简介：本文通过建筑火灾烧损损失和人员伤亡来评估建筑物的损失后果，然后决定其后果严重程度。该种方法既可以为保险公司提供保险金额和保险金的参考标准．又可以为业主确定可接受的保险费率和准确客观的理赔提供参考依据。

简介：摘要本文分析了建筑物火灾风险，采用事故树分析方法，应用安全系统工程理论，判断特定事故，预测引发建筑物重大或特大火灾事故的可能事件。从安全技术和安全管理两个方面绘制建筑物火灾防控措施，提出有针对性的应对措施和建议，为提高建筑物预防和控制火灾的能力提供依据。

简介：<正>事故,就其本意,泛指一切意外的变故或灾祸。其种类很多,通常有破坏事故、责任事故和技术事故三种。除此之外,还有人们尚未充分认识的因自然力的突然作用引起的自然灾害等事故。无论何种事故必然造成或足以造成一定的物质损害或人身伤亡。火灾也是一种事故。这种事故一般既能预测又能预防,研究、探讨它具有重大意义。火灾事故预测是火灾事故预防的前提。这种预测,是通过科学的手段和方法对火灾发生的特点及其规律进行全面分析、评价,从而得出预防对策这么一种结果。引发事故(包括火灾事故)的原因是多种多样的,除环境因素外,一是物质本身潜在的因素

简介：摘要保护森林工作的重要性越来越受到关注，森林发生火灾造成的巨大损失使国家的自然资源受到破坏，影响生态平衡的发展，所以防范森林火灾是重中之重。本文分析了森林火灾的引起因素和风险预防措施。

简介：1994年6月17日，珠海特区前u纺织城。下午2时10分，随着惊天动地“轰”然一阵巨响，顷刻之间数百人被活活埋进了小山般的废墟之中……这一幕连做梦也意想不到的人问惨剧，竟是铁一般的事实摆在众人眼前。这就是珠海“6·16”特大火灾楼塌事故：1994年6月16日下午4时30分许，珠海特区合资企业前山纺织城裕新织染厂发生了一场冲天大火，烈火整整燃烧了12个小时，无一人伤亡，然而在大火扑灭达10个小时之后，被烧的该厂3号楼一半约9千平方米的6层楼房坍塌了！刹时间尘埃翻滚，上万吨钢筋水泥制品劈头盖脑地向正在厂房内忙碌的人们倾泻，数以百计的人群被瓦砾深深埋进，震撼人心的呼救声、哭喊声顿时响彻天地之间……据

简介：摘要：文章深入分析了基于机器学习森林火灾监测预测系统，希望通过全维数据集成和算法优化，提升火灾预警信息准确性和及时。试验搜集了图像、气候、地貌等全维数据，并进行预备处理和svm算法。选用神经网络（CNN）、svm算法（SVM）和梯度提升决策树算法（GBDT）等候人工智能算法开展火灾监测和预测。根据实验数据形成，对比了火灾监测和预测中不同算法特性，阐述了全维数据集成化对预测准确性产生的影响。

简介：摘要当前随着全球气候变暖，异常天气越来越多，这也给森林防火工作提出了新的挑战，所以森林火灾预报工作就显得尤其重要。本文首先针对当前的气候变化情况已森林火灾的预报现状进行了讨论，然后针对当前存在的问题提出了一些可行对策，希望可以给森林防火工作提供一些帮助。

简介：摘要：近年来，电气设备的广泛应用使电气火灾成为日常生活和工作中不容忽视的安全隐患。在这种背景下，如何有效预测和预警电气火灾风险成为各界共同关注的焦点。基于消防大数据的电气火灾风险预测预警方法的提出，为我们开辟了一条新的道路。大数据技术的引入使得我们能够更好地理解火灾事件的规律和变化趋势，从而实现更加精准的风险预测和预警。本文将重点介绍基于消防大数据的电气火灾风险预测预警方法，希望为相关领域的研究者和从业者提供有益参考和启示。

