简介：短基线系统(SBL)它是一种在水下的声学的定位技术，广泛地适用的价值。为了检验轮船的能力，为设计建模，轮船模型试验应该有高精确性。这篇论文集中于定位系统的高精确性的关键技术，包括高精确性亚数组位置校订，师的定位，反多路径干扰措施，等等。实验证明定位系统的SBL由于在这篇论文建议的这些关键技术收到了令人满意的效果。

简介：交叉方法是为定位地震的基本途径之一并且不仅柔韧而且有效。然而，因为为常规交叉方法使用的速度模型基于同类或旁边地同类的媒介，它的地点精确性不高，特别为焦点的深度，它太简单。以便改进精确性，我们修改了存在交叉方法。在修改途径，地震loci没被假定圆形或夸张，计算精确性为跟踪光线用一个最小的旅行时间树算法被改进。数字模型证明修改方法能在复杂速度模型定位地震。

简介：为受到动人的负担的桥的一个新定位损坏的方法被介绍，并且一新“动人的负担定位损坏的指示物”(MLDI)被介绍。车辆作为动人的负担被建模，桥作为一根Euler-Bernoulli横梁被简化，并且损坏被元素的僵硬性质的减小模仿。在基线模型(undamaged)和损坏模型的每个节点的弯曲和MLDI价值分别地被计算。然后，损坏或损坏能从MLDI价值的一个突然的变化被定位。建议方法的可行性和有效性被数字模拟验证。结果显示方法是有效的，是有能力的不仅精确地定位单个损坏，而且在简单地支持的桥定位多重损坏，包括在连续的桥的多重损坏。结果也显示MLDI罐头精确地在5%测量噪音下面定位损坏。

简介：一个速度模型是影响microseismic事件地点的一个重要因素。我们为为异乎寻常的油和煤气的水库在探索定位microseismic事件考察当模特儿的速度和倒置技术。我们首先描述与在异质，anisotropy，和可变性的水力的断裂有关的水库形成的地质、地球物理的特征，然后在决定microseismic事件地点在精确性上讨论速度评价，anisotropy模型，和他们的微速摄影的变化的影响，然后为在定位事件地点造速度模型调查一些典型方法。我们断定水库的三个纠缠的物理属性使监视的microseismic很挑战性。在速度的无常当模特儿，在水力的断裂忽略它的anisotropies和它的变化能引起在监视的microseismic不能接受的microseismic事件的系统的错误地点。那么，我们为造精确速度模型建议一些潜在的方法。

简介：Byusinganalyticgeometricmethod,anewalgorithmisadvancedonquicklocatingforturningpointsindiscretepointsetofplanecurve.Thealgorithmissimpleinstructureandhashighcomputationefficiency,andcanquicklylocateforturningpointsindiscretepointsetofplaneparametercurveaswell.

简介：Hereisreportedaniterationmethod,whichcorrectsthecoordinatesofanunderwatermovingtargetobtainedbyahyperboliclocatingsystemwithashort-baselineplanearraywhenthesoundvelocityvarieswithdepth.Aseriesofdifferentialdifferenceequationsareusedfordeterminingtheiterativevalues.Thecalculatedresultsshowthatunderthesameconditions,thelocationerrorisaboutseveralmetersortensofmeterswithoutcorrectionandlessthan0.5mwithcorrection.Themethodcanbeappliedtovarioustypesofarrays.

简介：在台风形成的发展中的阶段，螺线带部分出现在卫星云图象。这研究从图象开始并且继续前进到图形然后到表示和识别。跟随这条线路，本地螺线云带用图象分割从未加工的图象被分割，螺线信息用数学形态学，和本地人被提取螺线曲线用Hough被检测转变。中心定位开发台风的问题最后通过螺线曲线的一个搜索算法被解决了。为号码99082008云图象，算法在这篇论文生产的结果在122.3度西方经度，17.5度北方纬度。真实台风中心地点在122.4度西方经度，18度北方纬度。

简介：Structuralhealthmonitoring(SHM)isarelevanttopicforcivilsystemsandinvolvesthemonitoring,dataprocessingandinterpretationtoevaluatetheconditionofastructure,inordertodetectdamage.Inrealstructures,twoormoresitesortypesofdamagecanbepresentatthesametime.Ithasbeenshownthatonekindofdamagedconditioncaninterferewiththedetectionofanotherkindofdamage,leadingtoanincorrectassessmentaboutthestructurecondition.Identifyingcombineddamageonstructuresstillrepresentsachallengeforconditionmonitoring,becausethereliableidentificationofacombineddamagedconditionisadifficulttask.Thus,thisworkpresentsafusionofmethodologies,whereasinglewavelet-packetandtheempiricalmodedecomposition(EMD)methodarecombinedwithartificialneuralnetworks(ANNs)fortheautomatedandonlineidentification-locationofsingleormultiple-combineddamageinascaledmodelofafive-baytruss-typestructure.Resultsshowedthattheproposedmethodologyisveryefficientandreliableforidentifyingandlocatingthethreekindsofdamage,aswellastheircombinations.Therefore,thismethodologycouldbeappliedtodetection-locationofdamageinrealtruss-typestructures,whichwouldhelptoimprovethecharacteristicsandlifespanofrealstructures.

简介：MEMS可咽下的囊是在非侵略的外科的一种新奇技术。这种技术提供一个方法直接诊断进深肠传统的侵略技术在哪儿实现了例如X光检查，内视镜检查法。让我们在临床的应用程序定位并且追踪MEMS囊的位置是一把钥匙。解决这个问题，我们基于磁性的偶极子模型的分级的形式实现了一个磁性的传感器模块，它与很小的尺寸被设计(5.2*2.1*1.2厘米)并且对容易集合满足系统要求。这里，我们详细讨论磁性的偶极子模型，的原则选择模块的传感器和功能的规则。一些试用被建立测试模块的特征。厘米实验的结果证明模块遵循新磁性的偶极子模型形式的规则。