简介：摘要：随着金融机构推出的金融产品种类和数量的快速增长，企业需要花费的大量时间成本来寻找符合自身特点的金融机构和金融产品，如何提升银企对接效率是一个亟待解决的问题。为解决该问题，本文构建的特征包含企业工商信息、财务信息、社保信息和企业重点产业相关度信息。其次，将基于多特征融合的逻辑回归算法应用到金融机构推荐领域，对模型进行改进，提升推荐效果。再次，某地方征信机构的企业贷款申请数据的实证结果表明改进后的模型能够有效提高企业与金融机构匹配的精准度，辅助企业融资决策。

简介：教育的基本逻辑是育人，人才培养是高等教育最基本的功能。高等教育要培养健全的人，不仅要有科学精神，而且要有人文情怀。大学不能只是向学生传输工具性的知识，而忽视健康人格的教育、高尚伦理的教育和积极生活与工作态度的教育。大学培养人，除了靠大学精神这一共同基因外，还要靠各大学鲜明的个性特色和独特的大学文化，一方面要关注社会需要，另一方面必须重视学生的个性发展。

简介：那不勒斯是一个伟大的城市,这里除了文艺复兴,还有马拉多纳。在联盟杯还非鸡肋比赛的年代,这里见证了球王的第一个泛欧洲奖杯(1989年)。当然,那不勒斯人更津津乐道的是球王率领那不勒斯在上世纪80年代打破了北方三强对意甲冠军的垄断,先后两次拿到意甲冠军。那不勒斯人骄傲地向北方示威:我们这里不仅有黑手党的教父,还有统治球场的球王。那不勒斯是一个奇特的城市,失业率达到40%,但每星期却有超过3万人去圣保罗球场看比赛。他们的激情、沸腾、欢呼甚

简介：德·轲斯塔是弗协调逻辑的著名代表人物之一。近年来他将弗协调思想运刚于归纳逻辑的研究，提出了自己的归纳逻辑系统。柯斯塔的主要目标是，提出一个更为合理的归纳逻辑系统，为归纳推理提供一个新的辩护，同时说明归纳与科学的关系。用柯斯塔本人的话说，通过建立这一新的归纳逻辑系统．将能“抓到科学的基本累积特性，并使我们能够说明，为什么接受和相信由归纳获取的结论确实是有根据的。”

简介：提出了应用多元逻辑斯谛回归技术处理电磁敏感性数据的基本理论，通过一个实例介绍了这一理论在实际中的应用步骤，最后考虑到选取适当的敏感性数据进行逻辑斯谛回归处理只是一种经验方法，如果选取不当，将会导致错误的预测，指出了在实际数据选取中需要注意的一些问题。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：期权的价格变化是一个随机过程，B—S模型的创立开创了以无套利原理为基础的现代金融理论的大规模发展，使金融实践产生了革命性的变化。B—S模型的开创性表现在三个方面——使用瞬间无风险的自我融资交易技术：用无套利方法，获得具有普遍意义、不包含任何风险因素的B—S偏微分方程：诱发了对于公司金融和实际投资领域内问题的或有权益分析方法以及真实期权方法的深入研究和大量运用。分别利用随机偏微分方程方法和鞅方法，着重对B—S模型进行了证明。最后对B—S模型进行了评价。

简介：在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

简介：本文分析了2018年《审计署关于内部审计工作的规定》出台的重要意义，同时指出理论认知容易产生的陷阱和局限，认为从内部审计的受托关系出发，厘清本原逻辑，回归价值创造初心，能够帮助内部审计人员走出迷局。

简介：实践逻辑框架下的课程权力运作遵循经济学所设定的＂理性经济人＂的假设。无论是从国家—社会—个人维度来看,还是从中央—地方—学校—教师维度来说,他们之间都是一种利益博弈的关系。课程权力的理性回归,旨在遵循权力运作的实践逻辑的基础上,以尊重个体权利的个人本位为原则,建立多级化的课程权力配置框架,形成高度自治的课程治理结构以及完善课程权力运作的法治保障体系。

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：证明了在经典线性回归中,对同一组样本数据选取不同变量时,所得两条回归直线不重合,得出了这两条回归直线都通过点(x,y)及两直线夹角的正切计算公式,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系

简介：

简介：摘要经验论的代表及开创者弗兰西斯培根在反对经院哲学、亚里士多德逻辑、批判“假象”的基础上，创立了以观察和实验为基础的归纳法，这位科学的发展提供了方法论的指导，促进了科学的发展与技术的进步。因此，本文从弗兰西斯培根的归纳逻辑展开研究。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：摘要原发性高血压（essentialhypertension，EH）是Frank于1911年提出的。目前已成为危害人类健康的最常见疾病，是全球范围内最大的公共卫生题。原发性高血压是以血压升高为主要临床表现的综合征，无论在发达国家还是发展中国家都是一种常见病，是多种心、脑血管疾病的重要病因和危险因素。本文通过对某市居民高血压的患病率与相关影响因素做出调查，从而提出针对高血压的预防和控制策略提供科学依据。

简介：摘要 ： 原发性高血压 (essential hypertension ， EH) 是 Frank 于 1911 年提出的。目前已成为危害人类健康的最常见疾病，是全球范围内最大的公共卫生题。原发性高血压是以血压升高为主要临床表现的综合征，无论在发达国家还是发展中国家都是一种常见病，是多种心、脑血管疾病的重要病因和危险因素。本文通过对某市居民高血压的患病率与相关影响因素做出调查，从而提出针对高血压的预防和控制策略提供科学依据。

简介：

简介：为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型，采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性（由负二项过程拟合）、未观察异质性和空间相关性（由条件自回归过程拟合）．统计检验显示，由于具有更小的预测误差和更强的参数估计，条件自回归负二项模型优于条件自回归泊松模型、负二项模型、零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型．研究结果表明，交通事故率和死亡人数与车道数、曲线长度、车道年平均日交通量和降雨量成正比．最大限速和最近医院距离与交通事故次数成反比，而与死亡事故次数成正比，这可能是由于过高的速度会引发更严重的事故以及救援伤者时丧失较长时间．