简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要：本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状，提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况，基于现有电压水平约束，考虑多种典型运行方式，构建多目标优化规划模型，并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议，以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行，提高考核合格指标。

简介：利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题，通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案，建立预订宾馆客房的多目标最优化模型；在租借会议室和租用客车上采用等可能假设，并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。

简介：摘要：现阶段在我国全面促进工业化发展的过程当中，有关机械设备产品所涉及到的加工工艺路线存在一定的规划不足之处。为了能够寻找解决策略，则需要基于实际角度构建多目标优化模型，并对当前机械加工工艺路线优化提出建议。实践结果表明，为了能够形成最佳加工工艺规划路线则，需要计算优化模型，并做出求解，从而以明确产品加工特征进行加工。

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简介：摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流，改善电能质量，提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响，从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑，建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型。

简介：摘要目的研究利用多目标优化（MCO）技术提高基于先验知识自动计划（KBP）模型的计划设计质量的可行性。方法选择55例已完成放疗的鼻咽癌患者，每个病例都采用固定野调强放疗技术。随机选择40个病例的调强放疗计划作为训练集1，通过多目标优化技术对训练集1中的放疗计划进行预处理，构建新的训练集2。将初始训练集1和处理后的训练集2作为样本，分别训练得到传统的KBP模型和多目标优化技术精炼后的MCO-KBP模型。在剩余15个病例中随机选择5例作为验证集，其余10例作为测试集。验证通过后用测试集对初始的人工计划以及传统KBP模型和MCO-KBP模型生成自动计划的计划质量进行统计学分析。结果传统KBP模型和MCO-KBP模型生成自动计划的靶区剂量（D95%）均能满足临床要求，适形性指数与均匀性指数基本一致（P>0.05），且MCO-KBP模型生成的自动计划中重要危及器官的剂量比传统KBP模型更低（脑干Dmax平均偏低2.13 Gy，左、右腮腺Dmean分别平均偏低1.39、1.59 Gy，左、右视神经及垂体的Dmax分别平均偏低1.42、1.16、1.88 Gy，差异均有统计学意义）。结论与传统的KBP模型相比，精修后的MCO-KBP模型设计的调强放疗计划对危及器官的保护具有明显优势，利用MCO技术提高KBP模型的计划设计质量是可行的。

简介：雨水管网是城市排涝工程体系的重要组成部分,如何科学经济地对现状雨水管网进行优化改建,是提升管网排水能力、缓解城市内涝的的关键问题之一.建立以降低造价和工程量以及提高排水能力为目标的管网改建多目标优化模型,以管径改建值作为变量,利用NSGA2II多目标优化算法求解;基于Java运行平台,将SWMM源代码嵌入寻优过程,实现程序自动调用水力学模拟软件,得到快速获取可行解的新途径;将新建模型应用于工程实例,应用结果表明,优化模型在保证工程合理性要求的前提下,可快速获得多个经济可行的组合改建方案.研究对于雨水管网改建工作等具有借鉴意义.

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：本文引入多目标优化方法对发动机性能仿真模型进行标定.应用GTpower和ModeFrontier进行多目标优化标定,通过合理选择优化输入变量,以发动机扭矩和发动机比油耗作为目标变量,克服了传统标定方法耗时长,误差大（通常控制在5％以内）的缺点.仿真结果表明,应用多目标优化对性能仿真模型标定不仅具有速度快、精度高、智能化等优点还能提供输入输出相关性分析,为发动机后续设计开发提供技术依据.

简介：摘要：本文聚焦于医院资源配置中的多目标优化模型研究，旨在通过构建科学合理的多目标优化模型，解决当前医疗资源分配中存在的效率低下、资源浪费及患者满意度不高等问题。首先，文章深入分析了医院资源配置的要素及其影响因素，明确了资源配置的多目标体系。随后，基于多目标优化理论，设计并实现了适用于医院资源配置的优化模型，选择了合适的优化算法，并进行了数据收集与预处理工作。通过选取典型医院进行案例分析，将模型应用于实际资源配置中，展示了优化结果，并对优化效果进行了全面评估。研究结果表明，所构建的多目标优化模型能够显著提升医疗资源配置效率，平衡各目标之间的冲突，为医院管理者提供了有力的决策支持。最后，文章总结了研究成果，指出了模型的优势与贡献，同时展望了未来研究方向与实践应用前景。

简介：本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。

简介：为胜利地遂行海上战斗任务。以期达到较强的综合作战能力。驱护舰应进行科学的编组。文章通过编队功能的分解，通过建立模糊相对优属度概念，建立了编队编成多目标模糊优选模型。

简介：摘要：在我国快速发展过程中，为了在良好经济效益作用下，实现对电力物资仓储业务的多目标优化处理，提出一种基于博弈相关性特征分析的经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型。首先在关联规则集中提取经济效益下的电力物资仓储业务;然后通过模糊关联规则多目标优化方法进行电力物资仓储业务的特征分解与优化提取，完成既定仓储业务的集中性多目标优化;再采用博弈相关性特征分析方法进行经济效益下电力物资仓储业务的自适应分块匹配;最后结合深度学习方法，实现经济效益下电力物资仓储业务的多目标优化决策。实验结果表明，应用新型优化模型后，电力物资仓储业务的多目标决策评估水平明显提升，从根本上提高了经济效益下电力物资仓储业务的调度能力。

简介：摘要：本文围绕“建筑工程项目多目标优化调度模型与算法研究”展开，首先分析了建筑工程项目调度的现状与挑战，强调了多目标优化在提升项目效率和质量中的重要性。接着，构建了基于多目标优化的建筑工程项目调度模型，详细阐述了模型的基本框架和多目标优化在其中的应用。在算法研究方面，对比分析了现有优化算法，并提出了针对建筑工程项目的算法改进策略，通过具体案例验证了算法的有效性和实用性。最后，通过仿真实验验证了模型与算法的可行性和优越性，并指出了研究的不足之处和未来发展方向。本文的研究成果不仅为建筑工程项目调度提供了理论支持，也为实际工程应用提供了有效的优化工具和方法。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：模糊优选是基于企业家才能资本价值体现的高度不确定性和优选过程的非线性特点而提出的，它是利用模糊数学中的模糊运算法则，对非线性的优选论域进行量化综合，从而得到可比的量化的优选模型。

简介：摘要本文介绍了在不增加产品流通时间的前提下，通过生产线向单元转化来减少工人数，描述了以减人和产品流通时间最小的生产线向单元转化的多目标模型，针对该多目标模型单元构造的特点，提出了基于NSGA-Ⅱ的求解该模型中大规模问题的算法。