简介：传统的国际贸易理论认为，出口贸易的就业效应普遍为正，即出口贸易的增加能够促进社会就业水平的提高，且不存在性别差异。然而，新一新贸易理论基于异质性企业思想提出的筛选一匹配模型却对此产生了质疑。本文基于2006—2009年中国工业企业数据库，重新检验了中国出口贸易规模与就业水平之间的关系，并探讨了出口贸易就业效应的性别差异。本文研究表明：虽然企业出口贸易的增加依然能够显著提高整体的就业水平，但对女性就业水平却呈现显著的负向作用。这进一步证明促进对外贸易发展虽然能够提高就业水平，却很难达到优化就业结构的目的。减少就业市场上的信息不对称以及性别歧视，是改善这种状况的途径之一。

简介：针对线阵CCD影像，分析了GC^3多视匹配模型，引入了MVLL多视匹配模型。研究了GC^3与MVLL多视匹配模型的工作过程，综合比较了两种模型的异同。利用ADS40影像，针对相似、遮挡特征，做了多视匹配试验。结果表明，多视匹配模型能够综合利用多张重叠影像信息，提高匹配可靠性，具有较高的匹配优势。

简介：

简介：针对当前尚无直接利用海图水深构建不规则三角网(triangulatedirregularnetwork,TIN)进行水下地形匹配定位的现状,提出了一种基于TIN模型的水下地形匹配定位算法。首先,在经典TERCOM(terraincontourmatching)算法的基础上,设计基于TIN模型的匹配搜索区的确定方法;然后,给出待匹配航迹点的水深值计算公式;最后,构建目标匹配定位的地形相关组合算子,实现匹配定位。实验结果表明:①本文所提算法可以用海图的原始水深直接构TIN模型作为匹配基准图进行匹配定位,且其定位精度可明显高于基于规则格网模型的经典TERC0M算法;②新方法可以有效的降低误匹配的发生;③提出的MMD+MSD组合匹配算子能够一定程度上克服水深系统误差对定位精度的影响。

简介：针对地图匹配技术存在的难点,设计针对复杂路口的地图匹配模型,模型综合考虑距离、航向、车速、道路拓扑关系、历史轨迹等多类因素,对相应准则采用了不同权定义和计算方法,并通过实验验证了该模型.

简介：摘要本文对血管生成在肿瘤发生发展中的重要作用加以阐述，针对近年来肿瘤血管新生抑制剂的体内外筛选模型研究方法进行了整理归纳，为进一步探索临床用药提供可靠的实验依据。

简介：高通量筛选体系在创新药物药动学筛选中的应用是当前新药开发研究的一个重要领域。建立合理的药动学筛选模型不仅可以降低新药开发的成本，并且可以在新药研究早期对其作出正确的评价。本文对当前常用的高通量筛选药动学模型作了简单的回顾，指出了合理的药动学筛选模型在寻找新药过程中的重要性，以及建立药动学筛选模型的紧迫性。

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简介：基于人职匹配理论构建高职院校就业模型,即＂3＋1＂模型,＂3＂指的是三个指标体系：人才培养评估体系、岗位分析体系、人职匹配结合体系;＂1＂指的是影响匹配模式建立的环境变量。在此基础上,有针对性地提出相关对策,以帮助高职学生科学规划职业生涯,提升高职毕业生就业质量。

简介：在软件复用研究不断深入的情况下，软件构件库的管理研究得到了产业界与学术界越来越多的重视。作为构件库管理的两个核心技术，构件的表示与检索技术已经成为研究热点，其中基于刻面描达的构件相关应用得到了广泛研究，针对构件查询的特点，结合模式分析申的树匹配思想，本文提出了一种新颖的构件树路径包含匹配模型及其相应的构件查询匹配算法，该算法可以在保持构件查准率的前提下，有效提高构件的查全率，算法的时间复杂度和空间复杂度是线性的，试验表明具有良好的查询效率。

