简介：  摘要：随着生产任务不断增加,铁路货车运量不断加大，铁路列检作业现场和人员状态的盯控难以做到及时、全面，造成在一些制度执行、落实的过程中不能有效监管，出现作业人员违章作业、滞留天窗、早进晚出、超范围作业，一但发生人员未及时下道情况容易造成人车相撞事故造成人员伤亡。但现有的防护设备和防护方式无法满足当今现场作业防护需求。为了解决这一问题研究一款在列车接近时可以使作业人员得知列车信息进行预警的终端，提高现场作业防护水平保障作业人员安全。

简介：

简介：摘要：经验模态分解（EMD）算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法,它不以任何已经定义好的函数作为基底，而是将所分析的信号x(t)分解为一组本征模函数(Ci)和一个残余项（rn），涵盖了原始振动信号在各种时间尺度上的局部细节特征 。可以用于分析非线性、非平稳的信号序列，具有良好的时频特性。在基于经验模态分解(EMD)的基础上，利用k均值算法实现故障类型和故障程度的正确分类。

简介：摘要：本文主要介绍车间在转K4、K5型转向架检修日产量增加的情况下，优化工艺，提升转K4、K5型转向架组装质量和生产效率，降低人员成本，达到降本增效的目的。

简介：摘要：本文对4K与8K电视技术进行了比较，并探讨了它们在未来的应用前景。4K和8K电视技术是当前高清电视发展的两个重要阶段，它们在分辨率、画质、应用领域等方面存在差异。通过分析两种技术的优缺点，本文提出了4K与8K电视技术在未来的应用前景和发展趋势。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：摘要：控制算法作为工程学和应用科学中的基石之一，其理论和实践一直是技术进步的重要推动力。随着科技的飞速发展，对复杂系统的控制需求日益增长，控制算法的设计和应用也变得更加多样化和精细化。与此同时，网络图作为一种强有力的模型，能够描述和分析控制算法中的相互作用和信息流动。计算机算法显示技术的发展，为控制算法网络图的可视化提供了新的视角和工具，使得我们能够更加直观地理解控制过程和系统行为。本文旨在探讨控制算法理论及其在网络图计算机算法显示中的应用，分析当前的研究进展，并展望未来的发展方向。

简介：【摘要】《数学课程标准》指出：鼓励算法多样化和解决问题策略的多样化。由于学生生活背景、知识经验、思维发展和思考角度的不同，他们对数学问题的认识也会不同，所使用的方法必然也是多样，教师就应尊重学生的想法，鼓励学生独立思考，提倡计算方法的多样化。

简介：摘要：目标检测算法在不断更新迭代，从20世纪90年代至今，目标检测领域已经发生了翻天覆地的变化。本文简要梳理了目标检测算法的发展历程，重点对YOLOv1和YOLOv3两代算法进行了详细讨论，同时还探讨了YOLO算法在农业、工业、医学和遥感监测等领域的广泛应用，并展望了其未来的发展潜力。

简介：摘要：去雾算法是图像处理领域的重要研究方向，旨在消除图像中由雾霾引起的视觉模糊和降低对比度的效果。传统的去雾算法主要包括暗通道先验算法、单幅图像去雾算法、多尺度Retinex算法等。近年来，基于深度学习的去雾算法逐渐兴起，利用深度卷积神经网络（CNN）学习大量数据中的复杂规律，取得了较好的效果。不同的去雾算法有各自的优缺点，可以根据具体需求选择合适的算法进行应用。在实际场景中，也可结合不同算法的优势来提高去雾效果。

简介：摘要：本文通过深入分析K8s集群的资源管理机制，结合实际应用场景，提出了一系列有效的资源配置优化策略，这些策略包括合理的资源请求和限制设置、资源配额的灵活应用等。通过实施这些策略，可以显著提高K8s集群的资源利用率，降低资源消耗和成本，同时确保应用的稳定运行和高性能表现。

简介：【摘要】目的：本研究旨在探讨新生儿维生素K1和K2水平变化与消化道出血之间的相关性。我院于2022年5月至2023年5月期间选取了80例新生儿作为研究样本，并随机将其分为对照组和观察组，每组各40例。其中，对照组为未出现消化道出血症状的新生儿，而观察组则为出现消化道出血症状的新生儿。对比两组新生儿的维生素K1和K2水平以及凝血功能指标。结果：观察组的维生素K1和K2水平显著低于对照组（P<0.05）；观察组的凝血功能指标均高于对照组（P<0.05）。结论：新生儿维生素K1和K2的水平变化与消化道出血之间存在明显的相关性，且这些变化与凝血功能指标密切相关。

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简介：摘 要：倡导“算法多样化”是新课标中数学运算内容中的教育教学重点知识点，不仅是教师在课堂教育教学中传授知识的关键内容，也是学生们学习数学运算过程中的需求与发展。激励学生算法多样化，并不断鼓励他们勇于创新、优化算法，既有利于教师在教育教学中充分调动学生们的积极性与创新性，同时可以转变学生们的学习与思维方式，体验到解题正确带来的荣誉感，更重要的是可以优化学生们的解题思路。所以算法的多样化的最终归宿就是算法的优化。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

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简介：摘要：本文深入探讨了机械臂运动路径优化算法，特别是基于遗传算法的优化策略。通过设计适应度函数和编码方式，实现了机械臂运动路径的高效优化。仿真实验验证了所提策略在减少能耗、缩短运动时间和提高运动轨迹平滑性方面的显著效果。与现有算法相比，本文方法在多个评价指标上表现更优，显示出良好的鲁棒性和计算效率。研究结果为机械臂运动路径优化提供了一种有效的技术手段，对推动工业自动化和机器人技术的发展具有重要意义。

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简介：摘要：本文基于EMD算法，对其在信号分析领域应用进行了深入的探讨。文章介绍了EMD算法的原理和特点和其在信号分解和频谱分析方面的优势。并且结合实际应用案例，展示了EMD算法在生物医学、工程领域等多个领域的广泛应用前景，具有重要的理论意义和实际应用价值。