简介：运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价，不仅考虑了学生的现状成绩，而且也考虑了原来的基础成绩，更加有利于教学质量的比较评价，因而使得它成为一种更加客观、公正、合理的教学质量评价方法。

简介：给出齐次可列马尔科夫链转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论链的极限性态，分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

简介：本文给出一个将DHMM转化为齐次马尔可夫链的定理，该定理提供了利用在理论上比较完善的齐次马尔可夫链来研究DHMM的一个方法．

简介：给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广，所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立．

简介：马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．

简介：本文对商业网点的经济状况进行了分析，建立了马尔可夫评估法，用此法对网点进行宏观预测，具有现实意义。

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：本文首先给出了马尔可夫信源及其极限熵的定义,然后通过一个实例详细解析了马尔可夫信源极限熵的求解方法,最后对马尔可夫信源特点及其极限熵的求解步骤进行了总结。

简介：而马尔可夫链评估法研究的也是一类状态转移问题,教学质量时齐马尔可夫链评估转移概率矩阵,在教学质量对比评估过程中

简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：摘要随着考研人数的不断增加以及互联网时代的到来，考研教学和培训市场发生了巨大变化。本文通过对考研用户备考行为调查的问卷数据进行挖掘，首先找出影响移动端考研产品发展的主要因素，进而通过影响因素估计移动端考研产品的合理价格区间，并预测移动端考研产品的潜在市场占有率。

简介：经济预测的内容较多,而产品的市场占有率和期望利润是商家较为关心的。影响市场占有率和期望利润的因素分为确定因素和随机因素,本文结合具体的实例将马尔可夫链应用到市场占有率和期望利润的预测中。

简介：本文在文献[6]的基础上，集中考虑一类带灾难的非线性马尔可夫分枝过程的基本问题-唯一性，正则性和灭绝性。文章首先给出其Q-过程唯一性的证明，然后得出该畔程的正则性与[3]非线性马尔币夫分枝过程一样，最后，我们给出该Q-过程以概1l灭绝的充要条件是Q-过程正则。

简介：企业必须将以上成本分摊到价值链的各项价值活动中去,　　一、运用价值链分析法确定与成本管理有关的价值活动企业的价值活动可以分为五种主要活动和四种辅助活动,企业的价值活动即成本行为

简介：摘要为了预测世界语言发展趋势，将语言使用者分为两个部分来分别预测其数量。对于母语使用者，根据语言区域的自然增长率和净移民率计算出随时间变化的母语使用者的人数。对于第二或第三语言使用者，将影响使用者人数的三种因子归一化处理，利用层次分析法赋予相应的权重后得到各种语言的发展强度数值。建立马尔可夫预测模型模拟若干年后的第二或第三语言使用者数量，并模拟50年内排名前十四的语言的母语使用者数量的变化趋势。

简介：对基于隐马尔可夫模型（HMM,HiddenMarkovModel）的故障诊断方法在田纳西-伊斯曼（TE）过程中的应用进行了研究，实现了故障模式的识别以及退化状态的评估。利用主元分析法对观测变量的维数进行降维，并结合滑动窗口技术，提高了诊断的实时性，同时在保存原数据主要信息的同时大大减少了计算量。

简介：通过分析人一机（设备）一环境理论、事故树分析法在铁路运输安全管理工作中的特点，提出利用马尔可夫理论建立模型，预测铁路运输系统的安全状态，对造成事故的各种可能因素，根据不同的概率值加以区别对待，从而有效降低事故发生的可能性。

简介：基于HMM的入侵检测系统,CaelliW..InformationSecurity,本文提出了基于隐马尔可夫模型的脆弱性入侵检测系统

简介：根据SARS病毒传播的特性和侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程理论，建立了SARS病毒传播的马尔可夫骨架模型，并得出结论，在任一时刻的疑似病例数，传染病人数是某非负线性方程组的最小非负解。

简介：