简介:摘要:风电机组在运行过程中,其主要的特征是容量相对较小,容量小也导致风电机组在进行检测的过程中具有一定的独特性,目前风电场主要分布在我国人烟相对较少的地区,由于风电场中的通讯及交通不便捷,所以在进行风电场运营管理的过程中,为维护维修工作带来了很大的困难,而且风电机组所包含的设备众多,因此其检测的任务量也相对较大,在质保期内对风电机组的预防性状态进行检测,以及在质保期外,对运行的设备进行状态检测时无法达成兼顾,进而导致很多基础设备在状态检测的过程中容易受到冰雪或者雷雨天气的影响,使整个检测的时间增长,同时因为风电机组的检测工作量相对较大,所以我国的专业检测平台还没有形成专门针对风电机组进行数据管理的系统,进而导致整个风电机组的运行得不到更好的保障。
简介:摘要:自从改革开放以来,我国的社会经济得到了高速的发展,科技水平也得到了巨大的提高,在这些因素的推动之下,我国的水力水电行业,也发生了巨大的变革。在我国的水力水电工程项目之中,总会有一些致命的质量问题出现,在对质量要求较高的今天,就需要我们对施工技术有着更高的要求,在水力水电系统运转的过程中,还要加强对相关设备的检测,因为整个水力水电运行的过程中,会涉及到许多的设备,这些设备的正常使用会在一定程度上影响着水力水电系统的运行。所以要加强对水力水电系统设备的状态检测工作,以此来更好的促进水力水电工程的正常进行。文章主要是对水力水电系统设备状态检测的重要性及相关的应用进行分析。
简介:考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。
简介:摘要近25年以来,高压交联聚乙烯(XLPE)电缆越来越多的投入运行。但是早期的XLPE电缆由于制造工艺粗糙,自身防水性能不好,铺设和运行过程中,会在很大程度上受到热老化和电老化的影响,产生一些缺陷。这些微小的缺陷在潮湿环境中发展成水树,在电场作用下,水树进一步生长变成电树,电树则是不可逆的电缆永久性损害,常常使得电缆绝缘击穿,造成停电事故,对电力系统的安全运行面临着巨大的威胁。对于连接电网,作为输电网核心的至关重要的高压220kV电缆,及时了解并分析其绝缘状态,有着重要的现实意义。