简介：[摘要]近年来，风力发电系统技术得到了更为广泛有效地推广应用。然而有时由于风向、风速大小和其他一些外部影响因素等引起风电负荷不很稳定，就必然缩减发电设备系统的工作寿命，这无疑大大地影响到了其电能质量。

简介：

简介：摘要：伴随我国的能源短缺层面问题日益加剧，致使我国对新能源相关产业重视度不断提升，在这一背景之下，风力发电事业现阶段呈良好发展态势。那么，为确保风力发电整个系统维持可靠稳定地运行状态，则对风机的齿轮箱有效实施故障预测较为重要。鉴于此，本文探究分析了风力发电系统的风机齿轮箱故障预测，以供参考。

简介：摘要伴随着科学技术的发展，各种各样的新能源开发层出不穷，作为新能源的风能，其具有很多的优点，不仅仅属于清洁能源，还具有安全、可再生等等的优点。风能的主要应用范围目前是在发电的方面，风能发电技术目前得到了很大的发展。在风能发电之中，风力发电机是风电进行转换的重要设备，但是在实际的风机运转的过程之中，因为会受到惯性力、空气动力等等的因素的影响，那么风机就会出现各种的故障。所以对于风机的故障预测十分的重要，通过风机的叶片故障来进行风机运转状况的预测是很好的方式。

简介：摘要：风能是一种安全、可再生的清洁能源。风轮（叶片）是风能转化的关键装置。但是，风电机组在正常工作时，会因为惯性力、气动等原因而出现多种故障。因此，对风机叶片进行故障预测具有十分重要的意义。文章对风机叶片故障预测的振动方法进行了简单的探讨与研究。

简介：摘要：随着能源的日益短缺，风能以其清洁、安全、可再生的特点成为各国开发和研究的热点。在风能转化为电能的过程中，风力发电机起着关键作用。一旦运行过程中出现故障，发电机组的效率就会降低，甚至停机，造成更大的经济损失。同时，风电场位置偏远，给设备的维护和维修带来不便。因此，采取有效措施对风力发电机组进行在线实时状态监测，及时发现故障并进行维护，对安全生产具有重要意义。据统计，在所有环境因素中，振动引起风机故障的比例最大，因此仅通过“轴承振动检测法”对轴承振动进行间接单点监测，在反映风机叶片故障方面能力有限，准确性较低。根据目前风电场对风机振动检测的需求，构建了风机叶片振动检测的网络模型，开发了基于数字信号处理器平台的振动监测系统。研究分析了作用在叶片上的风力在三维空间变化时振动的时域和频域信号。该系统能够及时发现风力发电机叶片的早期故障，避免机器的严重损坏和事故。

简介：摘要：经济在不断的进步，科技在不断的前行。社会对于能源的需求量越来越大。风能的出现，无疑是能够缓解如今能源紧张的一种方法的。对于风力发电来说，这个叶片是其中的一个重要组成部分。因此，本文主要是针对风机叶片振动的原因进行分析。

简介：摘要：本研究旨在对风机故障进行预测，并优化相关的运维策略。通过分析风机运行数据和故障历史记录，我们建立了一种基于机器学习算法的故障预测模型。该模型能够准确地识别风机故障的潜在迹象，并提前发出警报，以便采取相应的维护措施。在预测模型的基础上，我们进一步优化了风机的运维策略，包括定期维护、故障排查和备件管理等方面。通过合理的策略优化，我们能够降低运维成本，提高风机的可靠性和效率。本研究的结果对风电行业的风机运维具有重要的实际应用意义。

简介：故障诊断技术除了能寻找设备的缺陷和隐患外，还可根据设备现有状况预测设备状态发展趋势和故障发生时间，据以确定设备检修日期。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：摘要风机工作中连续受到空气动力、惯性力等交变载荷的冲击，使得风轮桨叶产生不规则摆动和扭曲变形，异常振动和急剧变形将造成风机灾难性损毁，因此实时检测风机叶片整体运行状况显得尤其重要。

