简介:采用文献法、问卷调查法、数理统计法、比较分析法等,就体育参与者结构现状对晋江13个乡镇1300名居民进行了调查研究。旨在揭示经济发达地区体育参与者的结构特征,推进区域社会体育的可持续发展。结果表明:侨乡乡镇居民体育参与人口比率高于全国平均水平,不同性别、年龄、职业结构和文化程度的乡镇居民体育活动参与状况呈现不均衡分布;繁荣经济基础、优良体育文化传统等是侨乡乡镇体育蓬勃发展的环境条件,乡镇人口特征是侨乡体育人口比率偏低和体育活动参与间断性、随意性大的主要原因,家庭制度、生理差异、教育程度、经济条件、工作环境、健康程度等是其差异性的主要因素。
简介:考试焦虑是研究外语学习成绩的情感变量之一,与学习者个体因素有关,其中人口统计学变量在个体因素中最具直接性,且对外语学习产生不同的影响。本文以外语教学与心理学的跨学科理论为基础,以高职教育603名英语专业学生为研究对象,采用问卷法,通过单因素方差分析、相关分析及回归分析,分析外语考试焦虑与学业自我效能感在人口统计学变量(包括性别、年级、成绩排名等因素)上的差异,并探讨外语考试焦虑与自我效能感关系的相关规律。结果显示:(1)81.5%的高职学生存在中高级别的外语考试焦虑;(2)外语考试焦虑与学业自我效能感在性别、成绩排名、班干部变量上存在显著差异(p〈0.05);(3)外语考试焦虑与学业自我效能感在独生变量上不存在显著差异;(4)高职学生学业自我效能感与外语考试焦虑间存在显著负相关。研究得出以下启示:(1)增强学生外语学习的成功体验,提升自我认同度,降低考试焦虑情绪;(2)教学者要关注性别差异,从而制定不同的教学策略,缓解外语考试焦虑。
简介:人口统计数据空间化是人口信息与其他资源环境、社会经济等信息进行空间集成的基础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结,归纳了水热条件、地形地貌、土地利用、交通廊道、夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响,并分析比较了10个主要的人口统计数据空间化模型,进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结,并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、建模因素综合化、模拟格网精细化、模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括:1)统一的人口数据统计标准;2)人口结构特性相关的空间化,特别是流动人口的空间分布特征识别;3)城市街区尺度的空间化方法研究;4)多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配;5)统一的空间化指标量化方法;6)模型参数优化与精度验证方法完善.