简介：摘要：随着石油勘探技术的不断进步，海量地震数据的无线节点采集技术因其独立采集、施工便捷、高效生产及成本节约等优势，在行业中逐渐占据重要地位。然而，无线节点仪器在野外采集过程中产生的海量地震数据转储时间过长的问题，严重制约了后续工作流程与生产进度。本文针对此问题，创新性地提出了基于高速局域网的海量数据快速转储方法，通过软件自动传输取代传统移动硬盘介质的人工传输模式，显著缩短了海量地震数据的转储时间，为海量地震数据采集技术的高效应用提供了强有力的技术支撑。

简介：摘要：近年来，大数据处理技术和海量地理信息存储技术在测绘工程中得到了广泛的应用，在测绘工程中发挥着重要的作用。它们不仅能够提高数据的处理和存储效率，还能够提供更好的数据分析和应用支持。基于此，本文章对测绘工程中的大数据处理与海量地理信息存储技术进行探讨，以供参考。

简介：摘要：近年来，随着大数据处理技术与海量地理信息存储技术的不断发展和完善，其在测绘工程领域的应用已变得日益广泛，发挥着举足轻重的作用。这些技术的应用不仅显著提升了数据处理与存储的效率，更为测绘工程中的数据分析和实际应用提供了强有力的支持。鉴于此，本文将对测绘工程中涉及的大数据处理与海量地理信息存储技术进行深入探讨，以期为读者提供有益的参考与启示。

简介：评价信息系统好坏的首要标准是要保证安全。保障信息安全有很多技术手段,大部分技术方法都是预防性的。限制、预防的手段对于系统安全是不够的,一旦遇到问题必须要能够进行事后排查,追根溯源,数据审计就是一种事后审查的方法。信息系统要能够通过数据审计方法事后排查问题，必然要求在系统设计、开发和实施过程中。采取预先设置的技术方案。

简介：摘要随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。文章以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。

简介：多年以来的地震勘探使用的是模拟单分量检波器，它接收到的只是垂直方向的纵波信息。随着油气勘探的逐步深入，需要解决的地质问题越来越复杂，对地震数据的成像质量、分辨率和相关的地下岩性信息要求越来越高。人们逐渐认识到仪靠纵波单一勘探方法已无法解决日趋复杂的地质问题，必须采用综合方法。多波多分量地震勘探技术即是综合物探方法中最新和最有前途的前沿技术之一。

简介：人们都说现在是信息时代,适逢其时,大家均以欣喜的心情迎接跨入21世纪的到来。信息是企业的重要资源,在这数字化的年代,数据就是信息,信息就是知识,掌握知识就有了力量,有了力量就可以占有市场,提高竞争能力。总结来说,数据的保存和备份就是整个企业的全部价值。而且,随着人们生活水平的不断提高,信息数据化的量也随之迅速膨胀发展,因此,就提出了一个“海量存储”的实施及数据备份和

简介：通过分析用户的分页查询使用习惯,对Sybase数据库的常用分页查询算法进行优化,并通过实验证明改进算法确实能够大幅提升数据查询效率,并且拥有数据量越大优化效果越明显的优点.

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：地震波逆时偏移结果通常具有海量数据的特点,为此开展针对海量数据的共成像点道集提取工作。根据地震波逆时偏移结果的数据格式,开发了ckygather模块,实现了地震波逆时偏移分偏移距/分方位角共成像点道集和＂蜗牛＂共成像点道集的高效提取,并详细分析了该模块的程序设计思路及其质控过程,在某地区实际三维海量地震波逆时偏移处理区块中进行了应用。结果表明,由该模块提取的共成像点道集准确可靠,计算效率较高,可为开展后续的共成像点道集优化处理工作（如精细切除等）奠定重要的数据基础。

简介：加密技术是保障数据安全的最主要的手段,结合矢量地图数据的特点,设计了一种基于混沌序列的数据加密算法.实验证明,该算法加密效率高,保密性好.

