简介:基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据,通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类,最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类,通过与实地GPS调查数据比较,结果显示分类总体精度达到76.77%,kappa系数为67.22%,分类等级为较好。
简介:摘要通过对平顶山煤田逆掩矿区地质构造特征的分析,对横跨豫皖的逆冲推覆构造带的有利区域进行宏观评价,为在华北地区推覆体下寻找可能赋存供经济开发煤炭资源提供参考。
简介:在遥感与地理信息系统的支持下,从2004年的中巴资源卫星影像中提取贵阳水源地三大水库水源涵养地作为研究区域,采用景观指数法进行水源地土地覆被格局现状研究。结果表明:以三大水库为中心的水源涵养地总面积为127584.63hm;旱地、水田和建设用地三种受人类生产活动影响严重的用地类型占研究总面积的59.91%,而林地和灌草地占33.71%,若单独考虑林地,则仅占总面积的22.60%,斑块大小上仅具有相对较大的,平均斑块面积为4.49hm;旱地具有最高优势度,是人类生产活动导致大斑块耕作所致;综上所述,林地保护和质量提升具有一定难度;灌草地破碎化严重,斑块数量多,平均斑块面积不大,可以考虑对灌草地的林地化改造,部分实现原有林地的连接,扩大林地面积。
简介:利用北京地区13个气象台站1979~2005年的气温资料、NCEP再分析资料以及1990~2005年的三期1:10万土地利用/覆被数据,在分析气象站点3km半径缓冲区内土地利用/覆被及变化特征的基础上,通过比较气温变化在不同下垫面状况下的差异,分析了北京地区3种主要土地利用/覆被类型对气温变化趋势的影响,得出以下结论:1)建设用地对气温升高的影响最显著(0.822℃/10a),林地、草地、耕地混合类型次之(0.296℃/10a),林地最小(0.197℃/10a);2)利用“观测减去再分析(OMR)”方法后,建设用地的OMR年均温升温趋势依然最大(0.527℃/10a),林地、草地、耕地混合类型次之(--0.012℃/10a),林地最小(--0.118℃/10a),表明建设用地对气温升高具有增强作用,而林地对气温升高具有抑制作用;3)当土地利用/覆被类型向城市建设用地类型转化时,转化的面积越大,气温变化量越大。
简介:摘要:以辛集市为例,采用 2013年、 2018年两期遥感影像为数据源,利用 RS、 GIS的信息获取技术和空间分析方法,分析研究区土地利用变化特征;通过土地利用 /覆被变化转移矩阵,定量 分析 2013—2018年不同类型的土地利用覆被变化情况。研究结果表明,辛集市土地利用覆被变化最大的是耕地,其次是建设用地,变化最小的是草地。
简介:摘要:本文以饮马河流域作为研究区域,基于GIS对饮马河流域1980年和2015年的土地利用覆被变化进行了分析,从而研究土地利用覆被变化对孕灾环境的影响,:多年来饮马河流域建设用地减少,耕地增加,林地、水体、草地和未利用地减少。明饮马河流域土地利用较合理,对水文灾害带来的隐患较小。
简介:摘要:近年来,伴随着人类对地表环境改造能力的加强,土地覆被变化速率明显加快,土地覆被变化对城市气候环境的影响愈发明显。南平市作为山区城市,因特殊的地形环境和气候条件,导致洪涝灾害时有发生。本文从土地覆被变化角度出发,探究南平市土地覆被变化对洪涝灾害承载体的影响机理,为南平市城市发展和洪涝防御提出可行性建议。
简介:[篇名]Increaseinsteelmeltingfacilitieslininglifetime,[篇名]Influenceofbuildingstructuremodelingontheresultsofthermo-hydraulicevaluationofIgnalinaNPPALS,[篇名]Influenceofseepagewaterontunnelheatloads,[篇名]Intvractionbetweenliningandmassifinconstructionofopenlinetunnelsforunder-groundrailwaysofdccpdeposition,[篇名]INVESTIGATIONANDANALYSISOFLININGFAILURE,[篇名]JetFanforSmall-ScaleTunnels,[篇名]Keepingmanufacturersontrackforliningtankcars.