简介:AbstractBackground:Malaria surveillance system strengthening is essential in the progress towards malaria elimination. In Nigeria, more attention is being given to this recently as the country is striving towards achieving elimination. However, the surveillance system performance is fraught with challenges including poor data quality with varying magnitude by state. This study evaluated the operation of the Kano State malaria surveillance system and assessed its key attributes.Methods:An observational study design comprising a survey, record review and secondary data analysis, and mixed methods data collection approach were used. Four key stakeholders' and 35 Roll Back Malaria Focal Persons (RBMs) semi-structured interviews on operation of the system and attributes of the surveillance system, were conducted. We analyzed the abstracted 2013-2016 National Health Management Information System web-based malaria datasets. The surveillance system was evaluated using the "2001 United States Centers for Disease Control's updated guidelines for Evaluating Public Health Surveillance Systems". Data were described using means, standard deviation, frequencies and proportions. Chi-squared for linear trends was used.Results:Overall, 24 RBMs (68.6%) had ≤ 15-year experience on malaria surveillance, 29 (82.9%) had formal training on malaria surveillance; 32 RBMs (91.4%) reported case definitions were easy-to-use, reporting forms were easy-to-fill and data flow channels were clearly defined. Twenty-seven respondents (69.2%) reported data tools could accommodate changes and all RBMs understood malaria case definitions. All respondents (4 stakeholders and 34 RBMs [97.1%]) expressed willingness to continue using the system and 33 (84.6%) reported analyzed data were used for decision-making. Public health facilities constituted the main data source. Overall, 65.0% of funding were from partner agencies. Trend of malaria cases showed significant decline (χ2trend = 7.49; P = 0.0006). Timeliness of reporting was below the target (≥ 80%), except being 82% in 2012.Conclusions:Malaria surveillance system in Kano State was simple, flexible, acceptable, useful and donor-driven but the data were not representative of all health facilities. Timeliness of reporting was suboptimal. We recommended reporting from private health facilities, strengthening human resource capacity for supportive supervision and ensuring adequate government funding to enhance the system's representativeness and improve data quality.
简介:目的探讨KANO分析模型在医院门诊管理及服务质量改进中的应用效果。方法选取2014年1—6月医院门诊患者为调研对象,采用基于KANO分析模型调查问卷,对门诊服务指标进行归类分析。2014年7—12月对必备指标进行改善、优化,魅力和期望指标提高后,比较2015年、2014年门诊患者的满意度情况。结果门诊服务经优化改善后,门诊就医环境、门诊标识,医师和护士的工作,患者等候时间,工作人员态度,门诊费用,共6项服务指标的满意度情况均高于2014年,差异具有统计学意义(P〈0.05)。结论KANO分析模型运用于门诊服务的调研,有助于门诊管理提高基本质量,完善一维质量,创建魅力质量,提高患者满意度。
简介:摘要:伴随着网络的快速发展和文化观念的快速迭代,以年轻用户为主的小家电产品的需求不断增加,为了满足年轻用户创造更为有利的生活环境和工作环境,对小家电产品提出更高的要求。本文以KANO模型和感性研究为理论基础,以小家电生活用品中的加湿器为研究对象,根据问卷调查法筛选感性意向词汇语义差分法获取感性词汇与 CMF样本映射关系,规划产品的CMF设计原则与方向,提取加湿器的CMF设计元素,对设计流程与方法进行系统阐述。从年轻用户群体使用加湿器产品的感觉与情感体验角度出发,依照CMF设计流程,从用户的感性角度出发,合理分析用户需求,提取用户内心的感性元素进行设计,真正意义上地提高产品的用户体验,对小型家用产品中加湿器产品的CMF设计带来重要实践意义。
简介:摘要:本文研究了KANO模型在在线课程教育领域中的应用,旨在更好地了解学生对在线课程的需求和期望,从而制定出更有效的发展策略。KANO模型是一种广泛应用于市场营销领域的需求分析工具,它将需求划分为五个层次:基本需求、预期需求、兴奋需求、反向需求和无差别需求,并根据实现程度和客户满意度进行划分。通过参考国内外现有的研究成果,采用专家访谈法等调查方法,对研究要素进行分类,并对各个因素进行问卷设计和研究,运用KANO传统分类、Better-Worse数据分析方法对各个要素进行需求分析,为在线课程教育软件的发展提供建议与导向。
简介:Kano模型是一种对需求进行分类和优先排序的重要工具,近年来已被引入医疗及护理领域.文章综述了Kano模型的概念及其在护理领域的研究现状,并对该模型的应用前景进行展望,旨在为护理领域推广和应用Kano模型提供参考.
简介:在慢行交通系统化兴起的背景下,以自行车系统指路标志版面元素的需求作为研究对象展开.基于心理学KANO模型编写问卷,采取访问问卷法进行调查,并通过KANO模型特性矩阵和影响力分析进行数据处理.结果显示,必需性设计要素包括地点位置信息、道路位置信息和地点诱导信息,可显著减少使用者的不满程度;优先性设计要素包括方位信息、道路位置信息、道路诱导信息、版面内轮廓线和不同方向信息间划线分隔,可减少使用者的不满程度同时显著增加使用者的满意程度;推荐性设计要素只有一种,即距离信息,可增加使用者的满意程度.本文的结论可为慢行交通指路标志版面设计提供理论参考和借鉴,同时还可为相关标准提供技术储备.
