简介：术语中存在的语义现象一直是术语工作者关注的热点问题之。本文主要研究俄语计算机术语中存在的多义、同音异义和同义现象，分析同音异义术语的来源，并对多义和同义计算机术语进行类型划分。

简介：摘要：单词是记忆所需要的最基础单元；单词信息抽取[1]技术核心在于计算单词的语义相似度，在计算单词语义相似度的方法中，基于结构化知识库和基于非结构化语料库的方法是目前比较主流的方法。除此之外，一些研究利用单词自身的词缀、分布等内部特征信息来进行辅助计算语义相似度，是进一步提升相似度准确率的有效举措。

简介：本体概念语义相似度计算被广泛应用于本体映射、语义web服务本体匹配等领域，以往的概念语义相似度计算方式存在计算粒度大，计算方法单一等缺陷。文中提出一种改进的基于概念子图的概念语义相似度计算方法，该方法考虑了本体概念的深度、密度对语义距离的影响，细化了计算粒度，并将语义距离与信息量方法相结合。试验表明，改进的方法优于传统方法。

简介：语义查询扩展是提高信息检索质量的常用方法之一,针对语义查询扩展容易出现扩展过度的现象,综合多个因素计算语义相似度,考虑用户自定义关系计算语义相关度,引入Sigmoid权重函数计算综合关联度,提高查询扩展的精确度。最后,通过实验表明扩展效果良好。

简介：在中文信息处理中,句子相似度计算是一项基础而核心的研究课题,长期以来一直是人们研究的一个热点和难点.句子相似度计算在实际中有着广泛的应用,它的研究状况直接决定着其他一些相关领域的研究进展,如信息检索的相似句子匹配、自动问答的问题匹配与答案抽取等,句子相似度计算都是非常重要的环节.本文提出了一种基于依存关系匹配的句子相似度计算方法,利用词语内在概念和词语相互依存关系计算句子之间的相似度.结果表明,该算法能显著提高返回结果的准确率.

简介：现代语言学的特点之一是从实际运用的角度描写语言单位。交际语言学（коммуникативнаялингвистика）分离为独立的研究方向是时代的象征。И．П．Сусов指出：“交际语言学的特点是把语言广义地理解为结构单位体系、篇章体系以及言语体系...

简介：真值语义将逻辑联结词都解释为真值联结词,是一种简明的外延形式语义。真值语义面临的主要问题是：逻辑联结词→、的真值解释,与对应的日常联结词＂如果,那么＂和＂当且仅当＂产生了距离。直观推理语义关注逻辑联结词→、的推理涵义,借助日常语言来阐释逻辑表达式的具体内容,重视表达式的内涵。使用直观推理语义,检验逻辑表达式的直观有效性,有助于实现逻辑学家的目标和理想：有效的推理形式应普遍适用于各种场合的日常推理。

简介：摘要：本文从一个检索案例出发，利用国知局新智能检索系统对比研究了语义检索、布尔检索、语义分词调整后进行语义检索等三种检索方式，探讨语义分词调整的优势和方法。

简介：字的语义指向的对象是,字语义指向的对象,跟语义指向的对象发生语义关系时

简介：欧盟的ImageNotion项目成功地开发了对图片进行语义注释的工具ImageNotion，从而让人们可以对数字图片进行组织、搜索和导航浏览。

简介：“摆动”指的是在言语交际中，尤其是诗歌语义理解中的一种特殊状态。如：谁看见我的身影／从黑暗显现出来／是自愿？还是被迫／把脑袋浸入明亮的光芒／游泳的人把头压入水中／在那黑暗的深处／看见了闪闪的干雪（《永恒时刻》）

简介：本文以小句中枢的＂句管控＂为理论基础,基于语料库考察网络流行语中词语搭配的语义韵冲突现象和语义压制现象,并试图解释语义压制的句法机制。

简介：通过两个实验探讨了情景间语义关系对语义关联判断的影响。实验1采用单因素被试内实验设计,以32名大学生为被试,对随机呈现的情景图片做有语义关联和无语义关联判断。实验2采用单因素被试内设计,比较27名大学生被试对不同语义关联情景进行判断时的眼动特征。结果发现:(1)与非语义关联情景相比,对语义关联情景材料的判断反应时较短;(2)主题关系条件下的瞳孔直径显著小于类别关系判断,凝视时间的变化与语义关联判断反应一致;(3)主题兴趣区与类别兴趣区的首次注视时间无显著差异,但不同兴趣区的回视次数和回视路径时间均存在显著差异。这表明情景间语义关系可以促进语义关联判断,而类别语义关系判断可能会受低水平视觉加工的干扰。