简介：摘要：本文对矿井密闭采空区火灾预测特征指标及应用技术进行了研究。通过收集大量历史火灾数据，并结合统计分析方法，筛选出了一系列与火灾发生相关的特征指标。运用人工智能算法和机器学习技术，构建了一种高效准确的火灾预测模型。将该模型应用于实际矿井密闭采空区，取得了良好的预测效果。本研究对提高矿井密闭采空区火灾预测准确性具有重要的理论价值和实际应用意义。

简介：本文在对1997—2005年间中国重特大火灾事故的起数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失四项指标统计分析的基础上，借助SPSS统计分析软件，建立了四项指标的四个二次指数平滑模型，并利用所得数学模型，定量预测今后五年的火灾四项指标。

简介：以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。

简介：本文利用灰色系统理论，建立了公共娱乐场所火灾损失的GM（1，1）模型，并采用残差修正，提高了预测精度和准确性，对现实火灾预防具有一定的指导意义。

简介：加油站是火灾易发场所,同时也是火灾发生后影响最为严重的场所之一。利用灰色系统理论在不确定因素预测领域的优势,采用GM（1,1）模型对2000～2009年全国加油站火灾事故四项指标进行预测,并与实际数据加以比较,结果表明,模型比较合理地反映了加油站火灾事故的发展趋势,在此基础上对2012～2016年全国加油站火灾事故四项指标进行了预测,为相关部门有效预测加油站火灾规律提供了理论依据。

简介：摘要针对火灾经济损失的统计工作量大、周期性长,火灾经济损失信息的滞后性，应用指数平滑法，以1999-2012年的火灾直接经济损失率数据为样本，预测2013-2018年的火灾直接经济损失率，其次对1999-2018年的数据进行时间序列分析，最后得出2013-2018年每年的火灾直接经济损失率的年平均增长率为15307.83，且观察到在2006年前后火灾年经济损失率出现下降。

简介：摘要：液化气体是日常生活和生产中广泛使用的石油化学燃料。最常见的存储形式是圆柱体和球体，其中圆柱体处理简单，安装成本低。由于液化气体是一种可燃和爆炸性的危险化学品，因此一旦罐壳泄漏，很容易引起火灾，从而引起爆炸并造成严重的意外后果。

简介：基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

简介：依据灰色系统建模理论,建立长汀县森林火灾高火险年和重灾年灰色灾变GM（1,1）预测模型,模型模拟检验精度达到一级水平,模型发展系数-a小于0.3,可用于该县森林火灾灾变的中长期预测。预测结果表明：2015~2030年间,该县将出现4个森林火灾高火险年,3个森林火灾重灾年,出现的间隔期为3~5年,预测平均相对精度达到98%以上,2017年既是高火险年,又是重灾年,预测精度分别为97.92%和98.19%。

简介：拉脱维亚：残疾人看护中心火灾致26人死亡；印尼：渡轮失火造成49人死亡；韩国：收容所大火致9名中国人死亡；俄罗斯：住宅楼失火导致8人死伤；孟加拉：吉大港起火致21死10伤；纽约：住宅楼失火造成19人死伤；云南：森林火灾系小学生点火造成；美国：加州森林大火疑是纵火；美国：货运列车出轨引发大火；泰国：森林大火引发烟尘灾害；西藏：持续5天的森林大火被彻底扑灭。

简介：1月2日20时许，乌鲁木齐市钱塘江路德汇国际广场突发大火。经过消防部门连续40多个小时的紧急抢救，大火于4日下午基本被扑灭。但3名消防官兵在搜救被困群众过程中不幸牺牲，德汇国际广场两名员工在火灾中失踪，价值数亿元的财产化为灰烬。德汇国际广场主要从事日用百货、儿童服装等小商品批发经营。该建筑分为一期、二期A段、二期B段（三期），此次火灾主要发生在二期A段。

简介：俄罗斯：西伯利亚森林大火致6人死亡；新加坡：一美国炼油厂发生大火，2人死亡；中国：最大原始森林西藏林芝地区连续发生两起林火；科威特：全球最大砂岩油田布尔干油田发生火灾；乌兰巴托：郊区大火烧毁近90公顷林木；山西长治：老顶山国家森林公园发生火灾；俄罗斯：一咖啡厅爆炸起火，10人死亡；浙江瑞安：民房发生特大火灾，6死1伤。