简介:摘要目的通过调查城乡居民对"互联网+健康教育"的需求,识别"互联网+健康教育"平台应具备的主要功能及平台设计应遵循的优先级顺序,助力健康教育精准传播。方法自2019年4月起,采用分层随机抽样方法抽取某市3个县市区的城乡居民进行问卷调查,主要调查拟定功能项的重要性和居民对"互联网+健康教育"的具体需求情况。数据回收后,基于Kano模型,运用Better-Worse系数等进行定量分析。结果功能项识别发现平台的主要功能为14项;其中,隐私安全、无广告植入是平台的必备功能,操作简单、运行稳定等属于期望功能,界面美观、体验乐趣等属于无差异功能。Better-Worse系数计算证明此结果较为准确,而且具备期望功能居民的满意度较高,不具备必备功能则居民会有较大的不满意。结论"互联网+健康教育"平台设计应遵循使其隐私安全、无广告植入,操作简单、运行稳定、信息权威、损耗性低、功能全面、监管完善,免费服务、知名度高的优先级顺序,依次完善各项功能。
简介:【摘要】目的:探究在眼科手术中联合KANO模型护理模式干预后的生活质量的影响。方法:参与本次实验人数共计69例患者,实验开展时间2021年5月至2022年11月,实验划分组别为观察组及对照组,组别划分方法为奇偶分组法,其中对照组患者联合常规护理方式开展相关护理工作,对观察组患者实施KANO模型护理模式,并对比两组患者护理后各项生活质量评分及临床护理满意度。结果:观察组患者护理后各项生活质量评分均优于对照组,P
简介:摘要目的应用Kano模型分析门诊患者的护理服务需求,促进门诊护理服务质量改进。方法设计基于Kano模型门诊患者对护理服务需求的调查问卷,包括4个部分,服务与精神面貌、管理与专业职责、健康教育指导、门诊管理与便民服务,共28个服务项目组成。运用Kano模型分析技术,确定门诊患者护理需求的不同属性,包括期望属性(O)、必备属性(M)、魅力属性(A)、相反属性(R)及有问题的回答(Q)。结果通过识别各项需求的属性,将门诊患者的护理服务需求进行分类。归属于必备属性(M)的有11个服务项目2、8、9、12、13、14、23、24、26、27、28。期望属性(O)的有8个服务项目1、10、11、15、17、18、21、22。魅力属性(A)的有9个服务项目3、4、5、6、7、16、19、20、25。同时,构建出各服务项目满意度与重要度的象限图。结论应用Kano模型分析门诊患者的护理服务需求,能够确定各项需求的属性,实现管理项目改进的优先排序,为改善门诊护理服务质量提供决策参考依据。
简介:摘要:随着互联网行业的崛起,传统的餐饮行业受到了互联网和新兴外卖平台的冲击。高校食堂由于受到很多方面的限制,使得适应大环境互联网+模式的改革进展缓慢。所以,采取行动,应对发展显得至关重要且刻不容缓。、为了应对第一批市场化对高校食堂的冲击,1985 年,中共中央在《关于教育体制改革的决定》中提出:高校后勤改革的方向是实行社会化。通过这次改革,目前我国大多数高校都已积极开放校内餐饮市场,实现后勤社会化,并取得了不错的收效。但在互联网新时期下,仅开放社会市场又不能满足行业的需求。所以,结合大数据和互联网,开辟新的发展思路是非常必要的。
简介:[目的/意义]针对高校物流服务存在的问题,对高校物流服务设计要素进行研究,为提高现代物流服务质量提供参考。[方法/过程]采用Kano模型和QFD理论集成的方法,在获取了高校物流服务需求要素的基础上,采用Kano模型对每一种需求要素的属性进行分析,然后将Kano模型与QFD理论的质量规划目标进行结合,对需求要素重要度进行调整,再结合QFD理论中的相关矩阵进行计算,最终得到满足需求的设计要素的重要度排序,针对该排序提出提升高校物流服务质量的建议。[结果/结论]在针对高校这一群体进行物流服务设计时,为了充分满足顾客需求,提高顾客满意度,首先应该满足顾客对于安全、态度和寄送服务的要求;其次,高校作为高级知识分子高度密集的区域,高校群体对于智能化的服务需求非常高,在对高校物流服务进行设计时,应该充分利用网络的便捷性,为顾客提供全方面的线上服务平台。
简介:【摘要】小红书APP是一个“购物+生活方式“的社交电商平台的成功案例。本文采用问卷调查法,基于对小红书用户进行调研,了解用户满足状况,改善用户服务质量,根据调研结果构建KANO模型,分析判断影响小红书APP用户满意度的因素,针对性的提出改善建议,打造最佳的用户体验,为小红书APP提升用户满意度提供一定的参考借鉴。
简介:摘要目的:探讨Kano模型在住院患者护理服务需求的调查分析中的应用效果。方法:选取2021年01月01日—12月31日我院住院患者292名,按入院先后次序随机分为对照组和观察组,了解护理服务需求指标的Kano属性,根据Kano模型调查问卷的调查结果明确改进关键点。结果:住院患者服务需求的4个维度护理服务态度、健康教育、医疗环境以及护理技术,必备属性2个,期望属性1个,魅力属性1个,对满意度的关键点进行改进,比较改进前后护理服务态度、护理技术满意度情况。结论:应用Kano模型对住院患者护理服务需求的调查分析,保障必备属性项目的基础上,不断优化魅力属性项目内容,明确薄弱服务项目,针对性进行关键点改进,可以提高医疗服务质量,提升患者就医体验及满意度。