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  • 简介:摘要:针对信息安全保密课程涉及内容多、学生课堂参与度低等实际问题,提出基于任务驱动法的信息安全保密教学法。以“物理安全保密”一节为例,阐述了创设真实情景、设计递进任务、促进课堂参与、课程即时评价的教学实施方案,最后说明了任务驱动法在信息安全保密课程上的成效。

  • 标签: 任务驱动 信息安全保密 物理安全保密
  • 简介:摘要:分类检索是审查员进行检索工作最为关键的检索入口,尤其对于发明点用关键词不易表达的权利要求,存在检索噪声大、文献量大,难以筛选的问题。由于IPC分类不够精细,难以高效的检索到对比文件,而CPC分类相对于IPC分类来说更加细致准确,本文结合两个案例介绍了涉及根据发明点选取CPC分类的检索。

  • 标签: CPC 检索 分类号
  • 简介:摘要:摄像机领域的日文文献丰富,使用F-term分类比使用CPC分类可以获得更好的效果。本文就F-Term分类在摄像机领域的专利检索进行了分析和研究

  • 标签: 专利检索 分类号 CPC FT F-term
  • 简介:摘要:燃烧装置的专利申请通过改进较为细小,检索过程关键词表达难以全面准确,FT分类体系细致全面,本文通过实际案例,提出了针对燃烧装置专利申请的检索技巧,提高了审查效率。

  • 标签: 专利,检索,FT分类号
  • 简介:摘要:除霜装置、方法类专利申请技术方案均是制冷领域常用部件,检索关键在于如何表达各部件之间的连接关系和制冷剂流路,关键词表达往往不足以体现上述连接关系和流路。CPC分类在除霜领域有较细、较全分类,本文通过案例介绍,介绍了使用CPC分类在除霜领域检索提高检索效率的技巧。

  • 标签: CPC分类号,除霜,检索
  • 简介:摘要:除霜装置、方法类专利申请技术方案均是制冷领域常用部件,检索关键在于如何表达各部件之间的连接关系和制冷剂流路,关键词表达往往不足以体现上述连接关系和流路。CPC分类在除霜领域有较细、较全分类,本文通过案例介绍,介绍了使用CPC分类在除霜领域检索提高检索效率的技巧。

  • 标签: CPC分类号,除霜,检索
  • 简介:摘要:着科学技术的发展,交通安全越来越受到人们的重视,车辆安全检测系统也在不断发展。随着我国汽车工业的快速发展和人民生活水平的提高,城市交通压力与环境压力日益加大。本文针对车辆的安全检测系统研究的现状与特点,分析了现阶段存在的问题,并以此对未来的发展前景进行展望。

  • 标签: 大数据技术 安全系统 发展前景
  • 简介:摘要:根据通信领域案例的特点选择合适的数据库和CPC分类能更有效的提高检索效率、避免漏检,本文通过具体案例详细介绍了合理利用CPC分类在不同数据库,调整检索策略的思路,在常规检索无法得到有效对比文件时,利用CPC分类进行检索,最终有效提高检索效率。

  • 标签: 通信 CPC 检索 效率
  • 简介:摘要:高速公路危化品车辆的运输与监管是我国交通管理体系的重中之重,借助现在的智能技术,构造实时智能监管系统,是用以保障危化品车辆运输安全重要手段。本文将对危化品车辆智能监管系统的架构、具体功能模块及工作流程等进行分析。

  • 标签: 危化品车辆 智能监管 系统模块化 发展前景
  • 简介:摘  要本文指出针对区别技术特征进行检索时,采用准确的CPC分类结合体现发明构思的进行检索,是一种高效的检索方式。

  • 标签: 区别技术特征 CPC分类号 关键词
  • 简介:摘要:通过分析研究2150热轧生产线粗轧机下阶梯调整装置的步进板存在裂纹、压馈问题原因,对步进板的设计和材质进行优化改进措施,对轧机提高轧机稳定性和中间坯质量具有实际意义。

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  • 简介:摘要:大数据为信息社会中各行各业的发展提供了基础。尤其是在计算机领域,互联网应用普及到了各家各户,但同时也增加了网络安全的风险。如个人信息的泄露,病毒入侵等问题。这些问题对人们的隐私及生活带来了严重的危害。因此,本文针对大数据对计算机网络的影响与特点,分析论述了当下大数据技术下计算机网络面临的问题,并对此提出了相应的防范措施。期待能为计算机网络安全的建设建言献策。

