简介:摘要:如何对质量数据进行充分高效合理的利用是现代企业关注的焦点。然而在实际的探究与应用过程,由于缺乏使用信息化的数据分析手段,导致被处理的数据往往是孤立、表象的,没有全面反应出产品质量状态。本文结合铁路制造行业产品故障数据,从信息化技术切入,提出质量数据分析模型。
简介:摘要:近年来,国家和行业对数据统计工作日益重视,党的十九大报告提出完善统计体制,将统计监督纳入党和国家监督系统中,明确了加强数据统计工作的方向和目标;国家局下发了《行业统计工作管理办法》,明确了新时代统计工作新标准、新要求。安徽中烟也在“十三五”信息化规划中提出统一数据平台实施方案,建设“两级数据中心”,汇集企业的生产经营管理数据,采用数据仓库技术及各种高级统计分析和数据挖掘技术,帮助企业实现“数据、信息、知识”的转化,实现科学决策,真正成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心,成为数据资源管理体系的中心和枢纽。基于此,本篇文章对依托数据中心建设驱动企业高质量数据治理进行研究,以供参考。
简介:摘要:为解决传统电能质量数据处理方法准确性低和复杂度高的问题,本文提出一种基于符号近似聚合( Symbolic Aggregate Approximation, SAX)的电能质量数据符号化处理方法。采用主成分分析法对电能质量数据进行特征提取,构建电能质量数据的快速递归表达。通过分段线性拟合 (Piecewise Linear Fitting, PLF)方法对电能质量特征序列其进行降维处理,形成符号化表示。利用符号距离度量方法计算电能质量特征序列符号化表示间的距离,实现电能质量数据的相似聚类。仿真算例分析结果表明所提方法具有准确和高效的优点。
简介:摘要通过建立“精要检测、精确分析、精准评价、精细教学”数据分析模型分析学生学习过程和教师教学过程,找出影响教与学成效的不利因素,指导学生解决学什么及如何学的问题,总结学习经验和方法,提升学习效果;引导教师调整教什么及如何教的策略,帮助教师提高专业水平,改进教学方法,提高教学效果;指导学校制定适合学校发展的长效机制,对教育教学过程进行精细考核,促进学校教学质量持续提升,推进学校精细化管理。