简介：针对PM2.5污染,选取蚌埠市近1年的空气质量监测数据,以空气质量指数监测指标为切入点,运用相关性分析法与多元回归法,得到PM2.5与PM10、CO、O_3、NO_2呈显著正相关,与SO_2、O_3、CO之间的相关性很低。其次,巧妙运用SUEFER、EXCLE等软件,得出9：00、12：00和21：00的PM2.5浓度分布等值图,发现在百货大楼这些市中心地区,PM2.5浓度很高,说明可能该地区汽车尾气污染较严重。最后建立经典的高斯扩散模型,运用MATLAB软件出扩散图,排除湿度影响,发现随着风力增大,PM2.5扩散与衰减也在加快。同时,改进模型,引入湿度影响因素,得到在湿度较大的情况下,PM2.5扩散只是稍微加快,说明湿度对其扩散影响较小。

简介：摘要近年来，由于雾霾天气和PM2.5，大气污染受到广泛关注，也使大气污染物的特征、扩散和传输研究成为环境科学研究热点。其中，模型模拟污染物在大气中的扩散、输送过程，探究其迁移规律对污染源控制和管理具有重要意义。

简介：城市模型模拟是上世纪90年代上半期形成并迅速发展的地学计算理论、方法与应用研究的最重要领域,国外以M.Batty为代表的规划与地理学家们进行了开创性的研究,取得了很多有用成果.本文借鉴这些学者的研究思路,从城市土地利用与开发的视角,利用疾病感染、传播机理的模拟方法,研究城市空间扩展、演化动力学过程的模型模拟问题;为模拟城市土地开发利用在不同阶段的表现与特征,研究了基本模型的不同变换形式;讨论了基于细胞自动机模型的城市空间扩展模型的计算结构,依据模拟结果,探讨了以城市形态扩展特征为指标进行城市分类的可行性,尝试对城市地理学的模型模拟方法作一拓展.

简介：一维的数字模型已发展到能描述地质参数的演变影响储层气体扩散损失的问题。这些现象的理论模型,是根据物质通过多孔介质的移动方程和气——水体系中的热(动)力学理论提出来的。数字模拟的目的,在于预测整个地质时期储层气体的损失和盖层以及上覆沉积物内的游离气体的分布情况。用修改的水相享利(Henry)定律和气相李——克塞尔(Lee—Kesler)法计算气体的平衡浓度。扩散系数是温度和压力的函数。通过控制体积的方法求解方程,并讨论了数字积分图。模型可处理任何一种边界条件和通过盖层的气相运移通道。模型应用于典型的北海气田盖层。对不同地质假设的甲烷分布进行了计算。

简介：摘要本文在分析交通拥堵特性及其规律的基础上进行了城市交通拥堵扩散模型的构建，目的是通过对城市道路交通拥堵扩散速度模型的构建为城市道路交通拥堵的管理和控制以及疏散策略的制定提供一些理论和工程参考。

简介：摘要：本文对现有的大气污染扩散模型进行了比较分析，旨在探讨不同模型在模拟大气污染扩散时的效果及适用性。文章首先对大气污染扩散模型进行分类，并分析了各类模型的优缺点，包括模拟精度、适用条件和计算复杂度。随后，本文对不同扩散模型在颗粒物、气态污染物和复合污染等不同污染类型中的应用效果进行了详细探讨。通过这一分析，旨在为选择合适的大气污染扩散模型提供理论指导。

简介：峰值预测模型是目前广泛应用的中长期产量趋势预测方法。四川盆地天然气产量增长呈多峰态的特点，采用多峰高斯模型，在产量—时间序列中引入最终可采储量作为边界条件，并首次运用于四川盆地中石油西南气区（以下简称西南气区）中长期产量趋势研究中，定量的进行全生命周期预测。结果表明：①针对西南气区天然气产量呈波浪式前进的特点，多峰高斯模型可以进行全程、精细的拟合；②最终可采储量（URR）是决定未来产量趋势的主控因素，通过天然气开发潜力分析，估算西南气区最终可采储量为（4.1～4.5）×1012m3；③引入边界后，预测结果与勘探开发实际吻合度更高，在未来30年，西南气区天然气产量将快速增长，产量峰值（700～760）×108m3，稳产20年以上，具有广阔的开发前景。

简介：曾任《新华日报》总编辑、江苏省出版局局长的高斯，是我的老领导，我尊他为师，而他以朋友待我。在将近半个世纪的交往中，他高尚的人格使我感佩。我与高斯的交往开始于“文革”前期一个特殊的场合。1968年4月我被分配到新华日报社工作。不久，报社军管小组召集了一次会议，与会的有各个部门推出的代表。我受评论组的委托，

