指导。

简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

简介：摘要本文主要介绍一起GIS设备局部放电案例，通过特高频、超声波局放测试判断放电类型及放电位置。

简介：摘要在我国社会经济水平快速提升的背景下，智能电网建设的速度也在不断提升。而作为智能电网系统中的关键构成部分，智能电表计量的准确性对于电力企业及用电客户的利益都有着非常紧密的联系。因此，想要使得智能电能表的质量得到充分的提升，就必须对智能电表进行异常检测。基于此，本文主要对只能电表异常检测的研究综述进行分析。

简介：考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

简介：摘要针对目前电网工控系统在运行过程中存在的安全威胁，本文对电网工控系统的异常检测技术进行了深入研究，并设计了一个电网工控系统异常检测实验平台进行验证。实验平台利用大数据技术采集工控系统中的设备日志、系统服务器的运行情况和流量信息，对日志信息采用基于规则库的方法检测设备异常，对系统运行情况和系统流量信息采用机器学习中的非监督学习算法，分析系统是否存在异常，并推测产生异常的原因。实验表明本文提出的异常检测方法可以及时发现电网工控系统中的异常，避免安全事件的发生。

简介：无

简介：摘 要：人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点，近年来得到学术界的广泛重视，随着人工智能技术的快速发展，逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述，并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。

简介：摘要：受电力计量装置本身存在故障、电力系统运行干扰、出现窃电现象等因素影响，导致电力计量装置频频出现异常状况，对用户正常用电和供电企业效益带来极大影响。要求高度重视电力计量装置异常检测工作，在及时发现异常情况和明确导致原因以后，采取有效措施进行解决，切实保障电力计量装置运行安全性、稳定性和可靠性。鉴于此，对电力计量装置异常原因及检测展开研究与分析。