简介:摘要 我国民航系统中普遍使用 DVOR/DME系统作为航路和终端区导航, DVOR以其优越的性能、精度和较低的运行成本深受机场和空管系统的信赖,本文从一次偶然的现象出发,深入探讨 DVOR的工作原理,结合 THALES DVOR432设备分析,加深对 DVOR系统的理解,提升设备保障的技能,实现民航持续安全运行。
简介:摘要随现代数据技术是随着移动通信科技发展而产生的,数据技术具有大数据时代的特征,同时也是通信传输网络的基础。对通信传输网络的运行起着促进作用。对大数据网络中的通信传输干扰信息的识别,能够有效提高网络通信传输性能。对通信传输过程干扰信息进行识别,需要先压缩大数据网络中通信传输信息初始数据集合,选取干扰信号瞬时特征参数,完成对干扰信息的识别。提出基于决策分类器的识别方法,采用大数据网络中不同干扰信号的特征信息来提取的参数数量少,且分类准确率高的特征向量,从而通信传输干扰信息初始数据集合,克服了当前方法直接进行通信传输干扰信息识别运算复杂度高的缺点,选取干扰信号瞬时特征参数组成的决策分类器对通信传输干扰信息进行分类识别。实验结果表明,所提方法能将大数据网络中人为加入的低频干扰、中频干扰和高频干扰信号准确识别出来。