简介：学界对＂各＂的词性界定存在分歧,对其副词用法的研究也不太多。我们对国家语委2000万字的现代汉语语料库的语料进行检索,排除典型的不是副词用法的句子,共得到618个带＂各＂的句子。除去＂各V各的＂的固定格式,共得到543句,记为＂S=A＋各＋V＋P＂。发现了三种语义类型：甲类并列式、乙类交叉式、丙类对应式。甲类占有绝对优势,乙类次之,丙类甚少。乙类中P为抽象名词,而且是包含正反意义的抽象名词;丙类中V是一种限制主宾语之间唯一对应意义的动词,并且P是方位词集合或者地点名词集合。

简介：本文在语段理论（Chomsky2000，2001，2004，2008）的基础上，结合严格循环、非同步拼读（NSSO）局部域LF＆PF语段（Hicks2009；Marugi62005，2009）和Bonato（2005，2006）的逻辑方法介绍和分析了约束效应的语义表征计算和解读，把约束效应的语义计算域限制到局部域最小LF＆PF语段。反身代词在局部域最小LF语段内受到成分统制DP的约束；代词在局部域PF语段内不受DP约束。鉴于量词提升（QR）的靶向为语段边界（Legate2003；Chomsky2000：144），在C-T的EPP-边界特征驱动下，DP从基础位置Spec．v向Spec—T的循环移动赋值T的φ-特征、获得主格为TP的语段地位提供了证据。重组分析树’s中二元谓词常量M，O，F的论元结构表达了量词提升（QR）后vP语段边界Spec-v的初始合并点变量与反身代词和代名词变量的逻辑语义关系。结合语段局部域方法和逻辑语义计算对照应解释的本质是基于最小搜索（MS）制约的φ-特征的一致性Agree（P，g）系统和局部域最小LF＆PF语段的循环计算。

简介：＂前置受事＋VA了＂兼有两种语法义：一种表示＂结果实现义＂,属于＂动作事件概念结构＂;另一种表示＂结果偏离义＂,属于＂评价性概念结构＂。特定的构式义投射到句法层面形成特定的句法结构。本文用＂构式—语块＂句法分析法重新审视了＂前置受事＋VA了＂格式的语义配置和语义特征。

简介：<正>本世纪六十年代以前的语言学著作普遍认为,语言结构是由语音、语法、词汇三部分组成。这种说法,直到今天仍然被大部分人所接受。然而,大家都知道,词是语音和意义的结合体,复合词和词组的结构受语法规则的支配,因此,词汇是不能同语音、语法并列在一个平面上的。由于这种缘故,在乔姆斯基提出转换生成语法之后,不少人便认为,语言结构应由语音、语义、语法三个部分组成。语音具有标志性,语义具有解释性,语法具有生成性。这个语言理论框架较合理。语义问题由此引起人们广泛的重视。信息论认为,人们语言交际的目的是为了交流信息。在语言信息的交流过程中,人们的交流或对语言的理解并不是完全靠语法,“语法第一”,而主要是依赖语义,即“语义第一”。语义是语言的基础,即便人们在口语中有许多句子省略成分或不合语法时,人们照样可依赖“语义网络”(SematicNetwork)来进行理解。美国语言学家弗里斯在《布龙非尔德学派》一文中指出:“‘意义’并不是在言语形式本身,而是言语形式的三种关系的类型组成:(1)一类言语形式和另一类言语形式的关系;(2)言语形式和非言语环境(物体、事件)等的关系;(3)言语形式和参与交际行为中的人

简介：真的概念在哲学、逻辑学研究中有着十分重要的地位。塔斯基从语义学的角度对真进行了定义：对象语言O中一个闭语句是真的,当且仅当它被所有的序列所满足。对这一定义进行具体解读,分析塔斯基真理理论所提出的＂真＂定义的实质适当性条件和形式正确性条件,然后分析塔斯基定义‘真’的具体步骤。

简介：

简介：