简介：

简介：二、含义区别1．相关系数r的绝对值越接近于1时，表明两个变量的线性相关性越强；r的绝对值越接近于0时，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系；

简介：摘要：采用Meta分析方法，评价基于Pearson相关系数的护士组织沉默相关性研究。方法计算机检索CNKI、VIP、CBM、PubMed、Web of Science、OVID、EMbase数据库，检索时限为建库至2020年7月，搜索关于组织沉默相关性研究。按照纳入排除标准筛选文献、提取资料并评价文献质量后，采用RevMan5.2软件进行Meta分析。结果 共检索文献557篇，最终纳入13篇，文献质量总体较高。相关性变量12个，其中8个均只有1篇文献涉及，故只进行定性分析。Meta分析结果显示，组织沉默与工作投入呈极弱相关（summary r=-0.12）、与工作疏离感呈强相关（summary r=0.65），与组织公平（summary r=-0.52）、组织支持感（summary r=-0.43）呈中等强度相关，根据95%CI结果显示相关性检验均有统计学意义（P

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简介：针对目前很多专著中将等级相关系数和斯皮尔曼等级相关系数混为一谈的情况，指出两者存在区别，并从数学上严格加以证明，提出了两种计算公式相等的唯一性条件，最后指出两者之间的关系。

简介：目的通过对酶扩大免疫分析法（EMIT）与高效液相色谱法（HPLC）检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summaryFisher’Z值为1.94,95%CI为（1.65,2.22）,将summaryFisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summaryr为0.959,95%CI为（0.929,0.977）（P〈0.01）,具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果I~2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

简介：命制的试卷是否科学、合理、有效,是考试功能能否正常发挥的基本前提之一。计算相关系数是试卷质量分析的常用方法,主要用于对试卷区分度、信度和效度的分析。这种定量分析是我们为命题工作提供较为科学的建议和意见的重要依据。

简介：应用MonteCarlo方法，通过大量的数值计算，得到一个容量大、稳定性好的相关系数临界值表，供大家参考使用。

简介：metacor程序包是一款基于经典频率学理论研发的专用于在R框架下执行相关系数Meta分析的程序包。该程序包于2011年正式推出,可直接将相关系数作为效应量进行合并,采用的方法为DerSimonian-Laird法和Olkin-Pratt法。metacor程序包可以绘制森林图,操作简单易行,但仍有需要完善的地方。本文通过实例演示,介绍R软件metacor程序包实现相关系数Meta分析的方法。

简介：摘要：在生鲜商超内销售的蔬菜类产品，由于其保鲜期太短，必须在短期内售出，以保证商超收益。通过研究蔬菜各品类及单品销售量分布规律及相互关系帮助商超制定蔬菜的补货和定价决策，对于保证商超收益具有重要意义。利用3年的销售流水的数据，计算单品平均销售量、标准差、中位数等，来进行单品和品类的销售量描述性统计。然后通过计算蔬菜单品在各季度的销售总量，画出折线图，分析各单品在不同季度的销售分布规律。计算品类在各月份的销量和各季度的销量并画出折线图，分析得出各品类的畅销月份、各品类每月的变化趋势情况以及年度的周期性3大规律。通过Shapiro-Wilk检验来检验各个品类每季度的销售量数据是否符合正态分布，用Pearson相关系数描述相互关系，计算不同品类及单品之间的相关性。

简介：运用地震拟合优度的计算公式，首先确定了对异常反映最为明显的计算参数，接着对2008年11月10日大柴旦6．6级地震震中（37．55°N，95．80°E）附近3°×3°范围内的地震拟合相关系数进行了计算分析。结果表明，在周边300km范围内的ML≥．5级地震前一段时间内，该区域的地震拟合相关系数的计算结果都有明显的下降异常反映，特别是大柴旦6．6级地震前的异常反应幅度明显，形态清晰。因此，该区域的地震拟合相关系数可以作为周边ML≥5．5级地震中期预报的依据之一。

简介：为研究盾构掘进参数对地表沉降的影响,结合北京地铁 19 号线某盾构工程的现场监测结果,运用皮尔逊相关系数法对盾构掘进参数对地表沉降影响进行线性回归的相关性分析,检验了线性相关的显著性水平,并针对盾构掘进参数的波动范围和造成的地表沉降规律进行统计分析,继而通过控制参数来实现地表沉降的精细化控制.结果表明:皮尔逊相关系数法在本工程中应用是可靠的,影响地表沉降的两个关键控制参数为同步注浆量、土压力,相关系数分别为 0.52 和 0.41,其他参数与地表沉降表现为极弱相关;右线盾构的掘进参数较左线进行了更加精细化的控制,最优参数控制范围为平均值 95%置信区间,最终使右线上方地表沉降较左线大幅度减小,稳定在6mm以内,通过参数精细化控制取得了良好的沉降控制效果.Abstract：To study the influence of shield tunneling parameters on surface subsidence,combined with the field monitoring results of a shield project on Beijing Metro Line 19,the Pearson correlation coefficient method is used to analyze the correlation of linear regression of the influence of shield tunneling parameters on surface subsidence,and the significance level of linear correlation is tested.The fluctuation range of shield tunneling parameters and the law of surface subsidence are statistically analyzed,and then the fine control of surface subsidence is realized by controlling parameters.The results demonstrated the reliable application of the Pearson correlation coefficient method in this project.The two key control pa...

简介：相关系数分为简单相关系数、复相关系数和偏相关系数，他们的含义、功能、应用和计算机的实现操作各不相同。尽管相关系数统计量的计算可由多种软件完成，但从操作的简单性、结果的解释性方面看，SPSS、马克威等傻瓜软件应作为首选。选择因变量的影响因素时，我们主张使用偏相关系数，反对使用简单相关系数。

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简介：在对具有相关关系的统计指标进行分析时,常常使用相关系数。一些教科书和实证分析的文章在叙述和运用相关系数时往往存在某些不完备之处。本文拟就使用相关系数应注意的两个问题作一些讨论。一、注意指标(变量)间质的联系性作为描述两个随机变量间关系的数字特征的相关系数,它所描述的是两个随机变量间线

简介：摘要运量预测是列车开行方案确定、车流组织、车辆运用计划和列车生产计划编制的基础，也是铁路技术标准、站场布置、通信和信号设计的依据1。本文以黑龙江省客运量为基础数据，采用回归分析和弹性系数两种方法进行运量预测。深入分析了回归模型建立、函数拟合、趋势外推等统计方法的计算过程，为统计学方法在设计项目的应用提供参考。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，论文介绍了电力负荷线性回归模型预测基本原理，通过对变量数据统计分析，确定其之间的相关关系。以福建建阳地区为例分析历史数据，采用EXCEL回归模型的求解方法，证明拟合曲线方程具有较高的预测精确度、实用性。能够作为福建建阳电力公司进行负荷预测的科学依据。

简介：文章以东南部地区的某一个省份为例,选取了影响该省国内旅游收入的显著因素作为解释变量,依据数据用逐步回归的方法建立了关于该省的国内旅游收入的多元线性回归预测模型,并对模型进行了统计检验分析。结果表明,所建模型能够较准确地估计该省的国内旅游收入。

简介：作为一种符合节能之需的新型建筑材料,加气混凝土本身具有优良的热工性能,然而,在加气混凝土实际使用与生产过程中,怎样确保加气混凝土隔热保温性能极为重要.本研究基于加气混凝土使用过程中所存在的隔热与保温问题,分析加气混凝土热工参数、传热形式及其性能影响因素等,提出改善加气混凝土保温隔热性能的可行性措施.