简介：什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

简介：摘要当代的民用航空飞机都装配了飞行数据记录系统。本文阐述了飞行记录器的特点、原理以及在现在航空业中所发挥的作用。

简介：

简介：摘要：随着电网的快速发展，直流电源发挥着重要的作用，不仅能够为继电保护、电力负荷以及通信设备提供不间断的电源，而且可以在电力系统中交流电源不能正常产生时发挥辅助作用，保障电力设备的正常运行，因此，做好变电站直流系统运行处理尤为重要。

简介：摘要：中国的民用航空业正在迅速发展，其出口保障的数量每年都在增长，其安全水平在国际上居于前列。航空公司的运营风险分析是民航行业的一个重要组成部分。当前空管运营风险的分析方法主要是对其进行风险识别、建立评价指标、对其进行风险评价。这是主观的和短视的。每次成功的飞行都会生成许多 ATC的操作资料，这些数据不但能记录飞机的全过程，还能提供各个部门的重要数据和决策，以支撑飞行。根据以往的运行情况，针对存在的问题，排除隐患，可以使安全工作更具先进性。因此，从航空公司的历史运行资料中，对航空公司的风险因素进行分析，从中发现其潜在的价值和有用的信息是十分必要的。

简介：摘要：随着近些年电力事业的高速发展，电力设备自动化、智能化水平不断提高，其运行过程中产生的数据呈现出海量化、多样化等特征。传统电力设备运行数据分析方法已经无法满足实际需求，如何高效采集、处理、分析、应用这些数据成为电力企业关注与思考的重点问题之一。大数据技术的提出与推广为电力设备运行数据分析优化发展提供了技术支持，有利于对海量数据的价值进行高效挖掘、采集、分析与利用，对电力设备运行状态监测、电力设备运行故障防控提前感知，保障电力系统稳定运行。

简介：我们即可以让数据窗口作为查询条件的输入,在显示查询结果的数据窗口中,查询动态数据窗口

简介：摘要网络技术的发展导致海量数据和信息的产生，如何对其进行正确有效组织和管理，这就对数据库的设计和实现提出了更高的要求，计算机数据库系统的应用和优化亦面临着挑战。本文从并行数据库系统的体系结构、并行数据库的查询，聚集，排序及数据可靠性等方面入手，阐述了对并行数据库的认识和看法。

简介：摘要结直肠癌带来了巨大疾病负担，已成为全球重大公共卫生问题。通过对全球结直肠癌发病、死亡、生存数据的回顾，总结其在年龄、性别、地区和部位上的分布差异及其发展趋势，提示不同国家地区处在结直肠癌防治的不同阶段，应推动发达国家在结直肠癌防控上成功经验在全球不断普及，积极制定和实施与自身资源相匹配的结直肠癌预防和控制策略，以应对结直肠癌不断上升的挑战。

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简介：利用Matcom将MATLAB和VisualC＋＋结合起来,充分发挥各自的优势,是编制高效程序的有效途径。介绍了如何在VC＋＋环境下利用Matcom进行数据拟合,并得到相应拟合曲线的方法。

简介：摘 要：本文结合光伏电站运维经验，建设标准组件串，收集标准组件串的发电量、逆变器日转换效率等运行指标，通过数据对比分析找出出力情况不佳的组件串，并查找出力不佳原因，及时采取措施提高“带病”组件串出力，指导光伏电站技改方向和目标，提高设备发电量。

简介：摘要：智能电网和计算机信息技术的广泛应用让电网设施更具先进性，而且在电力运营中产生了大量数据信息，要想合理、高效地对这些数据信息进行利用，并保证数据信息利用的安全性，就需要对大数据分析技术进行深入研究，让电力运营数据信息管理发挥出更大效用。基于此，本文将对大数据分析技术在电力运营数据管理中的应用进行分析。

简介：摘要：本研究以大数据技术为基础，探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加，传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础，运用大数据分析技术，从数据采集、存储、处理到分析建模，实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型，为电力运营决策提供科学依据，优化设备运行效率，提升供电可靠性。研究结果表明，基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警，还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。

简介：本文简单介绍EMCSRDF技术，重点阐述了银行如何利用该技术进行新旧数据中心搬迁、灾难备份的系统设计，详细介绍了如何按照系统设计要求逐步将旧数据中心安全地、迅速地搬迁到新的数据中心，并最终形成一套灾难备份系统。

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：摘要引入云技术对传统综合数据平台进行一次重大的技术升级，致力于打造调度运行数据中心。整合EMS、DMS、TMR、OMS等系统信息，融合调度、配电、计划、保护、自动化、系统、设备监控等各专业应用，实现信息统计分析，数据挖掘等应用。以云平台及总线架构为基础，遵循国网电网调度技术支持系统系列标准，实现与各系统之间的信息互联；利用在线分析技术（OLAP）实现在线人机交互查询；采用服务穿透技术实现系统的安全管理。

简介：摘要：电能是维持人类社会正常运行和发展的重要能源，在现代化科学技术不断创新发展的时代背景下，逐渐以太阳能发电为主，建立并网光伏电站。本文针对并网光伏电站的形成与生产过程展开分析，深入分析影响电站生产和运行的主要因素，探究并网光伏电站生产运行数据分析的具体方法，以期为相关研究人员提供参考。

简介：摘 要：近年来航班延误成为民航业重点关注的问题。航班延误不仅会损害乘客的利益，也会影响航空公司的经济效益与品牌形象，不利于民航发展。因此，本篇文章基于我国某航空公司的大量航班运行数据，对影响航班正常性的因素进行分析。通过对航空公司航班运行资料的收集与分析，可以得出各影响因素所占的比重，从而确定研究的重点。本文分别从季节和航班日期两个因素的角度，研究其对航班正常性的影响，并建模分析。本文基于应变量是二分类变量，通过建立Logistic 回归模型对航班正常性进行验证预测。经检验后发现季节因素对航班的正常性影响非常显著，航班日期对航班正常性的影响则不够显著。并利用 SPSS模型对航班延误情况进行了预测，计算结果显示预测效果良好。最后，总结得出延误后的处置策略，以此提高顾客满意度，维护品牌形象，减少延误产生的恶劣影响。

简介：摘要：船舶航行数据分析与航行优化策略是海运行业中的重要课题。本文以数据分析为基础，探讨了船舶航行中的关键因素，并提出了相应的优化策略。通过对船舶航行数据的收集与分析，发现了航行过程中存在的诸多问题和挑战。针对这些问题，提出了一系列航行优化策略，包括航线规划、速度控制、燃油消耗优化等方面的措施。通过对实际案例的分析与验证，验证了这些优化策略的有效性，为船舶航行的安全、经济、环保等方面提供了可行的解决方案。