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  • 简介:摘要:随着我国化工产业的快速发展,化工企业安全生产问题日益凸显。化工生产过程中涉及大量易燃易爆、有毒有害物质,一旦发生事故,不仅会造成人员伤亡和财产损失,还会对环境造成严重污染。因此,研究化工企业安全生产预警模型,对于预防和控制事故发生具有重要意义。

  • 标签: 化工企业 安全生产 预警模型
  • 简介:摘要:在制药企业中,药品生产过程中存在的问题是评价其质量体系是否健全的关键。在执法过程中,药品监管部门可以根据产品缺陷的严重性来判定企业的质量风险控制水平,并对其进行整改,罚款,停产,吊销许可证等。随着行业规范的不断加强,企业每年都要花费巨大的人力和资源来对产品进行修复。对企业进行有效的整改,不但可以降低生产成本,还可以减少产品的质量风险,还可以有效地避免药品管理的风险。

  • 标签: 药品生产 现场检查 缺陷 标准化分析
  • 简介:摘要:精益生产的基本原则包括:以客户需求为中心、消除各种浪费、持续改进、及时生产、员工参与等。近年来,精益生产理念逐步在建筑行业得到应用和推广,成为提高建筑项目管理绩效的有效手段。

  • 标签: 建筑施工项目 精益生产 影响因素
  • 简介:摘要:模型生产目前仍然是现代铸造的首要步骤,模型尺寸精度是决定铸件质量的关键因素之一。当前生产模型形状复杂,尺寸多样化,传统手工制图无法满足模型生产的多样化需求。PROE三维制图能够完美取代手工制图,在现代模型生产中发挥决定作用。本文介绍PROE软件在本单位的应用过程,然后举例说明PROE三维制图在实际生产中的应用实例,最后分析PROE三维制图技术在未来的发展趋势。

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  • 简介:摘要:地质矿产开采作为国民经济的重要支柱,其安全生产直接关系到国家经济发展和社会稳定。然而,地质矿产开采过程中面临着复杂多变的安全风险,传统的监测和预警方法已难以满足日益增长的安全管理需求。随着大数据技术的快速发展,其在地质矿产安全生产风险预警中的应用逐渐受到重视。本文旨在探讨基于大数据的地质矿产安全生产风险预警模型,通过分析大数据在地质灾害、物理风险、化学风险等方面的应用,构建科学合理的预警模型,提高地质矿产开采的安全生产水平。

  • 标签: 大数据 地质矿产 安全生产 风险预警 模型研究
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  • 简介:摘要:随着数据驱动决策的增长,大模型成为企业安全生产与创新策略的核心工具。本文探讨了大模型在数据安全和隐私保护、智能化决策、客户体验优化、运营效率提升及创新业务拓展等方面的应用。通过分析案例和实施策略,研究表明大模型能有效增强企业的市场预测能力,提升生产效率,同时确保信息安全,为企业带来持续的竞争优势和业务机会。

  • 标签: 大模型应用,数据安全,智能化决策,客户体验,业务创新
  • 简介:摘要:面对新质生产力的形势,高等职业教育肩负着培育高技能人才的重大任务,这对教师综合素养提出了更高的标准。文章通过剖析新质生产力视角下高职教师素养的紧迫性与目前素养状况的短板,成功搭建了一套高职教师素养培养模型。该模型主要包含实际操作能力、革新创造能力以及信息技术应用能力三大关键部分,并依据科学方法进行了验证及优化。该研究成果为提升高职教师综合素养提供了理论依据和操作建议,目的是促进高职教育的不断进步和创新。

  • 标签: 新质生产力 高职教师素养 模型构建
  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能技术的智能化生产流程优化系统,以助力企业快速实现数智化转型。文章首先回顾了中国企业信息化的历史发展,指出了在信息化过程中出现的问题。针对这些问题,提出了一种系统,利用自然语言处理技术,通过意图识别、智能体执行、结果处理和用户反馈四个步骤,实现与用户的自然交互,提高工作效率,降低维护难度。文章还讨论了开源大模型的选择、微调方法、智能体的设计和用户反馈的处理,以及系统的优势和未来发展方向。

  • 标签: 数智化转型 人工智能 自然语言处理 大语言模型
  • 简介:摘要:随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提升,能源行业正面临着前所未有的挑战和压力。在这样的背景下,新质生产力视角提供了一种全新的分析框架,用以评估和引导技术进步和产业发展。数字能源和AI大模型作为新质生产力的重要组成部分,其融合发展不仅能够提高能源产出和效率,还能促进能源系统的可持续性和环境友好性。本文将探讨这一融合如何通过技术创新和智能化转型,为能源行业带来革命性的改变。

  • 标签: 新质生产力 数字能源 AI大模型
  • 简介:摘要:广义线性模型是监督学习中常用的模型,其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型,本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点,然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用,最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

  • 标签: 监督学习 广义线性模型 回归方法
  • 简介:【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中,经常对单入-单出系统进行分析,主要设及系统的传递函数,一个系统的传递函数是系统的固有属性,随着输入信号的不同,系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中,传递函数的零、极点情况不一样,对系统的稳定性至关重要;在信号与系统中,信流图的分析也离不开传递函数,信号经过多个子系统的传递及反馈,最终分析得到时域表达式,经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中,需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构,以利于突出模型特点,从而分析过程简便和物理意义明确,同时,模型转换可避免重复建模,提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析,从而加深对模型转换命令的掌握的理解。

  • 标签: 单入-单出系统 传递函数的零 极点,系统的稳定性 模型结构 模型转换。
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨三维实景模型与人工模型结合的可行性和优势,以及在不同领域中的应用前景。通过综合文献分析和案例研究,发现了结合三维实景模型和人工模型在城市规划、建筑设计、教育培训等领域的潜在价值。本研究为未来相关领域的发展提供了新思路和方向。

  • 标签: 高精度 智慧城市 实景三维模型 点云数据 多源数据融合
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  • 简介:摘要:在面向对象软件开发过程中,模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而,该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此,我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进,并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架,能够控制并降低大模型的复杂度;然后,我们将该框架与软件开发实践相结合,旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明,本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率,并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

  • 标签: 模型驱动架构 大模型构建 软件开发实践
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  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)作为一种集成数字化建筑设计和管理的方法,在当代建筑行业中扮演着至关重要的角色。本文旨在探讨基于BIM的设计方法,并通过对其优势和应用进行深入分析,展示其在提高设计效率、降低成本、优化建筑性能等方面的潜力。本文概述了BIM的基本概念和原理,探讨了BIM在建筑设计中的应用及其带来的益处。通过案例研究,验证了BIM在实际项目中的有效性和可行性,为BIM在建筑设计领域的推广和应用提供了有力的支持。

  • 标签: 建筑信息模型 设计效率 成本降低 建筑性能优化
  • 简介:摘要:为表征导弹低成本特性,量化导弹成本,本文借鉴消费市场“性价比”概念,提出导弹性价比指标评估方法,基于层次分析法构建导弹性价比指标评价体系,得到导弹各指标参数权重系数以及性价比模型,为导弹性价比评估提供了一种量化方法。

  • 标签: 导弹 性价比 层次分析方法 权重系数