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简介：摘要目的构建斑马鱼脑出血模型，并以此筛选诱导斑马鱼脑出血的相关基因。方法通过吗啉代寡核苷酸（MO）技术和单细胞显微注射技术构建斑马鱼脑出血模型，并从宏观、微观角度多重验证。首先，造模实验采用注射Control MO的正常野生型AB品系斑马鱼作为对照组，实验组在AB斑马鱼胚胎单细胞时期分别注射神经嵴源性细胞（NCDCs）发育相关基因的MO，包括col8a1 MO、tfap2α MO、msx1a MO、msx2 MO、dkk1a MO等，于显微镜白光视野下初步验证模型。其次，采用Tg（flk1：GFP；gata1：dsRed）双转基因斑马鱼进行模型验证，该转基因鱼用绿色荧光蛋白（GFP）标记血管内皮细胞，用红色荧光蛋白（dsRed）标记血红细胞，能够更清晰地观察到斑马鱼脑出血的部位。在斑马鱼胚胎单细胞时期注射Control MO 作为对照组，注射col8a1 MO作为实验组，正常培养至受精后48 h通过激光共聚焦观察红细胞渗漏情况，构建荧光视野可观察的脑出血模型。最后，采用Tg（flk1：GFP）转基因斑马鱼进行基于血脑屏障的模型验证，通过Dextran-Rhodamin和DAPI染料的渗漏现象进一步明确斑马鱼血脑屏障的破坏与脑出血的发生，并进行定量统计，从而验证NCDCs发育相关基因与脑出血表型的关系，证明造模有效。结果与注射Control MO的正常野生型AB品系斑马鱼对照组相比，col8a1、tfap2α和msx1基因突变的实验组斑马鱼有明显的脑出血现象，出血比例分别为18.18%（52/286）、23.04%（62/251）、35.94%（23/64），而msx2和dkk1a基因突变的斑马鱼极少观察到脑出血，出血比例仅分别为1.03%（1/97）和1.15%（1/87）。注射Control MO与col8a1 MO的Tg（flk1：GFP；gata1：dsRed）双转基因斑马鱼红细胞渗漏发生率分别为0.37%（1/273）与18.18%（52/286）（P<0.001）。注射Control MO与col8a1 MO组Tg（flk1：GFP）转基因斑马鱼DAPI阳性的细胞核数分别为（10.05±5.27）个与（60.35±3.96）个（P<0.001）；Dextran-Rhodamin染料渗漏引起的中脑实质荧光示踪强度值分别为2.54±4.70与5.13±3.52（P<0.001），两组比较差异有统计学意义。结论本研究成功构建了斑马鱼脑出血模型，并筛选出col8a1、tfap2α、msx1等诱导斑马鱼脑出血的相关基因。

简介：摘要：人员与岗位是否匹配是企业管理中需要研究的一个重要问题，使用的指标和方法是研究人岗匹配问题的关键。本文将利用区间直觉模糊数和不确定动态加权模糊平均算子，在不确定动态直觉模糊环境下建立评价人岗匹配的多属性决策方法模型。

简介：【摘要】随着社会的发展，科技的进步，3D模型在我们的日常生活和工业的制造中都越来越普遍，对我们的生活起着很重要的作用。如今，在数字孪生技术作为下一代互联网核心技术的背景下，已有的技术很多只关注形状的相似性，这样肯定是不够的。本文则是探讨的3D模型匹配的数字孪生方法和系统力在解决原有物体和虚拟模型之间纹理的相似性，文章主要介绍了系统产品的内容和具体的实施方式。

简介：糖尿病已经成为世界范围内危害人类健康的主要疾病之一，对糖尿病的研究和治疗具有重要意义，本文首先建立并优化小鼠脂肪细胞糖尿病药物筛选模型，然后使用临床抗糖尿病药物对该模型进行考察，并对海糖平（H）和杉糖平（S）两种降糖新药进行了筛选。通过Westem-blot法检测GLUT4（葡萄糖转运蛋白4）以确定药物的药效。结果表明，用临床抗糖尿病药物考察模型能客观反映该药物药效。在此模型上，对杉糖平和海糖平的各个馏分进行初步筛选，发现两种药物的一些有效成分。

