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  • 简介:为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

  • 标签: 人脸检测 肤色 ADABOOST CbCrCg空间 最小二乘
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  • 简介:摘要:本文主要探讨了ADABoost算法在肤质图像识别中的应用。首先介绍了肤质图像识别的背景和意义,随后详细阐述了ADABoost算法的原理和特点。在此基础上,通过实验和案例分析,论证了ADABoost算法在肤质图像识别中的有效性和优越性。最后,总结了该算法在肤质图像识别领域的应用前景和发展方向。

  • 标签: ADABoost算法 肤质图像识别 机器学习
  • 简介:Informationfusioninbiometricsystems,eithermultimodalorintramodalfusion,usuallyprovidesanimprovementinrecognitionperformance.Thispaperpresentsanimprovedscore-levelfusionschemecalledboostedscorefusion.Theproposedframeworkisatwo-stagedesignwhereanexistingfusionalgorithmisadoptedatthefirststage.Atthesecondstage,theweightsobtainedbytheAdaBoostalgorithmareutilizedtoboosttheperformanceofthepreviouslyfusedresults.Theexperimentalresultsdemonstratethattheperformanceofseveralscore-levelfusionmethodscanbeimprovedbyusingthepresentedmethod.

  • 标签: ADABOOST算法 融合算法 分数级 生物特征 识别性能 融合方法
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  • 简介:摘 要 航材消耗预测是航材管理的重要组成部分,它的水平的好坏直接影响着部队的军事经济效益,更是影响着部队战斗力的生成。本文根据部队年度消耗训练样本的实际情况,引入了AdaBoost算法和支持向量机,提出了一种基于AdaBoost算法的支持向量机回归方法,对航材消耗进行预测分析,分析表明它能够更好的解决小样本的训练学习的问题。

  • 标签: 航材消耗预测,AdaBoost算法,支持向量机
  • 简介:摘要随着我国社会主义经济转型,国内各大商业银行积极扩展个人信贷业务。同时为了符合银行风控的要求,个人信用评估体系的建立变得尤为重要。为保证银行和借贷人员双方的利益,根据所给信息以及相关数据,建立对应评估模型至关重要。

  • 标签: Adaboost-BP神经网络 个人信用评估 研究
  • 简介:21世纪是信息时代,信息在社会中的地位越来越重要,已成为社会发展的重要战略资源,信息技术改变着人们的生活和工作方式,与此同时,信息安全也已成为世人关注的社会问题。本文介绍了保证信息安全的一种方法:数据加密标准(即DES),重点阐述单钥密码体制中的分组密码的基本概念、结构和加密算法

  • 标签: DES 密钥 明文 密文
  • 简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。

  • 标签: 最短路径 Dijkstra算法 应用
  • 简介:花丛中有13只蝴蝶,飞走了8只,还剩几只?小明说:"这道题应该用减法计算,算式是13-8。我把8分解成3和5,先算13-3=10(只),再算10-5=5(只)。所

  • 标签: 蝴蝶 算式 算法 分解 减法 计算
  • 简介:摘要:课标要求针对简单问题,尝试设计求解算法,并通过程序进行验证。本课中的例题,两个思考都是先用递归的方法找到算法,在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践, 探究了本课中最后一个拓展练习。

  • 标签: 递归算法 通式 拓展练习
  • 简介:本文主要介绍SFL算法的流程图和算法,并总结出SFL算法的易于理解、参数较少、收敛速度较快、寻优能力强、易于实现等优点。

  • 标签: SFL 算法 参数 优点
  • 简介:提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

  • 标签: 关联规则 APRIORI DHP算法
  • 简介:在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

  • 标签: HITS算法 蚁群算法 Authority值 Hub值
  • 简介:鼓励算法多样化是《数学课程标准》一个亮点,是髁程标嬲关于计算教学的基本理念之一。这个问题是新课程推行以来,讨论最多的一个话题,算法多样化,满足了课堂中学生个性化的学习需求,承载着“要使不同的人在数学上得到不同的发展”的神圣使命,

  • 标签: 多样化 算法 《数学课程标准》 计算教学 个性化 中学生
  • 简介:案例:“两位数加两位数口算加法”课堂再现。师:大家已知道了57+28=85,哪个同学来说说你是怎样算的?生1:我是先算57+20=77,再算77+8=85。生2:我是先算28+50=78。再算78+7=85。生3:我先算50加20得70。7加8得15,再算70加15得85。

  • 标签: 优化算法 学生 两位数 课堂 口算 同学
  • 简介:近几年,随着通信、网络等技术的飞速发展,在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此,如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法,使其空间复杂性为O(ε^-1),每个数据的平均处理时间为O(1)。

  • 标签: 数据流 频繁项 空间复杂性 平均处理时间
  • 简介:<正>一、应用霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法的场合霍夫曼计算法和莱布尼茨计算法应用于人身损害赔偿中将来的多次给付改为现在的一次性给付场合。根据请求给付的时间不同,给付可以分为现在的给付和将来的给付。将来的给付是指从现在开始到将来的多次给付或者将来的一次给付。

  • 标签: 计算法 莱布尼茨 霍夫曼 利息 审判实践 本金
  • 简介:从技术层面上说,密码学始终是信息安全的一个核心技术,而对称密码体制中的DES算法一直以来都作为数据加密的标准,本文主要介绍DES算法流程的基本原理及加密过程,旨在用最通俗易懂的方式对该算法进行阐述,使广大爱好者对DES算法能有更深入的了解。

  • 标签: DES 密钥 异或
  • 简介:三年前,我代高一(8)班的数学课,也是在高一的第二学期一开学,我班的同学充满着对新学期的喜悦与期待,满怀激情地走进学校大门.他们好奇地打开数学课本《必修3》,浏览了“算法”一章,既感亲切又觉得新颖:好像没见过这种“风格”的数学,内容很丰富,表格、框图、语句结构、

  • 标签: 法的精神 数学课本 第二学期 语句结构 新学期 高一