简介：摘要：本文首先介绍了直驱风机发电机的工作原理，然后详细讨论了基于定子电流、振动信号和温度场的故障诊断方法，并对各种方法进行了比较和选择。在故障预测部分，探讨了基于数据驱动和模型驱动的故障预测方法，并对其进行了比较和选择。通过这些研究，可以更准确地诊断和预测直驱风机发电机的故障，从而提高其运行效率和可靠性。

简介：摘要：风机机组是风力发电技术实现不可缺少的重要设备，在机组运行过程中，由于运行环境的特殊性以及风机工况的复杂性，风电机组有较高的故障风险。从风电机组内部构件的故障风险论，风机相关故障类型中，齿轮箱故障的占比可达到40～50%。本文综述了风电机组中齿轮箱故障的预测诊断技术，并对常见故障类型的处理方法进行了总结。

简介：摘要：风力发电机组的稳定运行对于发电效率至关重要。然而，在实际运行中，由于风速的不稳定性和恶劣的运行环境，风力发电机组容易出现各种故障，影响其稳定性和发电效率。因此，我们必须对常见的运行故障有清晰的认识，并采取针对性的解决措施，以确保风力发电机组的稳定运行并提高发电效率。

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简介：摘要直接空冷系统是指汽轮机的排汽直接用空气来冷凝，所需冷却空气通常由机械通风方式供应。直接空冷系统特点是设备少，系统简单，防冻性能好，占地少，基建投资相对较低。在我国华北、西北、东北等富煤缺水地区，电站建设往往受制于水源，直接空冷系统已获得大量的使用。因此在本文之中，主要针对了直接空冷系统风机减速机故障进行了全面的分析研究，同时也是在这个基础之上提出了下文中的一些内容，希望能够给在相同行业之中进行工作的人员，提供出相应的参考。

简介：摘要：风机是卷烟厂辅助生产的关键设备，涉及制丝车间的排潮系统、除尘系统、卷接机组集中工艺风力除尘系统及风力送丝系统。早期卷烟厂采用单机工艺风力供给和多机集中除尘，生产线技改后，工艺风力（吸丝成型，烟支和滤嘴接装成型）与除尘风力融合，变成集中式的工艺风力供给和除尘系统。因此，一旦风机出现故障，风压不稳，会严重影响成品烟支质量，出现烟草粉尘污染，整个生产车间无法正常运行。卷烟厂采取的以“计划维修”为主的设备检修方式，通常伴随“维修过剩”或“维修不足”的问题。将故障诊断技术应用到卷烟厂风机设备，有助于降低风机的故障率，降低维修工作量及维修费用，提升设备的管理水平。

简介：摘要随着社会经济的不断发展和传统化石能源的逐渐枯竭，风能作为新型能源得到了越来越多的开发和利用，特别是在电力行业。然而，由于风资源影响因素较多，风功率预测系统的研究在世界范围内得到重视，并取得了许多研究成果。目前，我国风功率预测系统的研究也取得了相应的进展，尽管还存在许多不够成熟的地方，但是随着科技的进步和社会的发展，风功率预测系统所采取的NWP数据精确性也会逐渐提高，这些都有利于风功率预测系统准确性的提升和风力发电行业的发展，从而推动我国能源结构的改善。

简介：摘要：机械装备液压系统的参数数据，从装备出厂到使用出现显性故障，都在随使用时间演变着。液压系统性能的好坏，可以用泄漏量这一关键的参数变化来度量。利用液压数据采集器进行采集液压系统泄漏量，结合数据分析，就可以实现液压故障的预测。以某注塑机液压系统为研究对象，在无故障和有故障状态下，分别采集了液压系统的泄漏量数据和油液的污染状态数据，通过数据分析，可以明显地发现液压系统的故障部位，验证了液压数据采集技术对液压故障预测的有效性。

简介：摘要静叶调节系统为典型的电液伺服控制系统。由于长时间受油质污染、环境等因素的影响，静叶角度调节存在控制精度差、飘移、响应迟缓等问题。轴流风机机组作为催化裂化装置的核心装备，为催化裂化装置再生器提供主风以确保装置运行。针对轴流风机静叶控制系统开度突降导致的轴流风机机组中主风量低低联锁事件，通过分析静叶控制系统的联锁控制流程及工作原理，经过现场测试最终确认故障源，并给出了相应的故障处理建议。