简介:摘要:随着科技不断发展,我国的航空航天事业在不断进步,对于航空刹车机轮的研究也在不断深入。本文首先对航空刹车机轮和刹车系统进行相关介绍,接下来使用Fluent软件来进行简单的数据模拟,对象为简单化的航空机轮内部腔体在自然条件下发生的对流情况,简单分析出航空刹车机轮的内部能量运动特点。
简介:降雨数值模拟是延长水文预报预见期的重要方法,但由于降雨数值模拟中驱动数据所提供的初始场和边界场条件和大气的实际状态并不是完全吻合,导致模拟结果存在误差。减小降雨数值模拟的误差是提高水文预报精度的关键问题,特别是在大气数值模式和分布式水文模型耦合模拟过程中,高精度的降雨信息是准确模拟的关键。本文基于WRF模式和三维变分数据同化方法,选取雷达反射率和GTS(GlobalTelecommunicationSystem)数据作为同化资料,开展基于数据同化的降雨数值空间分布模拟研究,从降雨的空间展布和指标评价两方面对同化前后的模拟结果进行对比。结果表明:同化后的模拟数据在CSI指标和RMSE指标上都优于同化前的模拟数据,说明同化后模拟数据的误差小于同化前的误差;将同化前后的数据展布在网格图中,发现同化后的数据可以更加准确地刻画降雨的空间分布规律,说明通过数据同化方法提高了模拟降雨和实际降雨空间分布的一致性,改善了WRF模式模拟降雨空间分布的能力。
简介:多分量地震勘探常采用位移波场的接收方式,且多分量传感器位于同一个检波点位置处,而室内弹性波数值模拟通常观测的是速度形式的弹性波场,且各分量波场常采用交错网格的配置方式,为此,提出了在原有速度波场计算的基础上,采用积分法求取位移形式的多分量弹性波场,用节点平均法实现节点交错位置规则化的方法。数值实例表明,多分量位移波场和速度波场相差90°的相位移,且波场能量无损失,计算量较小,积分法可以更好地压制数值频散,节点平均法可以进一步平滑数值噪音,提高弹性波数值模拟记录的信噪比,因此,可以用于精确模拟多分量资料的室内数值采集并指导野外多分量地震勘探。
简介:摘要:水利工程水文数据分析与模拟研究在当今社会具有重要的意义。水文数据的准确性和可靠性对于水资源管理、水灾防治、生态保护等方面至关重要。本文针对水利工程中的水文数据进行了系统的分析与模拟研究,旨在提高对水文数据的理解和应用水平。通过对历史水文数据的收集和整理,对水文数据的特点进行了分析。其次,运用统计学和数学建模方法,对水文数据进行了分析和处理,揭示了其内在规律和变化趋势。然后,基于分析结果,建立了水文数据的模拟模型,对未来一定时期内的水文情况进行了预测和模拟。最后,通过对模拟结果的验证和评估,验证了模型的准确性和可靠性。本文的研究成果对于提高水利工程的设计、运行和管理水平具有重要的指导意义。同时,也为相关领域的研究提供了参考和借鉴。
简介:摘要目的数据缺失是队列研究中几乎无法避免的问题。本文旨在通过模拟研究,比较当前常见的8种缺失数据处理方法在纵向缺失数据中的填补效果,为纵向缺失数据的处理提供有价值的参考。方法模拟研究基于R语言编程实现,通过Monte Carlo方法产生纵向缺失数据,通过比较不同填补方法的平均绝对偏差、平均相对偏差和回归分析的Ⅰ类错误,评价不同填补方法对于纵向缺失数据的填补效果及对后续多因素分析的影响。结果均值填补、k近邻填补(KNN)、回归填补和随机森林的填补效果接近,且表现稳定;多重插补和热卡填充次于以上填补方法;K均值聚类和EM算法填补效果最差,表现也最不稳定。均值填补、EM算法、随机森林、KNN和回归填补可较好地控制Ⅰ类错误,多重插补、热卡填充和K均值聚类不能有效控制Ⅰ类错误。结论对于纵向缺失数据,在随机缺失机制下,均值填补、KNN、回归填补和随机森林均可作为较好的填补方法,当缺失比例不太大时,多重插补和热卡填充也表现较好,不推荐K均值聚类和EM算法。
简介:摘要:目前,实现节能减排目标的情况非常严重。目前,全国加强了节能减排工作,国务院发布了一项加强节能工作的决定,制定了一系列促进节能减排的政策措施。基于此,对大数据动力能源智慧管理模拟系统平台开发进行研究,以供参考。
简介:【摘要】目的:探究基于疫情数据分析的传染病模拟系统构建方法及效果。方法:自 2018年 1月至 2018年 12月在我 中心构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统,对比构建模拟系统前后一年我中心对突发传染病的检出总例数、每例传染病平均检出时间、处理时间、大规模暴发流行控制率。结果:构建模拟系统前一年(2017年 ),我 中心检出突发传染病例数显著低于构建模拟系统后一年(2019年 ),且构建模拟系统后,我 中心对每例传染病平均检出时间、处理时间均显著短与构建模拟系统前,我中心对突发传染病的大规模暴发流行控制率显著高于构建模拟系统前。结论:构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统,不仅能提高疾控中心对突发传染病的检出效率,还能缩短对突发传染病的处理时间,从而有助于避免突发传染病大规模暴发流行。