简介：

简介：提出了一种基于级联投影的高斯混合模型算法。首先，针对不同的特征维度计算高斯混合模型的边缘概率，依据边缘概率模型构造出多个子分类器，每个子分类器包含不同的特征组合。采用级联结构的框架对子分类器进行动态融合，从而获得对样本的自适应能力。其次，在心电情感信号和语音情感信号上验证了算法的有效性，通过实验诱发手段，采集了烦躁、喜悦、悲伤等情感数据。最后，探讨了情感特征参数（心率变异性、心电混沌特征，语句级静态特征等）的提取方法。研究了情感特征的降维方法，包括主分量分析、顺序特征选择、Fisher区分度和最大信息系数等方法。实验结果显示，所提算法能够在2种不同的场景中有效地提高情感识别的准确率。

简介：摘 要 本文以滨海厂址开展的大气扩散实验为对象，采用自研的拉格朗日粒子模型LPAM对其中部分实验进行模拟分析。文中比较了各次实验采样点上的模拟结果与观测结果的差异，同时比较了烟云分布范围与实际采样点浓度高于0值的分布范围，结果显示对于该厂址的扩散模拟，模拟烟云与实际烟云分布范围较为接近，采样点模拟值与观测值吻合度也较好。

简介：激活扩散模型比较理想地反映了心理词汇(词汇知识在永久记忆中的组织)的本质,它不仅被用来解释各种词汇和概念的研究成果,而且对于英语词汇教学有着巨大的指导作用和诸多启示.本文通过对激活扩散模型的介绍与分析,探讨了其对于英语词汇教学的启示.

简介：摘要：当今社会，人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律，建立传染病的传播模型，可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。2020年新冠肺炎传染病在世界上爆发和流行，给人类带来了恐慌、危害和灾难。在这种特定背景下，通过传染病数学模型为控制该疾病扩散与传播提供重要依据就显得尤为重要。本文运用传染病动力学模型SIR对新冠肺炎传染病动力学建模方式进行建模分析。

简介：根据2003年1～12月沈阳逐日大气环境监测敷据、气象数据以及AERMOD模式系统建立并验证了空气扩散模型；同时，应用污染源排放清单管理工具软件建立了排放清单，其输出的数据格式满足AERMOD空气扩散模型的要求。验证结果表明：颗粒物的监测日平均值与模拟日平均值的相关性较好，81％的数值落在模拟值与监测值的2倍误差范围内，模拟值与监测值的相关系数为0．68；SO2有72％的数值落在模拟值与监测值的2倍误差范围内，模拟值与监测值的相关系数为0．64。

简介：为比较直接蒙特卡洛仿真与基于随机游走的蒙特卡洛仿真的精度,使用数值仿真对粒子漂移和扩散过程中的一阶、二阶和二阶中心矩的相对误差进行了测试。实验结果表明,两种方法的精度和性能大致相当。因此,在漂移—扩散模型的蒙特卡洛随机仿真中,固定或变化的时间步长可以根据需要和连续空间或离散网格灵活组合使用,并不会严重影响仿真的精度。

简介：假定巨灾债券的损失指数服从双指数跳跃扩散过程，在风险中立的条件下，运用拉普拉斯变换得出巨灾债券定价的解析公式。

简介：摘要：在“双碳”背景之下，本项目基于中国国情，借鉴欧盟成熟的期货期权合约设计框架，设计出具有中国特色的碳期权合约，并对中国碳期权定价。期权定价的重点在于波动率模型的建立，传统的仿射随机波动率（SV）期权定价模型 不能很好的解释金融时间序列的非线性特征，于是本项目运用随机微分方程、风险中性定价原理、偏微分方程和金融计量等理论方法，对中国碳期权定价问题进行深入研究。

简介：德国著名大科学家高斯（1777-1855）出生在一个贫穷的家庭。高斯在还不会说话时就自己学计算，在他三岁时，有一天晚上他看着父亲在算工钱时，还纠正了父亲计算的错误呢。高斯长大后成了当时最杰出的天文学家、数学家。他在物理的电磁学方面也有所贡献，现在电磁学的一个单位就是用他的名字命名的。数学家们则称呼他为“数学王子”。

简介：高斯（Gauss1777～1855年），1777年4月30日出生于德国中北部。德国著名数学家、物理学家、天文学家。高斯被认为是最重要的数学家，有数学王子的美誉，并被誉为历史上伟大的数学家之一，

简介：　　高斯是德国著名数学家、物理学家和天文学家.他生于贫寒家庭,从小就显示出非凡的数学才能,最喜欢的游戏就是解题,常用煤块和粉笔在墙上不停地算.据说他3岁时纠正过父亲账单中的计算错误,令父亲大为叹服,奖给儿子一枚小硬币,一直被他珍藏.……