简介:随着计算机硬件技术的迅猛发展,出现了基于CPU+GPU+IO架构的非线性编辑系统,本文阐述了CPU+GPU+IO架构的非编系统的原理、特点及应用。
简介:摘要:实景三维建模具有原始数据量大的特点,常需要计算机集群来生产。集群设备最重要的计算资源是CPU与GPU,二者如何搭配、使用才能最大化建模效率缺乏系统性的讨论分析。基于ContextCapture update19在不同的平台下使用不同GPU处理不同面积的样本数据,分析数据的处理效率、GPU及CPU使用效率、功耗、性价比等情况,测试了双显卡、AMD显卡、显卡驱动、显存超频等对三维建模效率的影响,指出在选择计算资源时时应注意CPU及GPU性能的平衡;在计算机内存及建模软件允许的情况下,使用较大的Tile能提高效率;同档位AMD显卡效率不如Nvida显卡,但前者功耗低;较新的显卡驱动能带来一定的性能提升;显存超频对建模效率提升不明显;双显卡能有效提升建模效率。
简介:ThispaperproposesanovelstrategybasedonfragmentmeshesofShiueetal.forGPUrenderingofcompositesubdivisionsurfaces.Twoenumerationsystemsareestablishedtolabeltheprimitivesofeachfragmentmesh.Asector-layer-indexenumerationsystemisresponsibleforretrievingproximitiesforsubdivisionmaskswhileasector-indexenumerationsystemdesignatesa2DtexturebufferinGPU.Recurringtothefreeconversionbetweenthem,ourapproachmaygetridoflookuptablesthataredesignedtorecordsubdivisionmasks.Inaddition,relativelysmallcompositesubdivisionmasksmakeiteasytodevelopautomaticallyretrievingtechniques.Finally,ascenterverticesareoftenirregular,theircomputationisrelatedtoanaveragewithalterablenumberofitems.ConsideringthatvariableloopisnotefficientinGPU,weevaluatethecentervertexofeachfragmentmeshusingthelinearcombinationofitslevel0,level1andlimitpositionsinsteadofaveragingschemes.ExperimentsdemonstratethatourapproachgenerallyoutperformsthatofShiueetal.inFPSbyalongway.
简介:CPU是CentralProcessingUnit(中央处理器)的缩写,CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器,这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。大家需要重点了解的CPU主要指标和参数有以下10点:1.主频主频就是CPU的时钟频率,简单地说也就是CPU的工作频率,如我们常说的P42.4GHz,这个2.4GHz就是CPU的主频。一般说来,一个时钟周期完成的指令数是固定的,所以主频越高,CPU的速度也就越快,主频=外频×倍频。此外,需要说明的是AMD的AthlonXP系列处理器的P(RPerformanceRating)值标称并非是它的主频,而是指它具有相当于该主频处理器的运算能力。比如,AthlonXP1700+是指它具有相当于1.7GHz的处理器的运算能力,而它的实际主频为1.53GHz。2.外频外频即CPU的外部时钟频率,主板及CPU标准外频主要有66MHz、100MHz、133MHz、266MHz几种。此外主板可调的外频越多、越高越好,特别是对于超频者比较有用。3.倍频倍频则是指CPU外频与主频相差的倍数。例如AthlonXP200...