简介：＂X经理呢？离职了!？＂＂小X在不？上次采访时就是他给我们讲解的这个项目,条理清晰得很。什么？辞了？＂……上个月,笔者到企业采访时,又接连听到一些熟人离职的消息。对于老朋友,笔者唯有祝福,毕竟有些变化总是好的。不过在祝福之余,笔者还是想问：是我们的队伍管理跟不上变化的节奏了吗？

简介：摘要“新电改”下电力市场进入竞争格局，用电客户的客户意识逐渐加强，要求电力企业提供更符合客户异质性特征的差异化供电服务。本文结合当前现有的供电服务渠道，以CPC（客户、产品、渠道）匹配模型思想为依据，开展服务策略的研究和制定，实现用电客户、供电服务、服务渠道之间的一一匹配，建立客户服务分析与决策平台，为服务渠道数据分析、策略研究及应用提供理论支撑和技术支持。

简介：摘要热电厂经营业务复杂，煤炭采购和运输存在调度困难，影响到公司的有序进行，让公司业务出现成本过高，且效率低的问题。根据双边匹配理论，优化采购和调度匹配度，降低业务成本。基于此，本文先对双边匹配理论进行研究，研究煤炭采购以及船舶调度模型，提出船舶调度方案。以期本文研究可以为船舶调度和煤炭采购工作提供参考，在LINGO软件帮助下，让实验结果得到有效协调和处理，让公司工作效率以及业务成本得到最大化控制。

简介：摘要：产销差是衡量供水企业经营管理水平最直接的综合指标，它的高低直接影响自来水企业的经济效益。本文主要介绍了匹配产销差率预测模型的建立和在漏损控制中的应用，武汉水务集团汉口供水部结合实际情况，利用水量数据建立匹配产销差率预测模型，实时获取匹配产销差率，实现对水量和漏耗的动态监控和分析，为漏损控制和降低产销差率，提供指导。

简介：摘要目的筛选与结肠癌预后相关长链非编码RNA（lncRNA），并构建结肠癌预后风险模型。方法数据提取时间：建库至2022年3月1日。从癌症基因组图谱（TCGA）数据库下载并整理结肠癌转录组数据，构建配对样本lncRNA表达矩阵，利用“edgeR”R包筛选获得差异表达lncRNA（DElncRNA）。对DElncRNA先后行COX回归模型单变量分析、Lasso回归分析、Kaplan-Meier（K-M）生存分析、多元COX回归模型分析，获取预后相关lncRNA。依据多元COX回归模型中回归系数构建结肠癌预后风险模型。通过C指数值、时间依赖的受试者工作特征曲线（ROC）和ROC下的面积（AUC）及K-M生存分析评估模型预测的准确性。对模型中lncRNA构建竞争性内源RNA（ceRNA）网络，对相关的mRNA进行基因本体论（GO）、京都基因与基因组大百科全书数据库（KEGG）富集分析，探索lncRNA影响结肠癌进展的机制。结果整理转录组数据得到5 460个lncRNA，配对样本分析获得DElncRNA 868个，其中上调548个、下调320个。单变量COX回归分析后获得40个lncRNA，经Lasso回归分析过滤共线性因素，得到lncRNA 34个，K-M生存分析后，得出14个候选lncRNA。再进行多元COX回归分析，得到7个预后相关lncRNA（下调：LINC01132；上调：ELFN1-AS1、RP5-884M6.1、LINC00461、RP1-79C4.4、RP4-816N1.7、RP3-380B8.4），依据回归系数构建预后风险模型。模型的C指数值为0.82；3年和5年的AUC值分别为0.79、0.84；进行K-M生存分析提示高低风险组生存率差异有统计学意义（P<0.000 1）。随后构建ceRNA网络，通过KEGG富集分析提示下调lncRNA可能是通过肌动蛋白细胞骨架的调控、癌症中蛋白聚糖、PI3K-Akt信号通路等抑制结肠癌进展，上调lncRNA可能是通过细胞粘附分子、局灶性粘连、吞噬体等通路促进结肠癌进展。结论本研究构建了一个包含7个lncRNA的结肠癌预后风险模型，具有较好预测患者生存预后准确性，每个lncRNA是潜在单独的预后生物标志物，对临床上结肠癌患者预后评估具有一定参考价值。