简介:Inthisworktwoaspectsoftheoryofframesarepresented:asidenecessaryconditiononirregularwaveletframesisobtained,anotherperturbationofwaveletandGaborframesisconsidered.Specifically,wepresenttheresultsobtainedonframestabilitywhenonedisturbsthemotherofwaveletframe,ortheparameterofdilatation,andinGaborframeswhenthegeneratingfunctionortheparameteroftranslationareperturbed.Inallcasesweworkwithoutdemandingcompactnessofthesupport,neitheronthegeneratingfunction,noronitsFouriertransform.
简介:给定的L2(R)和一个有限序列{(r,r)}rR+XR由不同的点组成,相应小浪系统是函数$\left\的集合{{\frac{1}{{a_\gamma^{1/2}}}\phi(\frac{x}{{a_\gamma}}-\lambda_\gamma)\gamma\varepsilonr}\right\}$。我们为功能L2(R)的一个稠密的集合证明那相应于任何选择的小浪系统{(r,r)}r是线性地独立的,并且我们导出清楚的估计为相应更低(框架)跳。特别地,这为multiresolution分析在理论把限制放在可伸缩的功能的选择上。我们也为Gabor系统$\left\为更低的界限获得估计{{e^{2rie_{\gammax}}g(x-\lambda_\gamma)}\right\}为在L2(R)的一个稠密的子集的函数g的\gamma\varepsilonr$。
简介:ConventionalGaborrepresentationanditsextractedfeaturesoftenyieldafairlypoorperformanceinextractingtheinvariancefeaturesofobjects.Toaddressthisissue,aglobalGaborrepresentationmethodforraisedcharacterspressedonlabelisproposedinthispaper,wheretherepresentationonlyrequiresfewsummationsontheconventionalGaborfilterresponses.Featuresarethenextractedfromthesenewrepresentationstoconstructtheinvariantfeatures.ExperimentalresultsclearlyshowthattheobtainedglobalGaborfeaturesprovidegoodperformanceinrotation,translation,andscaleinvariance.Also,theyareinsensitivetoilluminationconditionsandnoisechanges.ItisprovedthatGaborfilterscanbereliablyusedinlow-levelfeatureextractioninimageprocessingandtheglobalGaborfeaturescanbeusedtoconstructrobustinvariantrecognitionsystem.
简介:Recently,ShiXianliangandHuLanpublishedthemethodofconcentrationfactorsfordeterminationofjumpsoffunctionsviaMCMconjugatewavelets.Usually,itisdiculttocalculatetheHilberttransformofgeneralwindowfunctions.TheaimofthispaperistodiscussdeterminationofjumpsforfunctionsbasedonderivativeGaborseries.Theresultswillsimplifythecalculationofjumpvalues.
简介:传统Robinson褶积模型主要受缚于三种不合理的假设,即白噪反射系数、最小相位地震子波与稳态假设,而现代反射系数反演方法(如稀疏约束反褶积等)均在前两个假设上寻求突破的同时却忽视了一个重要事实:实际地震信号具有典型的非稳态特征,这直接冲击着反射系数反演中地震子波不随时间变化的这一基础性假设。本文首先通过实际反射系数测试证实,非稳态效应造成重要信息无法得到有效展现,且对深层影响尤为严重。为校正非稳态影响,本文从描述非稳态方面具有普适性的非稳态褶积模型出发,借助对数域的衰减曲线指导检测非稳态影响并以此实现对非稳态均衡与校正。与常规不同,本文利用对数域Gabor反褶积仅移除非稳态影响,而将分离震源子波和反射系数的任务交给具有更符合实际条件的稀疏约束反褶积处理,因此结合两种反褶积技术即可有效解决非稳态特征影响,又能避免反射系数和地震子波理想化假设的不利影响。海上地震资料的应用实际表明,校正非稳态影响有助于恢复更丰富的反射系数信息,使得与地质沉积和构造相关的细节特征得到更加清晰的展现。
简介:摘要:本文简要介绍了多点反褶积分层解释法。通过实践表明,三点反褶积在薄层解释中往往存在较大误差,五点式、七点式、九点式算子长度的增加,能有效的提高分层解释精度。
