简介：针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.

简介：ThispaperproposesaPCAandKPCAself-fusionbasedMSTARSARautomatictargetrecognitionalgorithm.Thisalgorithmcombinesthelinearfeatureextractedfromprincipalcomponentanalysis(PCA)andnonlinearfeatureextractedfromkernelprincipalcomponentanalysis(KPCA)respectively,andthenutilizestheadaptivefeaturefusionalgorithmwhichisbasedontheweightedmaximummargincriterion(WMMC)tofusethefeaturesinordertoachievebetterperformance.Thelinearregressionclassifierisusedintheexperiments.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedself-fusionalgorithmachieveshigherrecognitionratecomparedwiththetraditionalPCAandKPCAfeaturefusionalgorithms.

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

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简介：这一专栏中的三篇译文,都属于分析哲学影响下的电影哲学研究.一般认为,电影理论研究分为“经典电影理论”和“当代电影理论”,而西方的“当代电影理论”开始于20世纪70年代前后.但国内学界鲜少注意到,西方电影理论是在两个不同的学术传统之下展开：“欧陆传统”与“英美传统”.

简介：另一个海在另一个海，海浪一层层向我涌来，暗示我它爱过的人，怎样死在它怀里。它与我熟悉的海一样充满秘密。要收留那么多温暖的事物，需要一颗巨大而冷酷的心。而人们喜爱它一次次突破极限给流逝的一切以价值。

简介：在中国画系的一次关于临创转换的讨论课上，有两个同学发生了分歧，一个认为临创的母体与变体一定得是“纯正”的中国画，另一个说不必要，认为西学东渐让绘画艺术的表达更丰富自如。觉得他们争论的样子有趣，便勾起了我也画一副临创转换作品的想法。

简介：摘要21世纪以来，随着计算机技术的不断推进，图像处理技术逐渐进入到人们的视野当中，并受到人们的广泛关注。如今，图像处理技术已经被广泛运用到建筑设计、机械设计、土木工程、数字娱乐等各个领域，大大促进了社会经济发展。图像处理技术依赖于图像信号处理设备，但在实际应用过程中，其设备常常会受到各种环境等因素的影响，从而达不到预计的图像处理效果。对此，本文对图像传感技术中的图像信号处理进行了重点分析和探讨。

简介：摘要：图像信号处理在图像传感技术中扮演着至关重要的角色。它通过对图像信号进行采集、处理和分析，将物理世界的信息转化为可视化的图像。图像信号处理的主要目标是提高图像的质量和清晰度，使得观察者能够更好地理解图像所代表的信息。通过使用各种算法和技术，图像信号处理可以消除图像中的噪声、增强图像的细节，并提供更准确的图像分析结果。基于此，本文分析了基于图像传感技术的图像信号处理策略，以供参考。

简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：摘 要：本文通过对烟花等易燃物的特征参数提取，通过燃放时，燃放物的运动的物理规律、图像特征提取和色阶区别的特征数据提取算法，构建以粒子系统为模型的的烟花动态模型。该模型方便实际场景布置的调试和修改，具有实际应用价值。

简介：本文分析了各种模糊图像的特点，介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术，着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析，并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用，最后总结了刑事影像分析方法的行业特点。

简介：本文根据肾小球医学图像的特点，提出了一种新的基于直方图特征峰的图像侵害方法。通过定位图像的特征峰，从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明，本文提出的算法能快速，准确地分割肾小球.

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