简介:摘要 本文简要介绍求解大规模整数线性规划问题的分支定价(Branch-and-Price)精确算法,该类算法可用于求解含有大规模变量的整数线性规划问题(Integer Linear Program,ILP) 或混合整数线性规划问题(Mixed Integer Linear Program,MILP)。分支定价算法综合了列生成(Column Generation)和分支(Branching)策略。列生成算法用于求解含有大规模变量的线性规划问题。分支定价算法在每个分支节点处采用列生成策略求得对应松弛问题的最优解。由于列生成策略大大降低了松弛问题的规模,可在很大程度上降低求解时间。本文主要对分支定价算法的基本思想,执行步骤及关键问题进行详细的介绍。
简介:在对偶单纯形方法的基础上,提出了线性规划的目标函数最速递减算法.它避开求初始可行基或初始基,以目标函数全局快速递减作为选基准则,将选基过程与换基迭代合二为一,从而大大减少了迭代次数.数值算例显示了该算法的有效性和优越性.