简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：针对复杂函数的数值积分问题，给出了若干个任意分割积分区间的数值积分的误差结果，提出一种基于蛙跳算法的不等距节点分割的数值积分方法。该方法初始时在积分区间内任意选取一定的节点，通过蛙跳算法优化这些节点，在相邻节点间利用simpson公式近似计算积分，最后得到较准确的积分结果。数值计算结果表明，该方法计算精度高，而且可以高效处理不存在初等原函数以及复杂的有理函数的积分。

简介：画坛圣手吴妙手一向温文尔雅,发起怒来却也惊心动魄,不但脸上颜色大变,还把一只价格不菲的宜兴紫砂壶摔得粉碎。颜如玉一脚闯进来,差点踩上四分五裂的茶壶碎片。"妙手兄,这是跟谁怄气呢?"颜如玉小心翼翼地捡起一片,眼里流露出可惜的神情。吴妙手余怒未消地说:还不是那个佟金鑫。最初,吴妙手并不知道佟金鑫是帝豪房地产的老总,还以为他是个谦虚好学的美术青年。第一次来"荷花苑",佟金鑫也确实表现得像个美术青年。两人像忘年交似的先谈了国画中的大小写意,后来又转向了西洋油画,最后

简介：小明看见一只青蛙蹦蹦跳跳很好玩，就学着跳起来，跳了一会儿小明就累了，他叹着气对爸爸说：“唉呀，青蛙每天这样跳个不停，该有多累呀！”

简介：2014年之后，农机行业真正进入多事之秋，部分企业进入下行通道，行业需求呈现下滑趋势，增速放缓，大部分产品供过于求，市场形势如万马齐喑。返观内视，农机行业黄金十年以来，国内企业实现了快速的跨越式发展，农机工业水平有了长足进步；然而，也需要正视，约翰迪尔、凯斯纽荷兰、克拉斯、爱科、道依茨法尔等五大世界级巨头全部进驻中国，独资建厂与并购国企业两种方法并存；日本久保田、洋马等知名企业涌入中国，科罗尼、雷肯、马斯奇奥、阿玛松、库恩、贝松、格兰等国际一线品牌也蜂拥而至。

简介：听了小鸟说的话，青蛙终于跳出了井口。它抬起头，看到无数像绵羊一样的白云，赞叹道：“畦!天果然和小鸟说的一样无边无际呀!”青蛙往前跳了几步，又惊呆了：“一片草丛中，花朵竞相开放，好美的一幅图画Ⅱ阿!”忽然，旁边传来了熟悉的叫声，青蛙循声跳了过去，看见了很多和它一样的小伙伴停在大片的荷叶上唱歌。它们看到青蛙，

简介：

简介：小青蛙，穿绿袄，蹦蹦跳跳吐泡泡；小青蛙，本领大，捉虫能手人人夸!小青蛙还能帮我们做数学题，不信你看。

简介：通过对多指标评判的分析,结合模糊评价方法的特点,论述了一种多指标模糊综合评判的混合决策算法.在模糊综合评判的取大取小算法的基础上,给出一种比较好的模糊综合评价的混合算法.

简介：2011年5月1日深夜，阿富汗东部的美国空军基地贾拉拉巴德，两架uh-60“黑鹰”直升机悄悄起飞，一共搭载了24名海豹突击队员（每机各搭载12人）。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：根据锥约束集值映射混合拟平衡问题得到一种新的平衡问题，并由辅助原理方法和广义Bregman函数得到了求解这个问题的迭代算法．

简介：摘要本文在将数值型数据标准化的基础上，将分类数据细分为二元数据和类型数据，并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离，并且赋予二元和类型数据相应的权重，来改进k-prototypes聚类算法，使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类，最后通过C#语言，在ArcEngine2010版本上实现。

简介：布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．

简介：在经济计算工作中,有时遇到各种类型的混合计算题,对混合题的计算,由于定位方法不同,运算顺序不同,效果大不一样。本文从两方面探索提高计算混合题的效率。一是采取综合定位法,二是选择合适的运算顺序。因而在多数情况下,只需定一、两次位,就可在算盘上作连续运算,中途不用清盘,算完最后一项,便可以从算盘上得到最终计算结果。一、乘、除单项定位法由于混合计算题的定位,要有乘、除单项定位法做基础,因此略作介绍。先讲位数的分类,位数分为三类:

简介：摘要：本论文主要研究了基于灰色系统理论与熵权方法设计的目标威胁评估模型与火力分配方案，使火力资源得到合理有效的分配，提高末端防空体系作战效能。

简介：在高中信息技术课程中,算法教学以培养学生的计算思维为目标。算法教学对高中生学习信息技术具有重要意义。为达成算法教学目标,信息技术教师需要探索有效的教学方法和教学技术。以下,笔者将围绕如何在算法教学中进行混合式教学展开探讨。一、混合式教学特点和优势开展混合式教学,就要把传统学习方式的优势和数字化或网络化学习(e-Learning)的优势结合起来.

简介：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。

简介：为了提高云计算中数据的安全性，利用云计算的容量大、运算速度快、并行性强的特点，结合传统加密算法的优点，本文提出一种既能高效安全传输数据又能进行身份认证的混合加密体制，进一步提高云计算的加密强度。