简介：从研究和应用效果来看，多波多分量地震技术是海洋油气勘探开发中的一项十分有效，大有前途的技术。多波多分量地震地质层位对比是多波地震资料解释和应用中最关键，最基础的工作，对莺歌海盆地多波地震资料的特点研究和开发了一套适合海上纵，械波地质层位对比的方法，文中对该方法作了较详细的介绍。

简介：船舶自动识别系统（AIS）数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性。面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法。该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,从而提升了时空查询效率。讨论了索引分片和副本设计与数据安全性和系统服务可靠性的关系,分析了时空立方体性能,并针对索引分片与副本数对索引性能的影响,进行了理论分析和试验验证。

简介：本文介绍了对于高速海量监测数据的分级简化压缩处理方法．同时还介绍了使用数据库技术加速数据处理的方法。

简介：美国宾夕法尼亚大学研究人员开发出了一种新纳米器件，这种纳米器件能存储10万年的电脑数据，且检索数据的速度比现有的像闪存和微型硬盘之类的便携式存储设备快1000倍，同时比目前的内存技术更省电、存储空间更小。它在一个很小的内存器件中存储数百部高分辨电影，且不用等待数据缓冲就可以下载并播放它们，

简介：随着网络技术的快速发展，存储网络中的海量数据已经超越了传统关系型数据库的负载能力．如何存储海量数据，以及如何基于海量数据提供高效的数据查询的能力，使得程序的使用者能够得到及时的回应等诸多问题是Google等网络服务供应商们所亟需解决的挑战．为了解决这些问题，Google研发了Coogle文件系统（GoogleFileSystem，GFS）、Bigtable以及很多其他相关的技术和算法．本文介绍了GoogleBigtable的数据模型，并且详细解释了Bigtable是如何提供可扩展性，如何提供高效率的读和写操作，以及Bigtable是如何控制并发事务的．读者通过阅读可以更加深刻地理解Bigtable的技术架构．

简介：摘要海量异构数据具有数据量巨大、高度分布、数据异构和增量数据不断出现的特点。现有的数据集成方法针对小规模数据，无法解决海量异构数据集成的瓶颈问题，针对这个问题，论文利用MapReduce处理海量数据的优势、数据视图和大数据库Hbase集成海量异构数据的优势，提出大数据环境下海量异构数据集成方法。

简介：摘要：随着科学技术的高速发展，各种应用和系统需要进行处理的数量量不断增加。作为世界上具有领先水平且应用最为广泛的关系型数据库，Oracle所体现出的稳定、高效和灵活性特点获得了各个领域企业的青睐。本文对Oracle数据库处理海量数据的技术路径进行全面梳理，希望能够促进应用系统数据处理性能的提高。

简介：摘要：石油勘探中的多波多分量地震勘探技术是一项革命性的进步，它通过综合利用不同类型的地震波（纵波和横波）及其多个分量，显著提高了地下油气资源探测的精确度和效率。该技术不仅能够提供更为全面和精细的地下结构信息，还能有效地识别地下流体类型和进行岩性分析，特别是在复杂地质条件下。通过先进的数据采集方法和数据处理算法，如波场分离和地震属性分析，多波多分量技术能够深入解析地下信息，为油气勘探提供了更为精确的地质模型。此外，该技术在探测裂缝和裂隙系统方面显示出独特的优势，进一步增强了对油气藏渗透性和储集特性的理解。总之，多波多分量地震勘探技术为石油勘探领域带来了划时代的变革，显著提升了勘探的成功率和经济效益。

简介：摘要对于以ZB为基本计算单位的大数据挖掘，提出了基于Hadoop的海量数据挖掘算法。通过使用高效的K-means算法与MapReduce分布式计算模型相结合，根据数据自身的相似度，将大数据进行分片、分组、聚类，得到预处理数据并写入Hadoop的HDFS中。利用Hadoop自身对海量数据的存储能力和并行计算能力，在MapReduce框架中融入经典的Apriori算法，可以降低运算时间，提高算法效率，得到所挖掘数据间的关联规则。