简介：摘要：随着计算机视觉技术的发展和应用范围不断扩大，三维重建技术也得到了广泛的应用。在三维重建领域中，曲面是其中一个重要组成部分，它可以描述物体表面的形状信息。目前，曲面的提取主要采用传统几何法、图像匹配法等方法进行处理，这些方法都存在一定的局限性。本文提出了一种基于点云数据的快速曲面重构算法，该算法利用了点云数据的特点来实现曲面的自动提取与重建。

简介：曲面重构技术是逆向工程中CAD建模的重要组成部分．基于三维散乱点云的曲面重构技术更是当前研究的热点。针对三维扫描数据点的曲面重构技术在实际系统中的应用，本文以三维散乱点云为研究对象，提出了一种非均匀有理B样条曲面构造方法，该方法根据已知数据点逼近目标曲面。通过系统应用验证，该方法是一种行之有效的曲面拟合重构方法。

简介：摘要：在逆向工程研究中，点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法，包括数据平滑滤波、数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究，分别用了克里金插值法、距离反比加权法、最小二乘拟合法、薄板样条法、基函数法，并分析了这几种方法分别所适应的情况，并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况，最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。

简介：摘要：在逆向工程研究中，点云数据的处理是影响曲面重构精度与效率的关键因素。本文介绍点云预处理方法，包括数据平滑滤波、数据精减和数据插值与拟合。重点对数据的插值与拟合方法进行研究，分别用了克里金插值法、距离反比加权法、最小二乘拟合法、薄板样条法、基函数法，并分析了这几种方法分别所适应的情况，并通过实例来具体分析了几种算法的应用情况，最终得出适合逆向工程中点云数据的处理最优的算法。

简介：

简介：提出了一种新的离散点毛坯曲面重构算法。此算法是一种纯几何的构造方法，其基本出发点是首先在（u,w)参数平面内对实际测量所取得的离散数据点分别进行u向和w向排序，按照排序结果确定每一个实际测量点的矩形作用域，之后进行一种特殊的Hermite插值，再将重叠的作用域迭加即可。论文最后给出了一个计算实例，验证了此算法的正确性和有效性。

简介：车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息，具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置，可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量，提高交通事故处理的效率与精细化水平。

简介：摘要2014年广东省高职技能大赛暨2015年全国职业院校技能大赛高职组广东省选拔赛“三维建模数字化设计与制造”项目竞赛，赛程提供大白产品其中一件，要求参赛者通过三维扫描仪采集后的三维数据（.stl），利用GeomagicDesignX软件进行点云处理，并进行重建，重建后的产品能与举办方提供的头、手、脚配合，达到使用要求。

简介：摘要：逆向工程是根据已经存在的产品或模型，通过三维测量设备获得其表面点云数据，经过处理之后，根据点云拟合得到三维CAD模型。相对于传统正向设计，逆向工程不仅是对先进产品技术的吸收、消化和再创新的重要手段，而且为复杂曲面零件的设计与制造提供了快速和有效的途径。并结合曲面构建理论，以工程软件CATIA为平台，探讨了自由曲面的构建方法，总结了逆向建模过程中常用的自由曲面构建方法，同时，对该曲面构建方法进行了分析比对，并研究该方法的适用范围。

简介：摘要：智能制造离不开电机的运动控制技术，曲面轮廓运动控制技术主要应用于空间绘图、喷印、切割等领域。随着人工智能的发展，点云数据的应用场景越来越广泛。本文把3D点云数据处理技术运用在曲面轮廓运动控制技术中，处理后的点云数据直接转换为电机坐标对轮廓喷涂、切割等运动控制。保证运动控制精度的同时，省去传统自动化设备人工示教、编程等过程。

简介：摘要：针对当前逆向工程数据采集技术中亟待解决的关键问题，详细介绍了逆向工程数据采集技术中使用的测量方法的原理和特点，并着重分析比较了各种测量方法的精度、速度和适用范围。最后，总结了测量数据的几种形式，并给出了几个测量实例。

简介：阐述了逆向工程中自由曲面拟合的曲面重构和多个曲面整合两方面内容。曲面重构可分为插值和逼近两种方法。其中插值的方法有样条插值、基于散乱点数据的三角曲面插值；而逼近的方法有最小二乘逼近、基于能量原理的曲面逼近、微分方程逼近和小波理论的逼近方法等。则多个曲面整合包括几何连续性和参数连续性。本文对它们分别进行了介绍归类和比较，并且得出了有关的结论。

简介：针对自由曲面逆向工程的再设计，提出了区域性再设计方法。此方法的思想是通过调整1个控制点，使得一定区域内的多个控制点按照某种规律随之变化，从而可以实现曲面再设计的要求。基于此思想，给出了区域性再设计方法的理论推导，并进行了实例仿真验证。

简介：摘要：复杂曲面数控加工技术本质上是一种计算机辅助设计技术，其在数控加工制造领域应用广泛。本文在阐述从逆向工程出发，分析复杂曲面数控加工技术的应用要点，期望能提升复杂曲面数控加工技术应用水平，满足现代加工制造产业发展需要。

简介：针对目前对STL数据缺陷估计的不足，提出了一种STL模型的可视化算法．在分析STL数据格式的基础上，对有效数据进行过滤，获得三角面的法矢量及顶点坐标参数．采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据，避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题．利用C＋＋和OpenGL实现了可视化算法，系统具有平移、缩放、旋转等功能．应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷，为相关工艺的优化过程提供可视化支持．

简介：摘要：随着时代的进步，互联网技术不断发展，网络成为了大家获取信息的主要途径。与此同时，互联网数据呈几何级增长，如何高效、快速的从中获取到我们感兴趣的内容十分值得学习和研究。目前成型的产品及开源界中有大量类似的软件，在借鉴他们优点、改进他们缺点的基础上，基于实验室的云平台构建出一个高效的分布式数据采集系统，利用丰富的云端资源来实现大规模的网络数据采集。

简介：摘要目前的电力数据采集与监控终端系统所采集的范围小、频率低，不具备实时的分析管理能力。在未来的电力管理系统中，不仅系统的采样频率需要明显提高，电力系统数据采集的范围也将大大扩展。智能电表以及各种智能家电的嵌入式系统都可能向管理系统提供大量的实时信息。数据采集网络所产生的数据量将是非常惊人的，以电力系统现有的信息处理能力将不足以完成对海量数据流的存储和分析功能。总之，电力系统现有的计算和信息处理平台不足以支持智能电网的实现，构建新的电力数据采集与管理系统就成为值得考虑的重要问题。

简介：摘要：为提高信息数据采集与管理效率，本文在概述云技术以及云计算的关键技术的基础上，深入分析了云技术下的电力数据采集与管理终端系统，以供参阅。

简介：介绍基于OpenGL的点云数据的显示与更新，主要针对点云数据的前期处理。给出了三维场景绘制、双缓存技术的运用、坐标转换等过程及部分实现代码。

简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。