简介:摘要目的探讨手指健智操对轻度老年痴呆患者护理效果。方法随机选取120例轻度老年痴呆患者分为对照组与观察组,每组60例;均接受盐酸多奈哌齐治疗,2.5mg/d,睡前服用,1次/d,对照组给予常规护理,观察组给予手指健智操辅助治疗,6个月后,比较两组患者蒙特利尔认知评估量表(montrealcognitiveassessment,MoCA)、简易智力状态检查量表(mini-mentalstateexamination,MMSE)、生活能力量表(activitiesofdailyliving,ADL)评分差异。结果治疗前,对照组和观察组MoCA、MMSE、ADL量表评分差异无统计学意义(P>0.05);干预治疗6个月后,观察组MoCA、MMSE评分高于对照组(P<0.05),ADL评分低于对照组(P<0.05)。结论手指健智操可有效辅助药物治疗老年痴呆,提高患者的认知功能和日常生活能力。
简介:摘要思想品德课是融思想性、人文性和实践性于一体的综合性课程,它的课堂教学必须克服传统课堂生命缺失、思维缺失、体验缺失、个性缺失、情感缺失的问题,取而代之的应该是生本性、生命性、生成性、生活性、生动性、生长性极强的情智课堂,它是“情”和“智”相互促进、有效转化,最后达到情智共生共荣境界,从而优化思品课堂教学。
简介:摘要当前的深度学习方法使用在基于大型图形处理单元(GPU)的计算机上训练的卷积神经网络(CNN)非常成功。该方法的三个局限性是1)基于简单的分层网络拓扑结构;2)网络采用人工配置以达到最优效;3)神经元模型的实现在成本和功耗上都比较昂贵。在本文中,评估了使用三种不同的计算架构来解决这些问题的深度学习模型量子计算来训练复杂的拓扑结构,高性能计算(HPC)来自动确定网络拓扑结构,以及低功耗硬件的神经形态计算。由于目前量子计算机的输入尺寸限制,实验中使用MNIST数据集。结果显示了将这三种架构结合使用来解决上述深度学习限制的能力。结果表明,量子计算机可以在网络复杂度增加的情况下,在可控制的时间内找到高质量的层内连接权值;高性能计算机可以找到最优的基于层的拓扑结构;在低功耗记忆硬件中,神经形态计算机可以表示其他结构的复杂拓扑结构和权值。