  • 标签: 大数据时代 计算机网络 安全隐患 防范措施
  • 简介:摘 要:在实际的检索,存储器领域中IPC分类文献量较大,申请大多涉及电路的结构,关键词的表达和扩展较为不易,不容易检索。CPC分类细分较多,相较IPC分类更为详细准确,所以,在存储器领域的案件检索,应当合理把握发明申请的发明构思,灵活使用CPC分类,以提高存储器领域案件的检索效率。本文对存储器领域的CPC分类进行归纳总结,通过实际案例浅述了CPC分类在检索的使用。

  • 标签: 发明构思  CPC分类号  检索
  • 简介:摘要大数据环境下肿瘤病例为肿瘤的临床诊断提供了庞大的数据资源,同时人工智能技术的发展促进深度学习应用水平不断提升,推动肿瘤MRI图像的快速、精准分类进入深度学习时代。本文主要分为以下四个部分,第一部分针对目前主流的深度学习MRI图像分类模型:卷积神经网络、深度信念网络、深度残差网络、Vision Transformer展开综述。首先,阐述了各模型的历史沿袭、最初针对的问题及主要思想;其次,概括了模型的网络架构并探讨其在MRI图像分类上的最新应用;然后,分析了模型的特点、目前存在的局限及各自发展趋势。第二部分论述了一些影响分类性能的关键因素;第三部分提出了一些广泛使用的性能增强技术;文章最后讨论了深度学习分类MRI图像在临床实践面临的主要限制,并对未来研究方向进行展望。本文的结果可为研究人员提供一个全面的比较,以及各种深度学习模型的有效性,有望促进脑肿瘤研究进展

  • 标签: 深度学习 脑肿瘤 图像分类 磁共振成像 人工智能 神经网络
  • 简介:摘要:CCL2作为一种有效吸引单核细胞的趋化因子,是CC类趋化因子家族的重要成员,优先结合于CCR2,能够极大地促进了血液单核细胞募集到炎症和肿瘤部位。由于体外培养的肿瘤细胞通常产生大量的CCL2,因此肿瘤细胞被认为是CCL2的主要来源。本文对CCL2-CCR2轴在癌症发展转移中所起的作用,以及针对此轴在临床前和临床研究情况进行了综述,为靶向CCL2-CCR2轴治疗癌症提供了参考。

  • 标签: CCL2 CCR2 肿瘤 转移 靶向
  • 简介:摘要:A01F领域涉及农机领域中的脱粒、打捆、禾秆切碎及农业园艺产品的储藏,而日本专利申请在该分类领域下具有突出的研发经历和技术储备,在日本特许厅开发的F-TERM分类体系,针对A01F的技术细分颇具特色。本文通过F-TERM与IPC两大分类体系的检索实践,梳理总结A01F领域的高效率检索策略。

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  • 简介:【摘要】胃腺癌是临床常见的一类病发于机体消化系统的恶性肿瘤疾病,目前关于胃腺癌发生发展的作用机制及相关的治疗靶点已成为当前医学领域研究的重点之一。丙酮酸激酶(PK)已被认定是参与细胞糖酵解的重要因子,对促进葡萄糖向丙酮酸的转变具有重要意义。M2型丙酮酸激酶(PKM2)是PK的一种亚型,也是肿瘤细胞促进有氧糖酵解的关键酶。既往研究证实PKM2在多种恶性肿瘤疾病中发挥作用,可促进肿瘤细胞的恶性生物学行为活性,作为PK的一个亚型,是肿瘤细胞有氧糖酵解途径的一个重要调节因子。PKM2通过影响肿瘤细胞的代谢,对肿瘤的增殖、侵袭和转移发挥重要的调节作用。本文针对PKM2在胃腺癌的相关作用机制作一综述,为后续临床靶向治疗胃腺癌提供参考。

  • 标签: 胃腺癌 M2型丙酮酸激酶 研究进展
  • 简介:摘要:作为一种新兴的超宽带隙半导体,氧化镓(Ga2O3)受到了广泛的关注。高质量的块状晶体和薄膜是结构、电学和光学特性的基础研究和进一步器件制造的起点,为了实现高性能的Ga2O3基器件,必须通过控制载流子密度、缺陷密度和界面密度来制备高质量的Ga2O3薄膜和单晶。在本文中,我们将简要概述大块单晶合成以及不同外延生长技术的特性和研究进展, 并指出了目前研究存在的困难和挑战。

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