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  • 简介:目的对北京市怀柔区肺结核流行趋势进行分析和预测,为结核病防治工作提供科学依据。方法利用北京市怀柔区2008~2012年的肺结核发病情况,分析流行趋势,并用GM(1,1)模型对2013~2014年肺结核发病率进行预测。结果经过计算建立的肺结核发病率预测模型^x(1)(i+1)=1165.634e0.021i-1139.9,c=0.28〈0.35,P=1.02>1.05。模型拟合效果理想,可进行外推预测。2013~2014年预测发病率分别为26.9012/10万、27.4715/10万。结论北京市怀柔区未来2年肺结核发病率为缓慢上升势态,与流动人口的增长存在一定关联,今后要根据该区肺结核流行特征,适时调整防控策略,进一步加大结核病防治力度。

  • 标签: 肺结核病 灰色模型 预测
  • 简介:随着经济的飞速发展,对经济的预测已经是必要的手段,本文选择灰色预测模型来预测经济的发展.然而,传统的GM(1,1)模型存在一些不足,往往在数据之间变化很大时得不到理想的结果,预测精度不高.首先对GM(1,1)模型做了简单的介绍,然后通过改进初始值的光滑度和背景值的取值优化模型,最后运用改进的GM(1,1)模型预测兰州市未来几年的经济发展,从预测结果看到在2020年兰州市的全民生产总值将达到6000亿.

  • 标签: 灰色预测 光滑度 背景值 全民生产总值 数学模型
  • 简介:在BBV(Barrat-Barthe1emy-Vespignani)模型的基础上加入节点强度有限限制,即节点强度不允许超过某一定值S,构造了节点强度有限的加权网络演化模型——LBBV模型。理论分析与仿真试验表明,对于3节点的全耦合网络,当S〈2mw0时,网络经有限步后演化结束,其结构为同质网络;当S≥2mw0时,LBBV模型的节点强度分布与网络的度分布都呈现幂律分布,并且幂律指数与BBV模型的幂律指数一致,只是相比BBV模型平移了某一常数;当S→∞时,LBBV模型退化为BBV模型。同时通过数值仿真还得到了在不同的S值下、不同规模网络演化后的节点强度分布与度分布都表现出幂律特征,而且幂律指数不随S变化。

  • 标签: 点权有限 加权网络 强度分布 BBV模型 幂律分布
  • 简介:时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断与影响分析.首先,基于数据删除模型定义了Cook统计量;其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,并构造了相应的检验统计量.

  • 标签: 时空地理加权回归模型 COOK距离 均值漂移模型
  • 简介:本文以我国的中央税收数据为研究对象,试图从我国税收与经济增长的关系、税收的结构和效应等方面综合考虑,利用GM(1,1)模型,对我国的中央税收进行实证预警研究。研究表明,构建模型的预测结果与中央税收收入状况基本相符,该预警系统具有有效的预警功能,可以为审计署的税收审计工作提供支持,为国家财政预算提供依据。

  • 标签: 中央税收预警 税收审计 经济增长
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  • 简介:一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法,虽然简单方便,但是其基本假设与现实不很相符,实用性较差。GM(1,1)灰色预测模型建模所需信息较少,而模型精度较高,是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM(1,1)模型来预测企业融资需求,克服了传统方法的缺陷,提高了企业财务预测的准确度。

  • 标签: 融资需求预测GM(1 1)销售百分比法回归分析法
  • 简介:基于传统GM(1,1)模型的建模理论,结合建筑物的变形特点,采用实时动态GM(1,1)模型,并辅以残差对模型进行修正,即将动态预报与残差修正相结合,形成基于残差改正的动态GM(1,1)模型。实际算例表明,基于残差修正的动态GM(1,1)模型,能顾及参数的时变性,可显著改善GM(1,1)模型的拟合及预报精度。

  • 标签: GM(1 1)模型 动态建模 残差修正 预报精度
  • 简介:摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例,采用灰色GM(1,N)模型对观测数据进行分析和预测,并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM(1,N)组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测,且具有良好的预报精度。

  • 标签: GM(1,N)模型 MATLAB 分析预测 建模
  • 简介:为了提高GM(1,1)模型的预测精度,对GM(1,1)模型进行预测,得到残差序列,然后用残差序列建模对原模型进行修正,得到GM(1,1)的残差修正模型,将其应用到扬压力的预测中,结果表明模型精度大大提高.

  • 标签: GM(1 1)模型 残差模型 扬压力预测
  • 简介:为了改进原始GM(1,1)模型的模拟效果,优化GM(1,1)模型的背景值后,利用最小二乘法,得到发展系数-a.在a已知的条件下,根据GM(1,1)模型的还原值与实际值之差最小,求出待定系数c,从而获得参数和背景值同时优化的GM(1,1)模型.此模型不需要选择初始条件,具有白化指数律重合性.实例表明此优化模型既能模拟低增长序列,又能模拟高增长序列,具有较好的模拟效果和预测效果.

  • 标签: 灰色系统 GM(1 1)模型 背景值 最小二乘法
  • 简介:摘要通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。

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  • 简介:GJ963001参观Bauma’95和考察德奥建筑机械简介〔刊,中〕/刘伟…∥建设机械化—1995,(6).—7~9报道了考察团参观第24届慕尼黑国际建筑机械博览会、德国与奥地利的7家工厂,并与27家厂商进行了技术业务洽谈。本届博览会是历届中规模最大的一次,占地面积40万m~2,共分25个展厅、260个展区。产品包括21大类,数千个品种,涉及到建筑工程、能

  • 标签: 建筑机械 工程机械 博览会 建筑工程 建设机械 技术业务
  • 简介:这一个参考了WinShell.但是添加了更多功能的GUI界面的服务级后门。这个后门具有更多的功能,比如进程管理.开FTP服务.开HTTP代理,SYN的DDOS攻击等.是个很不错的程序。

  • 标签: HTTP代理 DDOS攻击 GUI界面 FTP服务 进程管理 多功能
  • 简介:我国氯碱工业发展特点及江苏省氯碱工业“十一五”发展思路;自主创新促进氯碱产业结构优化升级;优势企业崛起,山东省氯碱行业大洗牌;钌钛阳极催化机理研究进展;隔膜电解槽纳米活性阴极的开发与应用……

  • 标签: 工业工艺 氯碱工业
  • 简介:针对GM(1,1)模型的适用范围是近指数情况,提出了将优化灰导数与利用原始序列模拟的相对误差平方和最小估计预测系数c相结合的方法,从而得到一种简化计算的新GM(1,1)优化模型,该模型的预测公式x(0)(k)=ce-ak在形式上比较简洁,并且经严格指数序列从理论上验证了参数a具有白化指数律重合性,预测系数c具有白化系数重合性.

  • 标签: GM(1 1)模型 灰导数 预测系数 最小二乘法 白指数律 白化系数重合性
  • 简介:摘要灰预测是灰理论的重要内容之一。应用灰预测模型可以有效预测员工绩效趋势。文章构建了灰预测模型,分析研究了灰预测模型在员工绩效趋势灰预测中的应用,对员工绩效趋势进行了灰预测,为有效制定绩效改进计划,正确引导员工行为,不断提高员工绩效水平提供了科学依据。

  • 标签: 绩效预测 灰理论 灰预测 灰模型