简介：本文通过对纳税筹划目标的介绍与分析,指出几种观点的优势与局限性,然后就税后利润最大化的目标建立了基本评价模型,最后明确了纳税筹划的操作程序。

简介：摘要：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有较长时间深入地研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。本文广泛调研国内外目标检测方法，主要介绍一阶段目标检测算法——YOLO（You Only Look Once）系列的发展历程。

简介：

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简介：目标观测范围是单舰观察组织的重要参数之一，依据舰载观测设备发现目标的原理，研究并建立了单舰目标观测范围的评估模型，并就四种观察方案，进行了模拟计算，获得了可以直接应用于单舰观察组织的结果。

简介：人类社会已经进入＂数据驱动学校,分析变革教育＂的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为＂一个目标、两类约束、三种受众、四个环节＂。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：近年来,中国政治体制改革的目标选择一直是学术界争论不休的话题,其争论的焦点可概括为权力本位和权利本位之争,但其两者都有不可避免的缺点。为寻找更为合理的政治体制改革的目标,现立足于博弈论的基础上借助经济模型来分析当前我国的政治体制改革的目标选择,最后得出结论:政治体制改革的最佳目标是引导政治权力和政治权利在两者的相互博弈中达到博弈的"正和状态"。

简介：摘要：本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状，提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况，基于现有电压水平约束，考虑多种典型运行方式，构建多目标优化规划模型，并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议，以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行，提高考核合格指标。

简介：为胜利地遂行海上战斗任务。以期达到较强的综合作战能力。驱护舰应进行科学的编组。文章通过编队功能的分解，通过建立模糊相对优属度概念，建立了编队编成多目标模糊优选模型。

简介：摘要：针对油田场景中生产管理工作的特殊性，视频目标识别模型的研究需要从油田生产现场视频应用场景、运动目标检测与提取方法、运动目标属性特征及比对方法 3个方面进行研究。根据油田生产现场具体业务特征，确定视频智能分析应用的具体业务场景，包括周界防范、区域入侵、车辆布控、人员布控等，进而确定每种场景下的分析目标的结构化特征。通过人工智能和深度学习算法，对场景中的运动目标进行深层次的特征提取和交叉比对，并通过多次迭代提高特征值的准确性。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：针对装甲目标战场的毁伤评估,提出一种基于云模型的毁伤评估方法。分析了目标特性,划分毁伤层次,构建目标毁伤树;对目标功能毁伤度引入了关键部件否决项;根据云模型的隶属度均值判断并得出毁伤等级。最终实现将目标的物理毁伤度向功能和总体毁伤度进行转换,并给出目标整体毁伤的评估结果。以坦克目标为例进行计算,结果表明,该模型能够有效进行目标毁伤评估,与传统模型相比,能够体现毁伤程度的模糊性,并且评估结果可靠。

简介：模糊优选是基于企业家才能资本价值体现的高度不确定性和优选过程的非线性特点而提出的，它是利用模糊数学中的模糊运算法则，对非线性的优选论域进行量化综合，从而得到可比的量化的优选模型。

简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：摘要：现阶段在我国全面促进工业化发展的过程当中，有关机械设备产品所涉及到的加工工艺路线存在一定的规划不足之处。为了能够寻找解决策略，则需要基于实际角度构建多目标优化模型，并对当前机械加工工艺路线优化提出建议。实践结果表明，为了能够形成最佳加工工艺规划路线则，需要计算优化模型，并做出求解，从而以明确产品加工特征进行加工。

简介：今年我区的经济形势比去年好，全年经济计划增长11％的目标可望突破，国内生产总值预计比上年增长17％左右。记者从广西统计部门获悉，今年前3季度，我区国内生产总值完成1091．19亿元，比上年同期增长17．5％；农业总产值达384．5亿元，比上年同期增长15．4％；全区乡及乡以上工业总产值为801．21亿元，比上年同期增长15．6％；全社会固定资产投资166．3亿元，比去年同期增长9．1％；全区实现社会消费品零售额339．12亿元，比上年同期增长29．7％；累计外贸出口额为16．56亿美元，比上年同期增50．4％，增幅创历史较高水平；财政稳步增长，金融储蓄增加，全区地方财政收入50．16亿元，比上

简介：近年来，随着我国经济的高速增长，民航运输业得到迅猛发展。空中交通量的显著增加，导致了空中交通的拥挤，特别在繁忙机场终端区，已形成了交通流量的饱和，易造成航班延误。本文根据终端区流量管理的特点，对机场终端区飞机排序问题进行了研究，为有效利用空域资源，缓解日益增长的交通需求量所带来的矛盾做一些理论上的探索和实践。。

简介：投资者进行投资实践时无不面临着背景风险。绝大多数以均值方差为框架的投资组合并没有考虑背景风险，其效用在实际应用中容易受到背景风险的影响。本文在含有交易费用的双目标函数模型中引入背景风险，从是否含有背景风险和背景风险偏好度大小两方面对投资组合问题展开研究，并使用智能算法得到模型的最优解，对模型进行实证分析。实证结果表明：1）当背景风险收益为0时，含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合更能反映真实的投资环境。2）当背景风险收益不为0时，含有背景风险的投资组合比不含有背景风险的投资组合得到更高的收益。因此，考虑背景风险后投资组合的构建优于不考虑背景风险投资组合的构建。

简介：摘要：本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作