简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:经济在快速发展,社会在不断进步,农作物秸秆具有十分巨大的利用潜力和价值,通过制备复合材料等方式成为生物质资源利用的重点方向之一。但秸秆表面由硅和蜡质形成的非极性表层结构会影响胶黏剂在秸秆纤维表面的润湿和吸附,无法形成良好的胶合界面,导致复合材料性能下降。为了获得表面性能良好的秸秆纤维原料,增加秸秆纤维与胶黏剂的相容性,需要对秸秆纤维进行表面改性处理。常用的改性处理方式有物理、化学和生物改性等3种,相比之下,生物改性更加环保,但目前应用较少,发展潜力巨大。秸秆纤维的生物改性方法包括酶处理和微生物发酵等,其中酶处理法用到的生物酶较多,如纤维素酶、木聚糖酶、果胶酶以及降解木质素的氧化酶等,但处理过程中释放的糖易被内源性微生物迅速消耗;生物发酵利用某些微生物的消耗分解作用,可得到表面性能良好的秸秆纤维,但通常需要数周,历时较长。
简介:摘要:经济在快速发展,社会在不断进步,农作物秸秆具有十分巨大的利用潜力和价值,通过制备复合材料等方式成为生物质资源利用的重点方向之一。但秸秆表面由硅和蜡质形成的非极性表层结构会影响胶黏剂在秸秆纤维表面的润湿和吸附,无法形成良好的胶合界面,导致复合材料性能下降。为了获得表面性能良好的秸秆纤维原料,增加秸秆纤维与胶黏剂的相容性,需要对秸秆纤维进行表面改性处理。常用的改性处理方式有物理、化学和生物改性等3种,相比之下,生物改性更加环保,但目前应用较少,发展潜力巨大。秸秆纤维的生物改性方法包括酶处理和微生物发酵等,其中酶处理法用到的生物酶较多,如纤维素酶、木聚糖酶、果胶酶以及降解木质素的氧化酶等,但处理过程中释放的糖易被内源性微生物迅速消耗;生物发酵利用某些微生物的消耗分解作用,可得到表面性能良好的秸秆纤维,但通常需要数周,历时较长。