简介:摘要:随着交通运输的日益发展,道路积雪和结冰问题对交通安全和效率产生了严重影响。本研究基于深度学习,提出了一种高效准确的道路积雪与结冰检测技术。该技术融合了多模态数据,采用卷积神经网络和循环神经网络进行特征提取和时序建模。数据增强和模型训练进一步提升了模型性能。实验结果验证了该技术的有效性,能够在各种气象条件下实现精准的道路结冰检测。
简介:摘要:利用1972-2009年全球冬季逐年2°×2°雪深再分析资料和1961-2007年全球逐月2.5°×2.5°热源再分析资料,用EOF分析和SVD分析,对青藏高原积雪深度、青藏高原大气热源的的长期变化及其之间的关系进行分析。结果发现,青藏高原冬季雪深存在显著的年代际变化(青藏高原东部积雪年代际变化最为明显),且冬季高原南部雪深呈增加趋势,北部为减少。青藏高原大气春季热源在1972-2009年,表现为减弱的趋势,且在90年代后表现的尤为突出。用SVD方法对高原积雪和高原大气热源关系的分析表明,二者存在显著的反相关关系,即冬季积雪加深的地区,高原大气春季热源偏弱,反之偏强。
简介:摘要:寒冷天气积雪冰雪地区路面出现的结冰、积雪现象将导致路面抗滑性能骤降,严重影响行车安全。本文简述了目前寒冷地区常用的路面防滑技术,并分析了不同技术的适用性及优缺点,旨在为积雪冰雪地区路面防滑设计提供参考。