简介:摘要:为了探索高效、低成本的城市供热管网泄漏检测方法,并考虑到油气管网和配水管网与供热管网的相似性,本文首先根据现有方法的技术特点,将其分为物理模型方法、数据驱动法和红外热感成像法,并对这三种方法进行了详细的分析和讨论。通过对比三种方法的优缺点,得出以下建议:物理模型法及数据驱动法,分别适用于一次管网和二次管网,可以结合两种方法,充分发挥SCADA系统的监控数据的价值,但需要解决数据的准确性问题。红外热感成像法现有供热系统的运行干扰最小,是最具前景的供热管网泄漏监测方法,对其研究的重点方向是在图像后处理方面通过高效的算法,提高图像识别的效率及准确性。
简介:摘要:随着天然气勘探开发技术的不断创新、天然气行业的不断发展,气田管网系统也越来越复杂,在这种状况下做好管道安全工作至关重要。管道在运行过程中如果发生泄漏,不仅造成经济损失,而且会污染环境、造成安全隐患,因此需要通过一些方法对管道泄漏情况进行检测,及时处置。本文简单介绍了天然气管道泄漏检测技术的发展历程,分述了从人工检测法开始的一系列检测技术,并对其优缺点进行了简单分析。
简介:摘要:本论文研究了新型传感器在液压系统泄漏检测中的应用,旨在解决传统泄漏检测方法的局限性。通过采用微纳米技术,设计并制造了一种基于微机电系统(MEMS)的高灵敏度压力传感器。实验结果表明,该传感器在不同液压系统工况下均表现出卓越的性能,包括高灵敏度、实时监测能力以及对各种液体介质的适应性。未来的发展方向包括提高性能、降低成本和实现智能化集成,以满足工业和机械应用的需求,提高系统的安全性和可维护性。这一研究为液压系统泄漏检测技术的改进提供了有力支持,并展望了未来的发展前景。
简介:摘要:石油管道是能源行业中关键的输送通道,而其泄漏问题对环境和人类安全构成了严重威胁。因此,本文围绕石油管道泄漏检测技术展开研究,并探讨了其在原油、成品油以及天然气管输等方面的应用前景。首先,介绍了石油管道泄漏事件的危害性和紧迫性,强调了有效检测技术的重要性。接着,回顾了常用的石油管道泄漏检测方法,如基于物理传感器、声学、红外、电阻率等技术的检测方法,并分析了各种方法的优缺点。随后提出了基于机器学习和智能算法的新型泄漏检测技术,包括模式识别、数据挖掘和神经网络等方法,这些方法能够提高泄漏检测的准确性和效率。最后,展望了石油管道泄漏检测技术的未来发展方向和应用前景。