简介:JohnSteinbeck(1902-1968),thegreatAmericannovelistofthe20thcentury,profoundlyinfluencedbyBiblestories,iswellknownforhisfrequentemploymentofbiblicaldevicesinhisnovelcreation.Admittedly,heappliedahostofbiblicalallusions,imagesandsymbolismtohismasterpiece-TheGrapesofWrath.Here,theauthordealswithsomeofthebiblical-basedcharacterizationsrepresentedbyJimCasy,MaJoad,RoseofSharonaswellasthestillbornbabyinthenovel.Instilledwithbiblicalsymbolism,thesecharactershelptheauthortoprobeintotheseriousandprofoundmeaningofhumanismandshedlightonitsthemeandbydrawingupontheessenceoftheBiblestories,JohnSteinbeckmanagedtorecordtheinjusticeandunfairrealityatthattimeofAmericansocietyandunfoldedthesourceoftheevil-thesocioeconomicsystem.
简介:Withtheadvancesof数字天气模拟和更新的减少的数据吸收骑车,表面观察数据吸收在数据吸收系统变得越来越重要。一个更好的数据吸收系统应该在表面层包含热力学的进程的限制,这广泛地被接受。在这份报纸,因此,一个新表面风观察操作员在全球、地区性的吸收预言System_3D变化(GRAPES_3D-Var)被利用,与在行星的边界层(PBL)的热力学的过程的限制。为了研究这新表面的能力,在吸收弯屈观察操作员并且预报,一系列实验被使用GRAPES模型操作。主要结果显示表面风观察操作员的这个新方法与GRAPES模型一起在预报上有积极影响。
简介:在2005的四个landfalling台风盒子与全球/地区性的吸收和预言系统(葡萄)模型为数字模拟研究被选择。包括台风轨道的预言,模型的表演的初步的评价结果乍见陆地预定,地点和紧张,等等,被介绍,错误的来源被分析。由模型的台风中心的24小时的距离预报错误被显示是大约131km,当48小时的错误是252km时。模型是相对在预报更熟练乍见陆地时间和地点比那些紧张在乍见陆地。平均,24小时的预报比48小时的稍微好。数据影响的分析显示异乎寻常的观察数据的吸收为模型模拟的改进是必要的。模型能被增加模型分辨率模仿mesoscale和好规模系统并且由改进地面精炼处理的方法也改进。
简介:在这份报纸,在2005年7月9-10日期间发生在Huaihe河盆的重降雨进程被新一代学习数字天气预言模型系统--葡萄,从模型的预言上的不同起始的领域效果的看法。几个数字实验与起始的条件和T213L31和NCEP期末考试分析分别地提供的侧面的边界领域被进行。包括结果上的三维的变化吸收的效果,葡萄产生到不同起始的条件的预言产品的敏感被讨论。在分析二块起始的地和四模仿的结果之间的差别以后,到降水预报上的起始的地和他们的影响的模型的memonic能力被调查。分析证明亚synoptic的明显的差别在T213和NCEP起始的领域之间可伸缩,它导致相应不同模拟结果,并且差别不消失,集成跑。它是否有数据吸收,也为一样的起始的地显示出那,它仅仅显然影响葡萄模型结果在起始24h。然后,差别减少。另外,大雨的地点和紧张由葡萄预报模型进一步离事实,而是大奔流的雨的预报区域很亲密从事实有一些差别。当它有吸收,9-12-,12-24-,和0-24-h降水时,没有吸收,为一样的起始的地,模型的预报比那些好。都,这些建议葡萄数字预言的能力取决于不同的起始的地和侧面的边界条件到某程度,并且起始的地的差别将决定葡萄的差别模仿了结果。[出版摘要]
简介:Minimizationalgorithmsaresingularcomponentsinfour-dimensionalvariationaldataassimilation(4DVar).Inthispaper,theconvergenceandapplicationoftheconjugategradientalgorithm(CGA),whichisbasedontheLanczositerativealgorithmandtheHessianmatrixderivedfromtangentlinearandadjointmodelsusinganon-hydrostaticframework,areinvestigatedinthe4DVarminimization.First,theinfluenceoftheGram-SchmidtorthogonalizationoftheLanczosvectorontheconvergenceoftheLanczosalgorithmisstudied.TheresultsshowthattheLanczosalgorithmwithoutorthogonalizationfailstoconvergeaftertheninthiterationinthe4DVarminimization,whiletheorthogonalizedLanczosalgorithmconvergesstably.Second,theconvergenceandcomputationalefficiencyoftheCGAandquasi-Newtonmethodinbatchcyclingassimilationexperimentsarecomparedonthe4DVarplatformoftheGlobal/RegionalAssimilationandPredictionSystem(GRAPES).TheCGAis40%morecomputationallyefficientthanthequasi-Newtonmethod,althoughtheequivalentanalysisresultscanbeobtainedbyusingeithertheCGAorthequasi-Newtonmethod.Thus,theCGAbasedonLanczositerationsisbetterforsolvingtheoptimizationproblemsintheGRAPES4DVarsystem.
简介:ByanalyzingtheNCEP1°×1°reanalysis(2004–2008),anumberofpredictors(factorsofvariables)areestablishedwiththeoutputfromtheGRAPESmodelandwithreferencetotheseafogdatafromobservationalstations(2004–2008)andfieldobservations(2006–2008).BasedonthecriteriaandconditionsforseafogappearanceatthestationsofZhanjiang,ZhuhaiandShantou,aModelOutputStatistics(MOS)schemefordistinguishingandforecasting24-hseafogisestablishedandputintouseforthreerepresentativecoastalareasofGuangdong.AsshowninanassessmentoftheforecastsforZhanjiangandShantou(Marchof2008)andZhuhai(Aprilof2008),theschemewasquitecapableofforecastingseafogonthecoastoftheprovince,withtheaccuracyrangingfrom84%to90%,thethreatscorefrom0.40to0.50andtheHeidkeskillfrom0.52to0.56.
简介:
简介:为了研究AMDAR(AircraftMeteorologicalDataRelay)资料对GRAPES(GlobalRegionalAssimilationandPredictionSystem)系统的影响,针对从国家气象信息中心实时库检索的业务AMDAR资料,分析了该资料的偏差和标准差等质量特性;利用GRAPES数值预报系统,做了两个月的同化预报循环试验。选取资料和试验的时间是2013年5月、6月,同化窗口6h,预报时效7d。结果表明,与背景场该资料的温度要素的平均偏差在0.2℃,标准差在2℃,风的平均偏差在0.2m/s,标准差在3m/s,偏差基本符合正态分布;AMDAR资料对同化和预报效果均有改善。