简介：针对多聚焦图像，提出了一种DE（差异演化）搜索策略应用于图像融合子块寻优的算法，对同一场景两幅严格配准的源图像的清晰度恢复进行了深入研究。融合过程是首先将已经配准的源图像分割成若干个子块，然后采用一个清晰度评价函数选取清晰的图像块形成融合图像。该方法的创新之处在于，把图像子块的大小作为遗传染色体，经过交叉、变异和选择等操作，以便得到全局意义上的最优解。实验对比结果表明，该方法超过遗传算法和其它传统的多聚焦图像融合法。

简介：摘要针对配电网网格化抢修背景下抢修驻点设置、网格划分的合理性问题，依据配电网设备地理分布、电气拓扑、道路路况等多种约束条件，进行配电网抢修网格迭代寻优划分，形成综合考虑电网运行成本、并将电量损失等外部综合成本折算至运行成本的最优网格划分，能有效解决区域间工作量不均衡、区域边界处责任界定不明、跨片区负荷转供协调配合不利等实际问题。

简介：针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题，提出了支持向量机多核学习的改进方法。多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化。对此，本文使用遗传算法对多核权值系数寻优，设计多核支持向量机故障诊断系统，此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证，验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比，结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高。

简介：采用改进遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)研究空间网格结构风振抑制的MR阻尼器位置和数量的优化布置.构建了适用于空间网格结构的MR阻尼器位置和数量同步优化计算的适应度函数,明显提高了寻优计算速度和精度.利用谐波叠加法模拟计算模型的表面节点风速时程,并转化为节点风载序列.通过数值算例,对典型空间网壳结构的阻尼器空间位置和数量进行优化计算;采用寻优后的阻尼杆件位置和数量布置,分析结构的风振响应.最后,给出MR阻尼器位置和数量寻优的结论.

简介：介绍一种基于MATLAB的PID参数寻优方法及其在控制系统仿真中的应用实例.

简介：摘要本文介绍了华润电力火电厂润优益寻优系统经验数据挖掘的重要性和意义，总结了基于数据驱动的智能寻优挖掘思路，通过数据挖掘方法建立一套对大数据进行挖掘、分析、提纯，进而自动反复生成发电系统的参数最优值和最优运行方式——润优益寻优系统，实现各系统安全、经济运行，为火电厂带来经济与社会效益，持续提升企业的竞争力。

简介：本文对以焦炭或无烟煤为原料的常压固定层造气技术进行了分析，探讨其寻优思路。

简介：

简介：摘要

简介：在计算科学和逼近理论的许多领域，无网格法是近期研究的一个重要课题。国际上已提出了十余种无网格方法。无网格方法首先需要布置合理的粒子点，才能建立格式模拟实际问题。

简介：针对三角面网格提出了一种新的网格简化方法,简化过程主要包括网格删除和网格重构。根据需建立的数量比例权重来进行冗余网格删除工作,然后利用遗传算法建立修正适应度函数来重构网格,达到三角网格数量的精简与形状匹配最优化目标。最后通过一实例讨论与对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。

简介：摘要： 虚单元法是传统有限元在多边形和多面体网格上的推广, 比传统有限元方法有更好的网格适应性和数值稳定性. 本文主要基于四叉树背景网格设计一种自适应界面拟合网格生成算法. 该算法可以根据界面曲率的大小快速自适应生成质量较好的界面拟合网格. 基于生成的界面拟合多边形网格, 用虚单元法离散求解椭圆界面问题.

简介：为了使火电厂中储式制粉系统磨煤机运行在最佳工况,在分析其运行特性基础上,提出将磨煤机电流、出入口差压设计为输入层节点,磨煤机负荷(即最佳出力)为输出层节点的三层BP神经网络,寻找磨煤机最佳出力。

简介：摘要：压缩机是 天然气管道系统当中尤为关键的一个构成部分，压缩机的作用主要是 用来给天然气提供能量，以减少其摩阻损失，确保天然气的压力以及流量能够充分达到用户的需要。不过压缩机的费用很高，而且由于 压缩机是通过消耗天然气来产生能量的，会使天然气 发生损耗 ，所以对天然气管道运行优化模型及优化方法进行研究是非常有必要的。

简介：摘要：声乐教学是小学音乐教育的重要组成部分，寻佳音探优法作为一种有效的教学方法，在小学声乐启蒙教学中具有很高的应用价值。基于此，本文首先简要分享寻佳音探优法在小学声乐教学中的应用价值，随后详细阐述小学声乐启蒙教学中的寻佳音探优法应用。

简介：摘要：随着云计算和容器化技术的快速发展，微服务架构已成为构建现代应用程序的主流方式。微服务架构通过将大型应用程序分解为一组小型、独立的服务，每个服务都围绕特定的业务功能构建，从而提高了系统的灵活性、可维护性和可扩展性。随着服务数量的增加，服务间的通信变得更加复杂，这就引入了服务网格的概念。服务网格作为一种基础设施层，负责处理服务间的所有通信，确保其高效、可靠和安全。性能调优在服务网格中尤为重要，因为它直接影响到整个系统的响应时间和稳定性。

简介：数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。

简介：摘要本文研究分析了数据分发管理中的基于网格的方法，并且重点研究了基于网格的动态匹配算法。并用实验证明，基于网格的动态算法能大大提高数据的过滤效率。

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：网格任务调度的目的是快速找到全局最优解。将多个任务合理地分配给有限的资源,使得整个任务的完成时间较短。文中提出了一种基于实数编码遗传算法的网格任务调度算法。通过仿真实验证明了该算法有较好的收敛速度。