简介:摘要:针对滚动轴承振动信号呈现非线性、强非平稳性以及多分量耦合特性,提出了基于局部均值分解(LMD)的滚动轴承故障程度特征提取方法,并采用盲源分离方法对故障信号进行分离处理,最后利用极限学习机模型对其特征参数进行分类识别,为滚动轴承故障特征提取和故障诊断提供了一种新途径。
简介:摘要:在日常的维修和设备保养过程中,经常会遇到CT条盒纸扶条扇形齿对拆卸困难的问题。扇形齿对的拆卸难题会导致设备维修时长增加,降低设备的有效作业率,影响企业经济效益。故本文针对扇形齿对拆卸难题进行详细分析,改进扇形齿对的本体结构并应用到设备正常生产过程中,以缩短扇形齿对的拆卸时间。结果发现,改进后的扇形齿在拆卸过程中可节约43分钟,提高361%的维修效率,有效节约设备维修时间,达到降本增效的目的。
简介:摘要:在日常的维修和设备保养过程中,经常会遇到CT条盒纸扶条扇形齿对拆卸困难的问题。扇形齿对的拆卸难题会导致设备维修时长增加,降低设备的有效作业率,影响企业经济效益。故本文针对扇形齿对拆卸难题进行详细分析,改进扇形齿对的本体结构并应用到设备正常生产过程中,以缩短扇形齿对的拆卸时间。结果发现,改进后的扇形齿在拆卸过程中可节约43分钟,提高361%的维修效率,有效节约设备维修时间,达到降本增效的目的。