简介:摘要:本文主要探讨了ADABoost算法在肤质图像识别中的应用。首先介绍了肤质图像识别的背景和意义,随后详细阐述了ADABoost算法的原理和特点。在此基础上,通过实验和案例分析,论证了ADABoost算法在肤质图像识别中的有效性和优越性。最后,总结了该算法在肤质图像识别领域的应用前景和发展方向。
简介:Informationfusioninbiometricsystems,eithermultimodalorintramodalfusion,usuallyprovidesanimprovementinrecognitionperformance.Thispaperpresentsanimprovedscore-levelfusionschemecalledboostedscorefusion.Theproposedframeworkisatwo-stagedesignwhereanexistingfusionalgorithmisadoptedatthefirststage.Atthesecondstage,theweightsobtainedbytheAdaBoostalgorithmareutilizedtoboosttheperformanceofthepreviouslyfusedresults.Theexperimentalresultsdemonstratethattheperformanceofseveralscore-levelfusionmethodscanbeimprovedbyusingthepresentedmethod.
简介:摘 要 航材消耗预测是航材管理的重要组成部分,它的水平的好坏直接影响着部队的军事经济效益,更是影响着部队战斗力的生成。本文根据部队年度消耗训练样本的实际情况,引入了AdaBoost算法和支持向量机,提出了一种基于AdaBoost算法的支持向量机回归方法,对航材消耗进行预测分析,分析表明它能够更好的解决小样本的训练学习的问题。
简介:摘要随着我国社会主义经济转型,国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求,个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益,根据所给信息以及相关数据,建立对应评估模型至关重要。
简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。
简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.