简介:这篇文章重点研究改进的Gabor小波(improvedGaborwavelet,IGW)变)并讨论了它在地震信号处理和解释中的应用ThispaperintroducesanimprovedGaborwaveletanditscompletetransform,andmainlyanalysestheirpropertiesanddiscussesapplicationsofthesepropertiesinseismicsignalprocessandinterpretation。改进的Gabor小波变换具有以下特性:1)IGWT把时域信号映射到时间一频率域,而传统Gabor小波变换把时间信号映射到时间一尺度域;2)IGWT可用于信号分频,通过固定变换的主频参数dominantfrequency,并变换能提取相应的子带信号,且其主频部分的信息与原信号相应频率部分的信息一致,通过调节变换的分辨率因子,变换能有效控制子带信号的带宽;3)用IGWT和IGWIT构建的滤波器有良好的时一频局部性,在指定时一频范围内能实现针对性滤波。文章用仿真实验和实际用例验证IGWT的这些特性,并在提高地震信号分辨率、地震信号分频和识别小断层等地震信号处理和解释等方面的应用中取得良好效果。
简介:Gabor特征被显示了为手掌静脉识别有效。这份报纸论述一个新奇特征表示方法,实现本地Gabor直方图(FLGH)的熔化,以便改进手掌静脉识别系统的精确性。称为本地Gabor主要差别模式(LGPDP)的一个新本地描述符用本地最大的差别(LMD)编码Gabor大小操作员。相应Gabor阶段模式被独占的本地Gabor编码或(XOR)模式(LGXP)。Fishers线性判别式(FLD)方法然后被实现减少特征表示的维数。低维的Gabor大小和阶段特征向量最后被熔化提高精确性。从自动化的研究所的试验性的结果,建议FLGH方法更好完成的中国科学院(CASIA)数据库表演由利用分数级的熔化的性能。相等的错误率(无论何时)是0.08%,它超过另外的常规手掌静脉识别方法(从2.87%~0.16%的无论何时范围),例如,拉普拉斯算符手掌,琐事特征,麻袋布阶段,Eigenvein,本地不变的特征,相互的前景本地人二进制代码模式(LBP),并且多采样特征熔化方法。
简介:摘要贯彻新课程标准,课堂是主阵地,作业就是分战场。彻底改革过去那种机械、枯燥、繁重的作业形式,还学生以自主、生动、充满智慧与情趣的人文作业,实现师生共同成长,应当是我们共同探索的奋斗目标!
简介:非隔离型Weinberg变换器(NIWC)具有高功率密度、易于并联等优点,适合作为航天电源系统中的蓄电池放电调节器(BDR)和顺序开关分流最大功率调节器(S3MPR)或顺序开关串联分流最大功率调节器(S4MPR)的后级变换器。本文对该变换器的工作原理进行了分析,推导出其小信号模型,在保证输出电压电流纹波的前提下,设计了主电路参数。应用Matlab对系统传递函数进行分析后,设计了有源超前一滞后补偿网络,以保证系统的快速性和稳定性。仿真和实验结果验证了系统设计的正确性。