简介:摘要当前,在一些地势低洼地带的变电站,安全运行容易受到洪水的袭击,XX供电局采取“一堵二排三提升”措施提高变电站的防洪防涝能力。但站内防洪设施数量太多多,并且分布范围较广,不利于人员遇到洪涝时立即使用防洪防涝设施,容易错失最佳防洪防涝的时机。本文以110kV某某站为试点,建立EVRS应急视觉识别系统,通过一系列相关联的标识、指示、分类、安置等防洪涝措施提高现场人员工作效率,减少变电站防洪涝措施执行时间,探讨了变电站的抗洪能力。
简介:摘要:随着人脸识别技术的迅速发展,大量新型应用系统采用了基于人脸识别的身份认证方法,产生了很多新的安全与隐私问题[1]。为了减少人们对人脸识别技术的担忧,本文提出基于机器视觉的数字身份认证系统。该身份认证系统对唯一标识如学号进行加密处理后生成二维码,并把唯一标识写入数据库中,注册成功后推送到该用户的微信端;认证时通过机器视觉对该二维码进行内容识别并解密后进入数据库查询认证。通过多次试验,该系统表现稳定性良好和识别速度快等特点,能在一些门禁系统等物联网场景扩展应用。
简介:摘要:本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一,对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来,深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力,为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法,然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用,以及深度学习方法相较于传统方法的优势。