简介:Gabor特征被显示了为手掌静脉识别有效。这份报纸论述一个新奇特征表示方法,实现本地Gabor直方图(FLGH)的熔化,以便改进手掌静脉识别系统的精确性。称为本地Gabor主要差别模式(LGPDP)的一个新本地描述符用本地最大的差别(LMD)编码Gabor大小操作员。相应Gabor阶段模式被独占的本地Gabor编码或(XOR)模式(LGXP)。Fishers线性判别式(FLD)方法然后被实现减少特征表示的维数。低维的Gabor大小和阶段特征向量最后被熔化提高精确性。从自动化的研究所的试验性的结果,建议FLGH方法更好完成的中国科学院(CASIA)数据库表演由利用分数级的熔化的性能。相等的错误率(无论何时)是0.08%,它超过另外的常规手掌静脉识别方法(从2.87%~0.16%的无论何时范围),例如,拉普拉斯算符手掌,琐事特征,麻袋布阶段,Eigenvein,本地不变的特征,相互的前景本地人二进制代码模式(LBP),并且多采样特征熔化方法。
简介:Inthispaper,weproposeasparseovercompleteimageapproximationmethodbasedontheideasofovercompletelog-Gaborwavelet,meanshiftandenergyconcentration.Theproposedapproximationmethodselectsthenecessarywaveletcoefficientswithameanshiftbasedalgorithm,andconcentratesenergyontheselectedcoefficients.Itcansparselyapproximatetheoriginalimage,andconvergesfasterthantheexistinglocalcompetitionbasedmethod.Then,weproposeanewcompressionschemebasedontheaboveapproximationmethod.TheschemehascompressionperformancesimilartoJPEG2000.TheimagesdecodedwiththeproposedcompressionschemeappearmorepleasanttothehumaneyesthanthosewithJPEG2000.
简介:Fundusdiagnosisisanimportantpartofthewholebodyexaminationthatmayproviderichclinicalinformationtodoctorsfordiagnosticreference.Manualfundusvesselextractionishelpfultoquantitativemeasurementofdiseasesbutobviouslyitisatoughworkforphysicians.ThispaperpresentsanautomaticmethodbyusingGaborfilterbanktoextractthearteryandveinseparatelyintheocularfundusimages.Afterpreprocessingstepsthatincludegray-scaletransform,grayvalueinversionandcontrastenhancement,theGaborfilterbankisappliedtotheextractionofthearteryandveinintheocularfundusimages.Finallythesetwodifferentwidthtypesofvesselsareselectedbypost-processingmethodssuchaslabeling,corrosion,binarization,etc.Evaluationresultsshowanaccuraterateof90%inveinand82%inarteryfrom20cases,thatindicatestheeffectivenessofourproposedsegmentationmethod.
简介:塔里木盆地库车坳陷的S气井所在气藏表现为超高压低孔低渗砂岩凝析气藏特征,现场关井测试时间较短,导致未出现径向流或边界特征,采用常规试井解释方法进行不稳定试井资料的解释时呈现多解性。因此,针对该井历次测试中的压力恢复数据,对比分析“直井+有限导流+均质+矩形封闭边界”模型和“直井+有限导流+均质+平行封闭边界”模型常规试井解释的全程压力史拟合结果发现,选用“直井+有限导流+均质+矩形封闭边界”模型对历次压力恢复双对数特征曲线及压力历史拟合较好,与反褶积试井解释结果所表现出的全封闭边界特征吻合。结果表明,反褶积试井综合了多次压力恢复测试及生产数据,获取了比单次压力恢复常规试井更多、更全的边界信息,能更好地拟合整个生产历史,提高了试井解释结果的准确性和工作效率,对低渗透油气藏的不稳定试井解释具有指导意义。
简介:压力与产量反褶积是试井分析中一个长期存在的问题,已经是许多学者研究的主题。在有关文献中已经提出种种不同的反褶积算法,可是都未能健全到足以完成工业中最广泛使用的商业性试井分析软件。最近,T.凡施洛埃泰尔(VonSchroeter)等人发表了一种反褶积算法,已经表明这种算法甚至能在测试压力和产量数据中出现噪波适当程度时工作。在我们对这种算法的单独评价中,发现这种方法适用于始终一致的压力和产量数据组。可是当使用不连贯一致的数据时就不适用,而某种程度的不一致性,在实际测试数据中是通常出现的。本文阐述反褶积算法的改进,这种算法允许用于实际测试数据时是可靠的。分析了几个油井和气井测试实例,用以证明压力与产量反褶积法的有效应用。