简介：

简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

简介：　首先比较了数据流聚类分析与传统的聚类分析方法的一些不同点，对目前最新的一些数据流聚类研究成果进行了分析，最后对数据流聚类发展方向进行了展望。

简介：车型：大宇主席500S轿车。故障现象：该车不易启动，启动时必须先踏下一些加速踏板才能启动。该车油耗高，并且排气管冒黑烟。

简介：近年来，流数据挖掘成为数据挖掘的一个热点。流数据挖掘的研究工作包括多个方向，其中频繁模式挖掘因其在检测网络异常、点击流分析和传感器网络等方面的广泛应用成为一个重要方面。本文介绍了流数据频繁模式挖掘的概念和相关知识。重点描述了频繁模式挖掘的处理模型和算法。其中算法的介绍分为两部分，第一部分介绍的算法的分类，第二部分对具体算法作分析。最后，本文对频繁模式挖掘中的一些相关问题进行了探讨。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：随着网络通信技术和无线传感硬件设备的不断发展，数据流已成为一种新的数据处理模式。文中比较了数据流聚类方法与传统的聚类分析方法的不同、介绍了数据流模型特点、数据流算法特点、生成概要数据结构的常用方法，同时详细阐述了在扩展传统聚类算法的基础上研究数据流聚类方法的发展，从而为以后进一步的流聚类分析研究奠定了基础。

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简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：NTFS作为Windows的一种文件系统格式得到了大家的认识，但其所包含的NTFS数据流，了解的人却并不是很多，而它又有很强的隐藏性，这给系统的安全带来了隐患。有些网站服务器的分区为NTFS，当黑客入侵了该服务器后，可能会利用NTFS的特性将一些后门程序放到网站文件中，以达到通过IE等浏览器进行控制的目的．

简介：故障一故障现象:搭载EQ491i(2.0L)发动机的富利卡车型,在车速达80km左右时,故障灯点亮,后任一车速都一直亮。而把发动机熄火后再着车,则故障灯熄灭,车速又达80km左右时,故障灯又开始一直亮,但发动机动力无明显异常。故障检测:用修车王读取故障码,显示为氧传感器线路故障。读取氧传感电压数据流,在水温92℃,转速800r/min时,在10秒钟内氧传

简介：本文会让我们知道数据流的作用、测量方法数据流参数的分类等知识，通过运用数据流分析发动机转速、传感器工作状态等全面了解数据流在汽车领域的运用，并且熟练掌握汽车电控系统数据流分析。

简介：　　系统中对每一个数据流、每一个查询、查询中的算子、算子大纲、节点间输出队列均有惟一的命名,同时在查询处理中对查询内的并行、查询间的并行、算子在分布式节点的迁移等提供了很好的支持,为了了解系统中数据流模式的定义、系统中的数据流、数据流的到达（存放）位置、系统中哪一部分查询执行

简介：摘要协同协作就是一个信息互换和信息共享的一个平台，使得机场、政府部门、航空公司、相关企业和学术研究机构可以借助这个平台通力合作，提高空中交通管理的效率。机场协同决策会在比方增加机场工作人员和管制员飞行员调度员等等有关的相关工作人员来提高协同工作的能力和水平。从而可以增加空域流量，加大所有空中交通资源的利用率。使得飞机的延误率有减少。

简介：众所周知,数据流在故障诊断中很有价值.现将2000-2003年国内常见的国产和进口丰田车系发动机数据流汇编如下.

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：在汽车空调维修过程中,常使用歧管压力表和万用表确定故障点,这种方法有一定的局限性。在熟悉系统工作原理的基础上,善于利用数据流分析,可以更快地找到故障的根源。笔者通过多年的工作实践,参考了大量有关汽车维修技术资料,对汽车空调维修中的数据流技术进行了探析。

简介：摘要：电力行业计量数据有多种类、多来源、速率高等特性。并且随着该计量行业的不断发展，数据处理的复杂性逐渐升高，传统程序写入数据库的方法暴露了稳定性差、速率慢等问题，需要结合先进的大数据处理技术设计一套符合当下该领域的数据写入处理方法。本文针对数据写入这一点进行了研究，结合了先进的流处理技术设计了一套数据写入程序，程序采用了Storm技术设计了拓扑结构实现了关系型数据库的可靠写入。通过制定了Storm模块间数据元交互格式制定，结合数据分组设计和多源类数据表缓冲结构的应用,优化了程序写入数据库的稳定性、速率性以及抵御了数据复杂性带来的入库挫折，满足了电力计量数据写入数据库的高要求，同时该框架及相关模块也有很高的其它行业数据写入的适用性。

简介：摘要:铁路运维大数据的实时流处理技术是现代铁路运营的关键支撑，它通过高效的数据采集、处理和分析，助力铁路系统的安全、高效运行。本文深入探讨了铁路运维大数据的来源，包括列车运行数据、设备状态信息、环境监测数据等，以及这些数据所具有的海量性、高并发性和时效性强等特点。实时流处理技术在应对这些特性时发挥着重要作用。论文分析了该技术的基本原理，如Apache Kafka的数据发布订阅模型和Apache Flink的流处理框架，它们能够实时地处理和分析大量实时数据，为铁路运维提供及时的决策支持。通过这些技术，铁路运营部门能够实时监控系统运行状况，预测故障，优化调度，提升服务质量和运营效率。此外，本文还分享了实时流处理技术在铁路运维中的具体应用案例，如列车运行状态的实时监控、关键设备故障的早期预警和旅客行为模式的智能分析。这些应用展示了实时流处理技术在实际运营环境中实现数据价值的潜力，以及对铁路运维管理的深远影响。总结来说，本文阐述了铁路运维大数据的实时流处理技术的必要性，深入剖析了相关技术原理，并通过实例展示了其在铁路运营中的实践效果。对于未来，我们将继续关注实时流处理技术的最新进展，以及其在铁路运维领域的更多创新应用，以推动铁路行业的数字化转型和智能化升级。